Начните работать с AWS бесплатно

Создать бесплатный аккаунт

Уровень бесплатного пользования AWS – это 25 ГБ хранилища и до 200 миллионов запросов в месяц для Amazon DynamoDB.

Сведения об уровне бесплатного пользования AWS »




Упростите использование сервиса Amazon DynamoDB в своих приложениях с помощью API, которые соответствуют используемому вами языку программирования или платформе.




AutoScaling.png
43:41
Вебинары AWS Tech Talks на тему Auto Scaling в Amazon DynamoDB, 2017 г.
Недавно DynamoDB анонсировала возможность применения Auto Scaling для автоматизации управления ресурсами, которые обеспечивают работу таблиц и глобальных вторичных индексов. Раньше клиентам приходилось вручную выделять ресурсы чтения и записи в зависимости от ожидаемых потребностей приложений. Это могло приводить к недостаточному или избыточному выделению ресурсов. Недостаточное выделение ресурсов может замедлять производительность приложений, а чрезмерное выделение может приводить к неэффективному использованию ресурсов и увеличению затрат. С помощью Auto Scaling для DynamoDB можно просто задать целевой уровень использования пропускной способности (в указанных минимальных и максимальных пределах), а все остальные вопросы решаются за счет автоматического масштабирования. На этом вебинаре мы расскажем, как работает Auto Scaling в DynamoDB, покажем, как можно включить Auto Scaling всего за несколько щелчков мышью в Консоли управления AWS и управлять этой возможностью программным путем с помощью интерфейса командной строки AWS и пакетов AWS Software Development Kit.
thumbnail-webinar-dynamodb-just-got-faster
43:41
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX): DynamoDB Just Got Faster
ARC404 Migrating a Highly Available and Scalable Service from Oracle to Amazon DynamoDB
47:17
AWS re:Invent 2016. Перенос масштабируемой базы данных из Oracle в DynamoDB (ARC404)
DAT304 Deep Dive on Amazon DynamoDB
55:54
re:Invent 2016 | Подробное знакомство с Amazon DynamoDB (DAT304)
DAT201 Cross Region Replication DynamoDB
46:48
AWS re:Invent 2016. Межрегиональная репликация с помощью Amazon DynamoDB Streams (DAT201)
DAT316 How Telltale Games migrated its story analytics from Apache CouchDB to Amazon DynamoDB
33:39
AWS re:Invent 2016. Компания Telltale Games выполнила миграцию своих аналитических данных сюжета из CouchDB в DynamoDB (DAT316)
DAT320 AWS Database Services State of the Union
48:33
AWS re:Invent 2016. Доклад о работе сервисов баз данных AWS (DAT320)
DAT315 Streaming ETL for RDS and DynamoDB
41:31
DAT315: Потоковое извлечение, преобразование и загрузка данных для RDS и DynamoDB
Riot Games - Migrating Mountains of Data to AWS
53:33
Riot Games: перенос массивов данных в AWS
Practical DynamoDB Programming in Java
48:40
Практическое программирование в DynamoDB на Java
Amazon DynamoDB January 2016 Day at the SF Loft - How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
5:48
Январь 2016 г. How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
DynamoDB Deep Dive - Schema Design, Indexing, JSON, Search etc.
56:20
Погружение в DynamoDB: проектирование структуры, индексация, JSON, поиск и т. д.


Работа с таблицами
Подробные инструкции по созданию, обновлению и удалению таблиц, выбору схем с первичным ключом, а также описание моделей пропускной способности. Подробнее »

Работа с элементами
Описывает модель данных элементов в Amazon DynamoDB и способы взаимодействия с ними в таблицах. Подробнее »

Запросы и сканирование
Подробные сведения об операциях Query и Scan, в том числе о параметрах запросов и стоимости использования. Подробнее »

Вторичные индексы
Просмотр таблиц по любому атрибуту с помощью глобальных вторичных индексов. Подробнее »

Альтернативные способы быстрого просмотра данных с помощью локальных вторичных индексов. Подробнее »

Контроль доступа

Управление разрешениями для таблиц и операций Amazon DynamoDB. Подробнее »

Справка по API
Описание базовых API веб-сервисов для Amazon DynamoDB, включая инструкции по созданию собственных запросов HTTP и сведения обо всех операциях, поддерживаемых Amazon DynamoDB. Подробнее »

Мониторинг таблиц Amazon DynamoDB с помощью CloudWatch
Встроенные метрики и настройка предупреждений для Amazon DynamoDB с помощью сервиса CloudWatch. Подробнее »

Транзакции
Упрощает атомарные транзакции, которые могут включать множество элементов Amazon DynamoDB из одной и более таблиц. Подробнее »

Загрузить библиотеку транзакций »

Масштабируемое управление сессиями
Высокопроизводительное управление токенами сессий в PHP. Подробнее »

Загрузка данных из Amazon DynamoDB в Amazon Redshift
Экспорт данных из таблиц Amazon DynamoDB в Amazon Redshift для анализа и архивации. Подробнее »

Использование Amazon DynamoDB с Amazon Elastic MapReduce
Описание процессов перемещения данных между хранилищем Amazon DynamoDB и ресурсами Elastic MapReduce, экспорта данных в хранилище S3 и выполнения аналитических запросов. Подробнее »

Экспорт, импорт, запросы и объединение таблиц Amazon DynamoDB с помощью Amazon EMR
Примеры использования при интеграции Amazon DynamoDB с Amazon Elastic MapReduce. Подробнее »

Использование Amazon DynamoDB Object Persistence Framework
Работа с Amazon DynamoDB на высоком уровне абстракции с применением API Amazon DynamoDB в SDK .NET. Подробнее »



Multitenancy on DynamoDB for SaaS Applications
Выберите оптимальную модель многопользовательской архитектуры для своего приложения SaaS на базе DynamoDB. Подробнее »

Равномерная рабочая нагрузка
Равномерная генерация запросов к таблице позволит избежать прерывания выполнения запросов. Подробнее »

Работа с операциями Scan и Query
Операции Query и Scan могут использовать значительный объем пропускной способности сразу, вследствие чего выполнение других запросов будет прервано. Распределение дорогостоящих операций Scan и Query во времени позволит избежать переполнения полосы пропускания. Подробнее »

Сканирование с ограничением скорости
Контроль уровня использования пропускной способности фоновыми заданиями с примерами использования AWS SDK для Java. Подробнее »

Как сократить объем кода
Использование текучих API и других инструментов Google Guava в AWS SDK для Java. Подробнее »

Загрузка данных
Сплошную загрузку данных в таблицу можно ускорить путем равномерного распределения запросов параллельно по значениям хэш-ключей. Подробнее »

Таблицы с учетом периодов времени
Сохраняйте в Amazon DynamoDB данные с учетом времени их создания, чтобы ускорить работу с базой данных. Создавайте новую таблицу для каждого периода времени (например для недели или месяца). Подробнее »

Параллельное сканирование
Для быстрого и равномерного сканирования таблиц используйте функцию параллельного сканирования API Scan. Она одновременно запустит множество потоков, процессов или машин одновременно. Подробнее »



Геолокация
Использование функций геолокации в мобильном приложении. Геолокационное дополнение для AWS SDK для Java позволяет сохранять геолокационные данные в Amazon DynamoDB и извлекать их с помощью запросов с учетом близкого расположения. Подробнее »

Загрузить библиотеку геолокации »

Использование Amazon DynamoDB Object Mapping с AWS SDK для Android
Статья о библиотеке AWS SDK для Android, которая осуществляет привязку классов на стороне клиента к таблицам Amazon DynamoDB. Подробнее »

Сохранение пользовательских установок в Amazon DynamoDB с помощью Mobile SDK
Пример обращения к Amazon DynamoDB с помощью Mobile SDK в iOS и Android. Подробнее »

Использование AWS Persistence Framework для Core Data
Обзор фреймворка, используемого с AWS SDK для iOS, который обеспечивает работу приложений с Amazon DynamoDB в качестве постоянного сервера для Apple Core Data Framework. Подробнее »

Сохранение данных мобильных приложений (Лекция с конференции AWS re:Invent 2012)
Подробнее »



Feature flagging to mitigate risk in database migration (Патрик Кайдинг, dev.to, 22 февраля)
«В жизни каждого разработчика наступает такой момент, когда он сталкивается с необходимостью перехода от одной базы данных к другой».

Choosing the Right DynamoDB Partition Key (Говри Баласубраманьян, блог AWS Database, 20 февраля)
«В этой публикации приводятся важные соображения и стратегии выбора правильного ключа секции при миграции реляционной базы данных в DynamoDB».

AWS Serverless Stack – API Gateway, Lambda And DynamoDB (Иван Йованович, Ivan's tech blog, 16 февраля)
«Для установки вам потребуется аккаунт AWS и возможность создать функцию Lambda и таблицу DynamoDB. Мы будет создавать базу данных книг, в которой можно будет выполнять три операции...»

When and how to use a FIFO queue in SQS (Крис Мойер, TechTarget, 15 февраля)
«В некоторых случаях ИТ-команда может использовать внешний механизм блокировки, такой как DynamoDB с условной записью».

Why Go Modern (Мэнди Феррари, Tesera, 6 января)
«С помощью AWS DynamoDB и API Gateway был создан простой URL сервера API для извлечения дополнительных атрибутов начальной страницы узла».

Tweaking DynamoDB Tables for Fun and Profit (Джоанна Солмон, Localytics, 4 января)
«Компания Localytics каждый день создает несколько миллиардов точек данных. Каждая точка данных представляет собой действие пользователя в приложении, например покупку какого-либо товара или получение нового уровня в игре».

Simple REST API For DynamoDB Using Lambda (Дэррил Колдуэлл, darrylcauldwell.com, 29 декабря)
«Моя цель здесь заключается в настройке простого API RESTful, который принимает методы GET и POST, чтобы запустить функцию Lambda для чтения и размещения данных в DynamoDB».

Scanamo: simpler, safer DynamoDB access for Scala (Фил Уиллс, The Guardian, 24 декабря)
«Чтобы максимально упростить развертывание приложений и управление ими, мы пытаемся не сохранять их состояние, но обычно некоторые состояния приложений все-таки приходится учитывать. Для этого удобно использовать сервис DynamoDB».

Amazon DynamoDB at AWS re:Invent 2016 – Wrap-Up (Врутик Гхай, блог AWS Database, 22 декабря)
«Мы завершили интереснейшую конференцию AWS re:Invent. Было интересно пообщаться с сегодняшними и будущими пользователями Amazon DynamoDB, услышать их отзывы и предложения. DynamoDB были посвящены несколько семинаров на re:Invent. В программе семинаров был глубокий анализ, рекомендации, рассказы клиентов о реальных примерах применения в таких областях, как игры, технология рекламы, "Интернет вещей" и ряде других».

Should Your DynamoDB Table Be Normalized or Denormalized? (Говри Баласубраманьян, блог AWS Database, 5 декабря)
«Для такой базы данных NoSQL, как DynamoDB, выбор между нормализованной и денормализованной схемой зависит от вашего примера использования».

AWS Lambda/Java, DynamoDB and Api gateway integration (Джейми Краане, Java Code Geeks, 5 декабря)
«В этом сообщении я приведу подробный пример интеграции AWS Lambda, DynamoDB и API Gateway (на Java) для создания функции и ее публикации в виде HTTP-ресурса, доступного для использования сторонним пользователям».

DynamoDB with AWS Lamdba (Марсия Виллалба, FooBar, 5 декабря)
«В этом видео я покажу, как поместить данные в DynamoDB с помощью AWS Lambda и API Gateway».

Inside the Amazon DynamoDB NoSQL cloud database as a service (Крейг Маллинс, TechTarget, 28 ноября)
«С Amazon DynamoDB не нужно беспокоиться о таких задачах, как управление базой данных, выделение аппаратного и программного обеспечения, настройка и конфигурация, обновление ПО, использование распределенного кластера базы данных или разделение информации между несколькими инстансами по мере изменения масштабов системы».

Here's the Tech That Powered the World Series Stats Machine (Барб Дарроу, Fortune Tech, 3 ноября)
«Данные отправляются в облако Amazon для обработки в AWS Elastic Compute Cloud (EC2) и более сложных сервисах, включая базы данных DynamoDB и сервис доставки контента CloudFront для оперативной отправки результатов обратно».

How Shaadi.com has evolved with over 4 Mn success stories so far (Мастуфа Ахмед, TechRadar India, 3 ноября)
«Мы используем бессерверную архитектуру (на базе Lambda и DynamoDB) для работы функции TinyURL, которая позволила нам сократить расходы более чем на 80 %».

How We Built a SaaS Solution on AWS, by CrowdTangle (Мэтт Гармур, блог AWS Partner Network (APN), 3 ноября)
«Amazon DynamoDB, управляемый сервис баз данных NoSQL, избавил меня от необходимости нанимать для запуска и обслуживания базы данных четырех специалистов на полную ставку».

Autogenerate passwords for resources and store them in DynamoDB (Джон «Престон» Милле, Sky is no longer the limit, 3 ноября)
«Почему мы выбрали DynamoDB? Потому что этот сервис очень прост в работе и очень экономичен в нашем примере использования».

5 Salient AWS DynamoDB Features Every DevOps Professional Must Know (Botmetric, 3 ноября)
«Благодаря Amazon DynamoDB разработчики, которые хотят создавать масштабируемые приложения на базе облака, могут начать с малых масштабов и увеличить необходимый объем запросов для отдельных таблиц, когда популярность использующих их приложений увеличится».

Building Microservices application on AWS (Матиас Юнг и Саша Меллеринг, JAXenter, 31 октября)
«Amazon DynamoDB можно использовать для создания таблиц БД, способных сохранять и извлекать любые количества данных и справляться с любыми объемами трафика запросов».

DynamoDB in a Spring Boot Application Using Spring Data (Крис Анаталио, Baeldung, 31 октября)
«В этой статье мы рассмотрим основы интеграции DynamoDB в приложение Spring Boot на примере реального проекта».

Words to go: AWS mobile app development (Девид Карти, TechTarget, 31 октября)
«В пакете AWS Mobile SDK есть библиотеки для работы с DynamoDB, которые включают в специальные возможности для мобильных приложений».

Run Amazon DynamoDB locally with Docker (Дейв Керр, dwmkerr, 28 октября)
«В DynamoDB можно передавать любые задокументированные флаги командной строки. Все инструкции – на странице проекта в GitHub».

Medium’s DynamoDB Data Source for Apache Spark (Трэвис Кроуфорд, Medium, 7 октября)
«Стек технологий Medium включает в себя DynamoDB для рабочих данных и Apache Spark для обработки серверных данных».

Serverless Architectures with Java 8, AWS Lambda, and Amazon DynamoDB – Part 2 (Брент Рабовски, AWS Startups, 4 октября)
«Используя Lambda вместе с DynamoDB, можно оперативно создать API, за которым будет надежное и масштабируемое хранилище данных, и не задумываться о развертывании и обслуживании серверов».

Serverless Architectures with Java 8, AWS Lambda, and Amazon DynamoDB – Part 1 (Брент Рабовски, AWS Startups, 27 сентября)
«В этой серии публикаций я расскажу об архитектуре без серверов для стандартного примера использования на AWS: API на базе Java с Amazon DynamoDB в качестве хранилища данных».

Add More Fuel to Your Migration with these Parse Alternatives (Ритеш Патил, SmartDataCollective, 12 августа)
«Несомненно, платформа Amazon Web Services (или AWS) является лидером в области создания и размещения приложений. Она предлагает многочисленные возможности, позволяющие проектировать и размещать кластер MongoDB, и в будущем, когда вы решите прекратить работу с платформой Parse, вы сможете легко перейти на Amazon DynamoDB, быструю и масштабируемую платформу баз данных NoSQL».

Fast analytics for the Federal Government (Уэйн Чан, BetaNews, 11 августа)
«Ваша аналитическая платформа должна работать со структурированными и неструктурированными данными, сохраненными в сервисе Amazon S3; реляционными базами данных, например Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQL Server; Amazon DynamoDB; Amazon Redshift; Elasticsearch; файлами HDFS и популярными форматами хранения данных, такими как CSV, Parquet, Avro, RC, ORC и файлы Sequence; а также источниками потоковых данных, такими как Amazon Kinesis или Apache Kafka».

Update DynamoDB Items With Java (Эммануил Катзиурас, DZone, 11 августа)
«Amazon DynamoDB – мощный облачный сервис баз данных, поддерживающий простой API Java».

Create a serverless RESTful API with the Serverless Framework powered by API Gateway, Lambda, and DynamoDB (Михаэль Виттиг, cloudonaut, 10 августа)
«В этой статье рассказывается, как создать бессерверный API RESTful на AWS с помощью среды без использования серверов. DynamoDB используется для хранения данных».

API Gateway Custom Authorization With Lambda, DynamoDB, and CloudFormation (Михаэль Виттиг, DZone, 10 августа)
«Давайте преобразуем это в шаблон CloudFormation, включающий таблицу DynamoDB для токенов и роль IAM с разрешениями для связи с DynamoDB».

Update DynamoDB Items with Node.js (Эммануил Катзиурас, 9 августа)
«Еще одна из возможностей – атомарные счетчики. Можно выпускать обновления элементов DynamoDB и повышать значения атрибутов».

Golden Manager and limitless growth on AWS (Bdaily, 9 августа)
«Для последовательного внедрения сервисов AWS было разработано гибридное решение, включающее, в числе прочего, систему высокодоступных балансировщиков нагрузки на базе технологии Ruby и комбинацию серверных частей MySQL, REDIS и DynamoDB».

MSA Sports Uses AWS to Broadcast High School Sports (Стив Голд, 8 августа)
«Интеграция технических компонентов сторонних разработчиков, таких как Twilio, Flashphoner и Wowza Media Systems, в сочетании с решениями AWS Lambda и Amazon DynamoDB позволила нам за короткое время перейти от опытного образца к полностью работоспособной системе».

Serverless Cross Account Stream Replication Using AWS Lambda, Amazon DynamoDB, and Amazon Kinesis Firehose (Брайан Листон, блог AWS Compute, 3 августа)
«После того как данные поступили на хранение в DynamoDB, другие системы могут обрабатывать их в поточном режиме; мы передаем данные на хранение в S3 через Amazon Kinesis Firehose, используя еще одну функцию Lambda. Такой подход создает действительно бессерверную среду, в которой вся инфраструктура, включая средства интеграции, подключения, масштабирования и обеспечения безопасности, управляются AWS. Это позволяет нам сосредоточиться на логике преобразования потока и не тратить усилия на развертывание кода, интеграцию систем или обслуживание платформы».

Just-in-Time Registration of Device Certificates on AWS IoT (Рамиз Лоладиа, блог The Internet of Things on AWS, 3 августа)
«Вы можете подписать на тему регистрации или подключить к ней любое правило AWS IoT. Подключенное правило AWS IoT затем сможет совершать определенные действия в зависимости от принятых сообщений. Например, правило AWS IoT в вашем аккаунте может прослушивать тему $aws/events/certificates/registered/+ для создания таблицы Amazon DynamoDB, содержащей все зарегистрированные сертификаты».

What real cloud-native apps will look like (Риши Ядав, TechCrunch, 3 августа)
«Amazon Web Services (AWS) является лидером среди компаний, предлагающих «платформу как услугу» (PaaS), к тому же она была и остается лидером в сфере предложений «инфраструктура как услуга» (IaaS). Для данных у компании есть база данных AWS Aurora, которая обеспечивает замену системам управления реляционными базами данных, DynamoDB, которая способна заменить базы данных NoSQL, и сервис Redshift, обеспечивающий замену корпоративным хранилищам данных».

Learn iOS 10 with AWS – Bundle Now Available (Райан Круненбург, A Cloud Guru, 2 августа)
«Этот пакет мы создали в сотрудничестве с легендарным Робом Персивалем. Его продолжительность 34 часа, в нем показано, как создать свыше 20 различных приложений, включая клон в стиле Instagram, с использованием таких серверных технологий AWS, как DynamoDB, S3, Lambda, Cognito, IAM и другие».

Scan DynamoDB Items with Java (Эммануил Катзиурас, Java Code Geeks, 1 августа)
«Кроме выдачи запросов DynamoDB также предоставляет функциональные возможности сканирования. Задача сканирования – извлечь все элементы, которые могут находиться в таблице DynamoDB».

Scan DynamoDB Items with Node.js (Эммануил Катзиурас, 30 июля)
«Помимо выдачи запросов, DynamoDB предоставляет и функциональные возможности сканирования».

Backup and Replication of Your DynamoDB Tables (Израиль Коломер Санчес, Database Zone, 28 июля)
«Мы используем Amazon DynamoDB (DDB) в качестве элемента нашей платформы. AWS самостоятельно выполняет репликацию данных между тремя ЦОД (зонами доступности) в пределах данного региона. Это обеспечивает автоматическое преодоление последствий сбоя в любом из них».

First, Kill All The Servers (Тимоти Прикетт Морган, The Next Platform, 27 июля)
«В Lambda изначально заложена интеграция с хранилищем объектов S3, хранилищем данных DynamoDB NoSQL, сервисом потоковой передачи Kinesis и сервисом рассылки push-уведомлений Simple Notification Service (SNS)».

Create a serverless RESTful API with API Gateway, CloudFormation, Lambda and DynamoDB (Майкл Виттиг, cloudonaut, 26 апреля)
«В этой статье рассказывается, как создать бессерверный API RESTful на AWS. Для определения API используется CloudFormation, для реализации API используется API Gateway в сочетании с Lambda. DynamoDB используется для хранения данных».

How AWS Powered Amazon’s Biggest Day Ever (Джефф Барр, блог AWS, 25 июля)
«В день распродаж Prime Day DynamoDB обработал по всему миру на 56 миллиардов запросов больше, чем в аналогичный день на прошлой неделе».

Process Large DynamoDB Streams Using Multiple Amazon Kinesis Client Library (KCL) Workers (Асмита Барве-Карандикар, блог AWS Big Data, 21 июля)
«Эта статья будет посвящена конфигурациям библиотеки KCL, которые могут оказывать влияние на производительность приложения при обработке больших потоков DynamoDB».

Query DynamoDB Items with Java Part 2 (Эммануил Катзиурас, 18 июля)
«Функциональные возможности проекций похожи на возможности операции Select. Требуется выбрать, какие атрибуты элемента DynamoDB должны быть извлечены».

AWS mobile app development tools target device lifecycle (Офир Накмани, TechTarget, 14 июля)
«Масштабируемый и высокопроизводительный сервис Amazon DynamoDB предлагает полностью управляемую базу данных NoSQL. В ней обеспечена поддержка документов и пар «ключ-значение», а также предлагается надежная производительность с возможностью масштабирования».

Manthan Recognized For Cloud Technology & Innovation At Amazon Partner Network Excellence Awards (PRWeb, Санта-Клара, Калифорния, 14 июля)
«Компания Manthan продолжает развивать прогрессивную стратегию использования новых встроенных технологий Amazon, таких как Kinesis и Dynamo DB, для решительного обновления процессов доставки устаревшей версии своей платформы».

Next big thing after containers? Amazon CTO talks up serverless computing (Тим Андерсон, The Register, 11 июля)
«"С самыми первыми предложениями AWS, такими как S3 и DynamoDB, не приходилось задумываться о виртуальных машинах или контейнерах",– рассказывает Вогельс».

FanDuel halves its monthly infrastructure spend with AWS as it finally eyes a UK Premier League launch (Скотт Кэри, Computerworld UK, 11 июля)
«Компания FanDuel, помимо инфраструктуры, использует S3 для хранения данных и CloudFront для доставки контента. В качестве баз данных она использует реляционную БД Amazon RDS и БД NoSQL DynamoDB».

Serverless: Invalidating a DynamoDB Cache (Андреас Виттиг, Cloud Zone, 11 июля)
«Использование кэша поверх DynamoDB увеличивает производительность и сокращает расходы. Это особенно заметно в случае рабочих нагрузок с большим объемом операций чтения и резкими колебаниями активности».

Spark on AWS helps ignite big data workloads (Курт Марко, TechTarget, 8 июля)
«AWS предлагает на выбор базы данных для различных целей, включая БД NoSQL DynamoDB, реляционные БД Amazon RDS и Aurora, возможности кэширования в памяти, предоставляемые сервисом ElastiCache, и сервисы хранения данных, такие как Redshift».

AWS S3, Data Transfer Among Its Most Popular Services: Report (Чарльз Бэбкок, InformationWeek, 7 июля)
«Помимо инстансов в облаке EC2, CloudWatch может осуществлять мониторинг таблиц DynamoDB и инстансов базы данных RDS».

Query DynamoDB Items With Node.js (Эммануил Катзиурас, Database Zone, 7 июля)
«Мы посмотрим, как выполнять запросы данных в DynamoDB с помощью Node.js, а также разберем образец кода».

Query DynamoDB Items With Java (Эммануил Катзиурас, Database Zone, 6 июля)
«Мы посмотрим, как выполнять запросы данных в DynamoDB с помощью Java, а также разберем образец кода».

A Better Way to Store Ecommerce Product Information (Армандо Роггио, Practical Ecommerce, 3 июля)
«Интернет-магазины розничной торговли, малые и крупные, могут воспользоваться преимуществами широко используемых технологий баз данных, предлагающих усовершенствованные способы хранения информации о продуктах».

Insert Items to DynamoDB Tables Using Java (Эммануил Катзиурас, Database Zone, 1 июля)
«Читайте дальше и узнайте, как можно использовать старый добрый Java для настройки элементов таблиц DynamoDB».

The Life of a Serverless Microservice on AWS (Михаэль Виттиг, cloudonaut, 30 июня)
«DynamoDB может выступать в роли хранилища пар «ключ-значение» или хранилища документов. В ней можно искать значения по ключам. DynamoDB реплицируется в нескольких зонах доступности (ЦОД) и поддерживает потенциальную непротиворечивость».

Insert Items to DynamoDB Tables using Java (Эммануил Катзиурас, Java Code Geeks, 29 июня)
«В предыдущей статье мы разобрали, как создать таблицы DynamoDB с помощью Java. Следующий шаг – вставка элементов в предварительно созданные таблицы DynamoDB».

A Deep Dive into DynamoDB Partitions (The Shine Blog, 27 июня)
«В этой статье я хочу обсудить вопрос оптимизации производительности базы данных DynamoDB с помощью разделов».

Talend Rolls New Cloud Data Manager Platform (Джордж Леопольд, Datanami, 27 июня)
«Кроме того, компания утверждает, что новая библиотека Amazon DynamoDB ускоряет обработку нагрузки, позволяя пользователям обращаться непосредственно к заданиям Spark».

Create DynamoDB Tables with Node.js (Эммануил Катзиурас, Database Zone, 26 июня)
«Очень удобно использовать локальную базу данных DynamoDB и Node.js для отладки. Локальная база данных DynamoDB имеет веб-интерфейс пользователя с адресом http://localhost:8000/shell».

Create DynamoDB Tables With Java (Эммануил Катзиурас, Java Zone, 25 июня)
«Перед началом работы нам необходимо установить локальную базу данных DynamoDB, чтобы не платить за использование DynamoDB. Если вы используете Docker, то можете найти образ локальной базы данных DynamoDB или создать его самостоятельно описанным здесь способом».

Managing Secrets With Vault (Марк Палух, Java Zone, 25 июня)
«Vault шифрует данные, используя 256-битный стандарт AES в режиме GCM. Он способен хранить данные в различных серверных компонентах (файлах, таблицах Amazon DynamoDB, Consul, etcd и многих других)».

How To: Use DynamoDB bundled in HyperDev for Persistence (Гарет Уилсон, HyperDev, 24 июня)
«В этой статье мы рассмотрим код примерного проекта typhoon-pine, чтобы показать, как у нас используется DynamoDB для хранения данных в интернет-приложении».

Performance boost and cost savings for DynamoDB (Андреас Уиттиг, cloudonaut, 24 июня)
«AWS предлагает хранилища в памяти, позволяющие кэшировать запросы чтения к DynamoDB и другим системам баз данных: ElastiCache. ElastiCache – это управляемый сервис с двумя разными движками: memcached и Redis».

Roomy – An IoT Project (Шарлотта Пойнтон, Люк Плозин, Cloudreach London, 23 июня)
«Платформа AWS IoT позволяет обрабатывать и распространять сообщения ваших устройств, используя сервис правил. Мы использовали его для запуска функции Lambda, но можно также посылать сообщения в SQS, SNS или Kinesis, хранить их в DynamoDB и т. д.»

Why build a serverless architecture with microservices and containers? (Кэмерон Маккензи, TheServerSide.com, 22 июня)
«"Мы наблюдаем появление сервисов более высокого уровня на платформе AWS, таких как DynamoDB, которые позволяют запустить базу данных, не беспокоясь о физической инфраструктуре",– говорит Аримура».

Kappa Architecture pushes database to next level (Крис Мойер, TechTarget, 21 июня)
«Чтобы внимательней рассмотреть процесс создания вида в стиле Kappa, давайте представим, что мы работаем с двумя таблицами DynamoDB – "Клиенты" и "Заказы"».

Гостевая публикация: Zynga Gets in the Game with Amazon Aurora (Крис Брогли, Zynga, блог AWS, 20 июня)
«Сейчас мы широко используем Amazon DynamoDB и Amazon ElastiCache (Memcached и Redis) вместо их самоуправляемых аналогов».

Processing Amazon DynamoDB Streams Using the Amazon Kinesis Client Library (Асмита Барве-Карандикар, блог AWS Big Data, 17 июня)
«Lambda позволяет запускать приложения без необходимости управлять инфраструктурой, при этом библиотека Kinesis Adapter сервиса DynamoDB Streams дает больше возможностей управления поведением приложений – в основном, состоянием потоковой обработки».

DynamoDb Incremental Backups – Part Four (Абхай Чаухан, Breaking down complexity, 14 июня)
«Инкрементные резервные копии DynamoDB мы храним в S3. Данные хранятся в оригинальном формате DynamoDB, что очень удобно».

Amazon pushes 'serverless' cloud services using AWS Lambda (Дэниел Робинсон, V3, 14 июня)
«Тем временем эталонная архитектура сервера IoT использует AWS Lambda в сочетании с Amazon Kinesis, DynamoDB, Amazon S3 и Amazon CloudWatch для создания бессерверной системы сбора и обработки данных датчиков».

Serverless Reference Architectures with AWS Lambda (Вернер Вогельс, All Things Distributed, 10 июня)
«В этом примере рассматривается использование AWS Lambda и Amazon API Gateway для создания приложения динамического голосования. Голоса передаются SMS-сообщениями, результаты объединяются в Amazon DynamoDB, а для отображения результатов в режиме реального времени используется Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)».

AWS IoT puts Amazon in crowded market with foes new and old (Тревор Джонс, TechTarget, 8 июня)
«Для решения задач на этом рынке Amazon предлагает достаточно широкий перечень сервисов, в частности DynamoDB, Lambda и Kinesis».

How to choose a PHP framework (д-р Майкл Дж. Гарбейд, opensource.com, 7 июня)
«Symfony 2 обеспечивает улучшенную поддержку баз данных. Появляется возможность работать с целым массивом баз данных, включая NoSQL и DynamoDB».

Real-time In-memory OLTP and Analytics With Apache Ignite on AWS (Дмитрий Сетракян, Database Zone, 6 июня)
«Такая архитектура позволяет использовать клиентскую библиотеку Amazon Kinesis (Amazon KCL) для считывания данных из DynamoDB Streams и их потоковой передачи в Apache Ignite. Можно адресовать запросы напрямую к данным из Ignite, как только они становятся доступными, и пользоваться SQL с помощью Zeppelin».

Why some of the fastest growing databases are also the most experimental (Мэтт Асей, TechRepublic, 6 июня)
«Для баз данных, входящих во вторую и третью десятку, изменения в рейтинге могут быть более явными (MariaDB поднялась на 5 строчек, а AWS DynamoDB на четыре)».

Building Serverless Architecture with AWS Lambda, Snap CI and DynamoDB (Бадри Джанакираман, блог Snap-CI, 30 мая)
«Amazon обеспечивает необходимый уровень масштабирования. DynamoDB может выполнять ввод записей и отработку запросов в любых масштабах, какие только могут нам потребоваться».

Using AWS Lambda with S3 and DynamoDB (Динеш Дешмук, MicroPyramid Blog, 28 мая)
«Настроим функцию Lambda таким образом, чтобы при создании объекта в корзине S3 этот файл загружался и имя файла заносилось в базу данных DynamoDB».

Integrate SQS and Lambda: Serverless Architecture for Asynchronous Workloads (Андреас Виттиг, Database Zone, 27 мая)

«В настоящее время Lambda поддерживает Node.js, Java и Python. Нужно только загрузить ваш исходный код в S3. После этого вы сможете выполнять ваши функции вызовом REST API или с помощью одной из интеграций: Kinesis, S3, DynamoDB, CloudTrail и API Gateway».

Amazon S3 Among Most Popular AWS Services: 2nd Watch Report (Николь Хендерсон, Talkin Cloud, 27 мая)
«Сервис базы данных NoSQL DynamoDB (27 процентов), платформа управления автоматизацией вычислений Lambda (21 процент) и сервис виртуальных рабочих столов Workspaces (19 процентов) – это другие сравнительно новые сервисы AWS, которые получают все большее признание пользователей».

It’s Time for Reinventing Data Services (Ярон Хавив, insideBIGDATA, 26 мая)
«При разработке облачных приложений с размещением в публичном облаке данные хранятся в таких сервисах для совместной работы, как Amazon S3, Kinesis или DynamoDB».

Biotech Crop Discovery Poised for Fast Growth Thanks to Big Data (Алекс Вуди, Datanami, 19 мая)
«Компания с головным офисом в городе Сент-Луис разместила свои системы хранения и обработки данных на платформе Amazon Web Services, которая предлагает необходимую эластичность для масштабирования ресурсов в сторону увеличения при обработке интенсивных рабочих нагрузок и в сторону уменьшения в целях экономии денежных средств. По словам представителей компании, они используют управляемые сервисы AWS RDS, DynamoDB и RedShift, а также индивидуальные реализации аналогичных систем для достижения конкретных целей».

Expanding Amazon Web Services Monitoring with AppDynamics (Ананд Акела, AppDynamics Blog, 19 мая)
«На изображении 1 показан снимок экрана схемы взаимодействия приложения AppDynamics с Amazon DynamoDB, S3 и SNS».

RealTime in memory OLTP/analytics with Apache Ignite (Бабу Элумалаи, AWS Big Data Blog, 13 мая)
«Чтобы использовать этот подход, нужно создать конвейер, способный извлекать распорядительные документы из DynamoDB и сохранять их в сервисе Amazon Redshift. Давайте рассмотрим компоненты, которые можно использовать для создания такого конвейера».

Feature Flagging to Mitigate Risk in Database Migration (Патрик Кэдинг, Database Zone, 13 мая)
«В жизни каждого разработчика наступает такой момент, когда он сталкивается с необходимостью миграции базы данных. Например, вы начали работу с MongoDB, и все шло хорошо, пока приложение было совсем небольшим. Но теперь, когда оно получило известность, ваша база данных не может справиться с нагрузками. Может быть, пришло время собраться с силами и перенести огромную базу данных событий в DynamoDB (или Cassandra, или...)».

Ben Rady's Serverless Single Page Apps (The Pragmatic Programmers (Джеймс Грей, Linux Journal, 13 мая)
«Они также смогут быстро выполнить развертывание приложения, используя Amazon S3, и подключиться с помощью Amazon Cognito к таким поставщикам данных, как Google и Facebook, чтобы управлять удостоверениями пользователей. Среди прочих тем – чтение и запись пользовательских данных непосредственно из браузера с помощью DynamoDB и AWS Lambda для создания масштабируемых специальных микросервисов».

The new AWS IoT Button can control your car, other home devices (Шармиста Мукерджи, Techseen, 16 мая)
«С помощью этой программируемой Wi-Fi-кнопки разработчики могут начать работу с AWS IoT, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Notification Service и прочими сервисами AWS».

Compare AWS vs. Azure vs. Google big data services (Джим О'Рейли, TechTarget, 4 мая)
«По сравнению с Google AWS предлагает более широкий диапазон вариантов хранения данных. Кроме хранилища большого объема AWS Simple Storage Service имеется DynamoDB, база данных NoSQL с низким уровнем задержек; DynamoDB для Titan, предоставляющая хранилище для графовой базы данных Titan».

Hadoop: Can the Tortoise be a Hare? (Кен Хесс, Datamation, 3 мая)
«Kinesis – это первый сервис Amazon для обработки данных в режиме реального времени. Как и проекты фонда Apache Software Foundation, сервис интегрирован с другими продуктами Amazon, такими как DynamoDB, Redshift, S3 и Elasticsearch».

DynamoDB Auto Scaling – The Serverless Way (Энди Варзон, блог Trek10, 3 мая)
«Если у вас сервер приложений AWS Lambda, то вам обеспечено неограниченное масштабирование без всяких трудозатрат. Если ваша база данных – Amazon DynamoDB, то неограниченное масштабирование...»

Create a serverless RESTful API with API Gateway, Swagger, Lambda and DynamoDB (Майкл Виттиг, cloudonaut, 28 апреля)
«В этой статье рассказывается, как создать бессерверный API RESTful на AWS. Для определения API используется Swagger, и для реализации API используется API Gateway в сочетании с Lambda. DynamoDB используется для хранения данных».

How to effectively work with multiple cloud providers (Дэн Салливан, TechTarget, 28 апреля)
«Один из вариантов – это использование базы данных AWS DynamoDB, которая хорошо подходит для хранения данных на основе документов и на основе пар ключ-значение. Она обеспечивает низкий уровень задержек и настраиваемую непротиворечивость, при этом практически не требует администрирования».

Words to go: AWS data storage (Дэвид Карти, TechTarget, 28 апреля)
«Amazon DynamoDB – это управляемая база данных NoSQL, обеспечивающая низкий уровень задержек и высокую масштабируемость. DynamoDB поддерживает модели хранения данных на основе документов и на основе пар ключ-значение. Производительность и гибкость делают ее удачным решением для мобильных и игровых приложений, интернет-приложений и приложений Интернета вещей».

Power tools: Sorting through the crowded specialized database toolbox (Лиза Ваас, Ars Technica, 27 апреля)
«Имеются веские основания считать, что HBase, Amazon Dynamo или MongoDB являются лучшими продуктами в своем классе».

14 Game Changing Database Trends for 2016 (Сюзан Холл, EnterpriseAppsToday, 27 апреля)
«В последнем обзоре Datos IO база данных MongoDB была названа лучшим выбором для развертывания баз данных следующего поколения, следом за ней следует Cassandra, и далее базы данных облачного базирования, такие как Amazon Aurora и Amazon DynamoDB».

Twitter analytics with Amazon EMR and DynamoDB. Part 1 (Михаил Марцинюк, Data Processing Tips, 25 апреля)
«Пошаговое руководство по решению задач анализа записей в Twitter с помощью Elastic MapReduce, DynamoDB и Amazon Data Pipeline».

AWS IoT platform delivers a world of data (Стивен Дж. Бигелоу, TechTarget, 21 апреля)
«Приложения, хранящие и обрабатывающие данные устройств, работают в среде традиционных виртуальных машинах, таких как инстансы Amazon EC2. Но средства управления данными AWS могут также использовать интеграцию с другими продуктами, включая AWS Lambda, инстансы Amazon S3, Amazon Machine Learning и Amazon DynamoDB».

Lambda Functions versus Infrastructure – Are we Trading Apples for Oranges? (Дин Шихан, InfoQ, 21 апреля)
«Можно использовать более 20 различных триггеров – большинство из них принадлежат другим сервисам AWS, таким как S3, Kinesis и DynamoDB. Также имеется возможность связать функцию с URL, доступ к которому может быть предоставлен извне, через API Gateway».

Oracle? Who Might Be Eating Their Porridge? (Берт Хохфельд, Seeking Alpha, 15 апреля)
«С другой стороны, те пользователи, которые при миграции рабочих нагрузок в AWS будут выбирать базу данных NoSQL в качестве платформы управления данными на основе пар ключ-значение, выберут DynamoDB».

Amazon's cloud threatens to become Tech's Wal-Mart (Ари Леви, CNBC, 13 апреля)
«В классе высокоскоростных баз данных Amazon DynamoDB конкурирует с MongoDB, стартапом стоимостью 1,6 млрд USD».

Building Bonobo, the Guardian's open source API key management tool (Мария-Ливия Чиорин, The Guardian, 8 апреля)
«Это приложение было разработано, пока мы изучали новую технологию. То есть мы начали с основ. Мы начали с простых вещей, например таких, как подключение к DynamoDB для сохранения и извлечения данных».

What is Amazon cloud’s Lambda and why is it a big deal? (Брендон Батлер, Network World, 7 апреля)
«Когда в Zillow поступает онлайн-заказ, в базе данных NoSQL Amazon DynamoDB создается запись. Появление в базе данных этой записи включает функцию Lambda, загружающую данные заказа в хранилище Amazon Redshift».

Optimizing Amazon DynamoDB with CloudCheckr (CloudCheckr Blog, 6 апреля)
«Фундаментальным преимуществом таких баз данных NoSQL, как Amazon DynamoDB, является их способность масштабироваться и гибкость схемы, что означает возможность легкого изменения структуры данных и выполнения по базе множественных запросов».

Survey sees big growth for next-generation databases (Пол Гиллин, SiliconANGLE, 5 апреля)
«По мере того, как все большее количество распределенных облачных баз данных следующего поколения оказывается на должной высоте в отношении масштабируемости, производительности и низкой стоимости владения, некоторые избранные, такие как MongoDB, Cassandra, Amazon DynamoDB и Amazon RDS, по-видимому, становятся фактическим стандартом программных продуктов следующего поколения в этой области», – говорит Тарун Тхакур, соучредитель и генеральный директор компании Datos IO».

Database Surge Led by Analytics Apps, Survey Finds (Джордж Леопольд, Datanami, 5 апреля)
«Исследование показало, что в большинстве других развертываний используются облачные базы данных, такие как Amazon Aurora (20 процентов) и Amazon DynamoDB (19 процентов)».

Most powerful Internet of Things companies (Брэндон Батлер, Network World, 4 апреля)
«В 2015 году компания AWS запустила свою платформу Интернета вещей, которая использует инструменты наподобие Kinesis (сервис потоковой передачи в режиме реального времени), S3 (Simple Storage Service) и DynamoDB (база данных NoSQL с огромным потенциалом масштабирования)».

Integrating Amazon DynamoDB into your development process (Аляксандр Кавалевич, Zalando Blog, 30 марта)
«В этой публикации я показал, как управлять локальным инстансом Amazon DynamoDB в процессе разработки, используя инструменты сборки Spring Data и Gradle. Я также показал, как создавать таблицы для реальной среды AWS и как разделять среды с помощью стандартного клиента Java для AWS».

One-click autoscaling of DynamoDB (Сатиш Таллури, Neptune.io Blog, 30 марта)
«В том случае, если ожидаются хорошо предсказуемые, происходящие по расписанию всплески трафика, очень просто выполнять масштабирование в сторону увеличения и в сторону уменьшения, используя простое выражение Cron».

Cloudmicro for AWS: Speeding up serverless development at The Coca-Cola Company (Виом Награни, блог AWS Compute, 29 марта)
«Моя команда в The Coca-Cola Company недавно начала работать над платформой проксимального маркетинга, используя AWS Lambda и DynamoDB. Мы собираем информацию о событиях попадания в зону «маячков» через API Gateway, накладываем на нее дополнительные данные с помощью функции Lambda и затем храним эти события в DynamoDB».

Context at Scale: Using Contextual Information in Programmatic Advertising (Муртаза Доктор, TubeMogul, 24 марта)
«Если URL-адрес отсутствует в кэше, мы проверяем наличие данных в базе DynamoDB (которые могли быть извлечены другим контекстуальным сервисным узлом кластера)».

Shared responsibility approach to security eliminates scapegoats (Дэн Салливан, TechTarget, 24 марта)
«Данные DynamoDB могут также шифроваться, но при этом пользователям придется использовать шифрование на стороне клиента. При такой схеме данные шифруются до того, как будут сохранены в хранилище данных, и дешифруются клиентом во время их извлечения».

Serverless Delivery: Architecture (Part 1) (Пол Дюваль, Database Zone, 21 марта)
«DynamoDB – это хранилище данных NoSQL, полностью управляемое компанией Amazon, которое предлагает ресурсы для хранения данных и пропускную способность с возможностью бесконечного масштабирования».

Serverless Streaming Analytics with AWS Lambda, Kinesis and DynamoDB (Ричард Фримен, JustGiving, 18 марта)
«Недавно я написал публикацию для блога AWS Big Data Blog, посвященную тому, как с помощью нескольких строк кода на Python можно выполнять анализ потоковых данных на платформе AWS без запуска и обслуживания кластера Apache Spark или сервера EC2. В публикации я рассказал о том, как можно создать бескластерное или бессерверное решение с помощью сервисов AWS Kinesis, DynamoDB, Lambda и CloudWatch».

How (Not) to Start With Cassandra (Ненад Бозик, Database Zone, 19 марта)
«Cassandra была разработана на базе двух движков хранилищ данных – Google BigTable и Amazon DynamoDB – поэтому я рекомендую вам изучить эти два технических описания».

Manage services with Amazon DynamoDB database tool (Дэн Салливан, TechTarget, 14 марта)
«Amazon DynamoDB выполняет задачи администрирования базы данных, и у разработчиков появляется время для написания кода независимых распределенных сервисов, которые соответствуют определенным атрибутам».

Amazon #AWS Tips and Gotchas – Part 3 (Алекс Гэлбрейт, Tekhead.it, 7 марта)
«Скорее всего, вам понадобится сервис для отслеживания местоположения контента. Стандартный подход заключается в хранении местоположений в таблице DynamoDB. Это гарантирует отказоустойчивость и быстроту извлечения».

Inside Redfin’s Cautious Approach to Big Data (Алекс Вуди, Datanami, 7 марта)
«Компания Redfin использует весь стек для работы с большими данными платформы Amazon Web Services: S3 для хранения данных журналов, Elastic MapReduce (EMR) для обработки этих данных, Redshift для их анализа, DynamoDB для возвращения результатов на веб-сайт и Kinesis для управления всем конвейером данных».

How PaaS can head off disaster (Бен Финкель и Гарт Шульте, InfoWorld, 7 марта)
«Если для своего приложения вы используете высокодоступное постоянное серверное хранилище, такое как DynamoDB или Google Cloud SQL, вы гарантируете отсутствие простоев, а также исключаете потери данных».

Analyze Your Data on Amazon DynamoDB with Apache Spark (Манджит Чайел, блог AWS Big Data Blog, 3 марта)
«В этой статье я расскажу, как использовать Apache Spark для обработки данных клиентов в DynamoDB».

AWS Lambda/Claudia part II – Storing stuff (Маркус Хаммарберг, marcusoft.net, 3 марта)
«В этот раз я решил сделать следующий шаг и сохранять некоторые данные в базе данных документов AWS, DynamoDB».

Amazon Web Services: The smart person's guide (Джеймс Сандерс, TechRepublic, 1 марта)
«Сервис DynamoDB предлагает поддержку масштабируемой базы данных NoSQL».

NoSQL in the Cloud: A Scalable Alternative to Relational Databases (Даррен Цибис, DZone, 29 февраля)
«DynamoDB, в частности, предоставляет возможность использования множества вторичных индексов. Это обеспечивает эффективный поиск в любом индексированном столбце. Такой возможности нет ни в одной из баз данных NoSQL от Google».

Six questions cloud app developers should nail in an interview (Стивен Дж. Бигелоу, TechTarget, 29 февраля)
«Современная разработка ПО подразумевает задачи полной интеграции, и от большинства разработчиков облачных приложений требуются знания об интеграции серверных систем с такими платформами, как NoSQL, Dynamo.db, Amazon Simple Queue Service и Microsoft Access».

Five Factors That Are Fueling Serverless Computing – Part 1 (Джанакирам МСВ, Forbes, 28 февраля)
«AWS Lambda стал одним из ключевых сервисов облака AWS, он плотно интегрирован с самыми востребованными сервисами. В настоящее время AWS Lambda поддерживает три языка программирования: JavaScript, Java и Python. Его можно использовать более чем с десятью сервисами, включая EC2, S3, SQS, SNS, IoT, DynamoDB и Kinesis».

Optimize Spark-Streaming to Efficiently Process Amazon Kinesis Streams (Рахул Бхартия, блог AWS Big Data Blog, 26 марта)
«Библиотека KCL (а следовательно и Spark Streaming) создает таблицу DynamoDB с выделенной пропускной способностью в 10 операций чтения в секунду и 10 операций записи в секунду».

Serverless IoT with Particle and Amazon Web Services (Майкл Лапидакис, mlapida, 26 февраля)
«DynamoDB – это сервис хранения БД NoSQL, который отлично подходит для проектов «Интернета вещей». Он предельно экономичен и обладает фантастической производительностью».

Using Amazon API Gateway as a proxy for DynamoDB (Стефано Булиани, блог AWS Compute Blog, 26 февраля)
«Amazon API Gateway позволяет клиентам создавать собственные определения API непосредственно перед API сервисов AWS. В данном учебном материале поэтапно рассмотрен пример реализации такого подхода на примере Amazon DynamoDB».

Deploying Node.js Microservices to AWS Lambda with Claudia.js: Q&A with Author Gojko Adzic (Дэниел Брайант, InfoQ, 26 февраля)
«AWS Lambda может автоматически запускать код в ответ на различные события, такие как изменения данных в корзине Amazon S3, изменения в таблице Amazon DynamoDB, или в ответ на HTTP-запросы с помощью Amazon API Gateway (так называемая «внесерверная» архитектура)».

Vodafone DreamLab – Accelerating Cancer Research (Джефф Барр, блог AWS, 25 февраля)
«После загрузки и установки приложения DreamLab оно выполнит аутентификацию через сервис Amazon Cognito и использует набор временных ограниченных данных для доступа для запроса тестового задания из очереди Amazon SQS. Затем приложение загрузит для испытаний небольшой текст из корзины S3 (несколько сотен килобайтов). Состоянием сеанса задания для каждого смартфона управляет Amazon DynamoDB».

How Tokyu Hands Architected a Cost-Effective Shopping System with Amazon DynamoDB (Джефф Барр, блог AWS, 25 февраля)
«Вот что технический директор Хидеки Хасегава сказал о новом решении: „Работая в розничной торговле, мы всегда обращаем внимание на расходы. DynamoDB легко масштабируется, так что использовать его очень выгодно“».

Continuous Delivery and Effective Feature Flagging with LaunchDarkly (Джон Кодумал, блог AWS Startup, 17 февраля)
«Сначала для постоянного хранения событий мы использовали один несегментированный набор реплик MongoDB. Ресурсоемкие операции записи/чтения перегружали его. Решив не связываться с трудностями поддержки сегментированного набора реплик, мы предпочли простоту и бесконечную масштабируемость Amazon DynamoDB».

A Fitbit Low Battery SMS Notification using AWS – Part 1 (Дэриан Джонсон, Darian Johnson's Favorite Things, 17 февраля)
«Так что я разработал все сам, применив несколько сервисов AWS (Lambda, SNS, API Gateway и DynamoDB), и выложил API Fitbit».

Protect AWS SDK calls with Bulkheads and Circuit Breakers (Михаэль Уиттиг, cloudonaut, 17 февраля)
«Если вы используете пакет AWS SDK для Java при работе с DynamoDB, очень рекомендую снизить значения тайм-аутов».

Why mix data analytics with BPM and SOA? (Джордж Лоутон и Ян Стаффорд, TechTarget, 16 февраля)
«... DynamoDB и RDS становятся для бизнеса популярными способами простого выделения сервисов, позволяющего избежать простоев, связанных с ручными процессами внедрения ИТ-ресурсов».

Spark man Zaharia on 2.0 and why it's 'not that important' to upstage MapReduce (Александр Дж. Мартин, The Register, 15 февраля)
«...Spark – всего лишь вычислительный уровень, который не зависит от системы, – сказал Захария. – Его можно подключить к Hadoop, или Cassandra, или DynamoDB».

Episode 1: Exporting data and images out of Parse (Calorious, 14 февраля)
«Первая задача бизнеса – изучить сервис DynamoDB, чтобы понять, в каком формате требуется предоставлять данные, и определить наилучший способ импорта».

A New Report from 451 Research Shows How Cloud Can Help Organizations Maximize the Value of Big Data (Девендер Кундалия, BizTek Mojo, 13 февраля)
«Некоторые опрошенные сказали, что наряду с другими облачными сервисами они используют дистрибутивы Hadoop в облачной инфраструктуре, а также базу данных NoSQL Amazon – DynamoDB – и сервис Relational Database Service в рабочей среде или для тестирования и разработки».

Understanding IoT in AWS: A Primer (Курт Марко, MarkoInsights, 13 февраля)
«Мозг сервиса AWS IoT – движок правил – определяет, как приложения «Интернета вещей» собирают и обрабатывают данные и исполняют инструкции. Аналогично другим конвейерам данных, этот сервис разбирает и анализирует входящие сообщения и запускает действия в других сервисах AWS, включая Lambda, Kinesis, S3, Machine Learning и DynamoDB, на основании предварительно заданных критериев».

Resources for Migrating Parse Applications to AWS (Джефф Барр, блог AWS, 12 февраля)
«Если со временем вы решите уйти с платформы Parse, вы сможете использовать сервис Amazon DynamoDB в качестве сервера быстрой масштабируемой базы данных NoSQL для вашего мобильного приложения».

Choosing a Microservices Deployment Strategy (Крис Ричардсон, NGINX, 10 февраля)
«Функция Lambda – это сервис без сохранения состояния. Как правило, он обрабатывает запросы, вызывая сервисы AWS. Например, функция Lambda, вызываемая при загрузке изображения в корзину S3, может вставить элемент в таблицу изображений DynamoDB и отправить сообщение в поток Kinesis для запуска обработки изображения».

The Learning Process (Begins) (Calorious, 9 февраля)
«DynamoDB привлек наше внимание. Calorious – небольшой стартап, но у нас большие планы и нам нужен инструмент, который сможет расти вместе с нами. DynamoDB, похоже, отвечает всем этим требованиям».

The Decision (Calorious, 9 февраля)
«Платформа AWS предоставляет целый ряд сервисов для разработки мобильных приложений. Кроме того, здесь есть размещенная база данных NoSQL под названием DynamoDB, с которой не нужно беспокоиться о масштабировании».

Using Amazon Kinesis and DynamoDB on the Intel® Edison Platform (Нэнси Ле, Intel Developer Zone, 8 февраля)
«Amazon DynamoDB – полностью управляемый облачный сервис. Он реализует гибкий подход к управлению данными и прекрасно подходит для приложений «Интернета вещей» (IoT). С помощью сервиса Amazon DynamoDB мы можем хранить сообщения, передаваемые платформой Intel® Edison, и выполнять анализ данных для специфических задач».

Tricks to dodge common AWS Lambda problems (Крис Мойер, TechTarget, 8 февраля)
«Используя DynamoDB или аналогичные сервисы, не забудьте предоставить доступ к таблицам и индексам».

Introducing AWS CloudWatch Events (Кент Уэр, InfoQ, 6 февраля)
«Сервис CloudWatch Events также зафиксирует выделение и прекращение предоставления ресурсов, в том числе таблиц Amazon DynamoDB, тем Amazon SNS и очередей Amazon SQS».

Scaling a startup using DynamoDB: the pro's and con's (Джоно МакДугалл, Ravelin, 5 февраля)
«Если вы хотите разместить свое решение на собственных ресурсах, используйте Cassandra. Если же вы ищите легкость масштабирования и эксплуатации, используйте DynamoDB».

Мгновенное развертывание API REST без серверов на базе Serverless Framework (Клеменс Хелм, Флориан Мотлик, Мануэл Уэйс, 2 февраля)
«Для вашего проекта будет создана роль IAM, которую функции Lambda будут использовать для доступа к другим ресурсам AWS вашего аккаунта (например, к таблице DynamoDB)».

Serverless GraphQL Blog – Walkthrough (Остин Коллинз и Кевин Олд, Serverless, 1 февраля)
«Описание процесса создания блога без серверов на базе GraphQL. Этот проект Serverless Framework описывает создание API REST для базовой структуры блога, включая публикации, авторов и комментарии, с помощью языка GraphQL и сервиса DynamoDB в качестве постоянного хранилища».

Serverless User Interfaces: Stealing the best of mobile for the web (Сэм Круненбург, A Cloud Guru, 31 января)
«Во время первой загрузки сайт похож на ребенка – он еще ничего не знает об окружающем мире. На нем нет предварительно загруженных данных или контента. Ему нужно будет получить все это из облачных сервисов (например, API или облачные хранилища данных, такие как Firebase или DynamoDB)».

Многопользовательское хранилище на базе Amazon DynamoDB (Тод Голдинг, 28 января, блог AWS Partner Network (APN) Blog)
«DynamoDB поддерживает все необходимые механизмы для реализации любой известной модели организации разделов, и это просто замечательно. По мере знакомства с сервисом DynamoDB вы обнаружите, что он полностью соответствует ключевым ценностям модели SaaS».

Переход на DynamoDB, часть 2. Нулевой простой и GSI (Гаррет Хил, Runscope, 26 января)
«Для успешного использования DynamoDB очень важно понимать принципы организации разделов, да и к выбору правильной схемы (включая индексы) следует подойти очень обдуманно». Подробнее »

Почему ваш продукт с минимальным функционалом должен масштабироваться (блог AWS Startups blog, 26 января)
«Этим летом сервис Mapbox перенес данные на Amazon DynamoDB. Сейчас Mapbox обслуживает более 200 млн пользователей во всем мире». Подробнее »

Создание решателя анаграмм без сервера на платформе AWS (DynamoDB, Lambda, S3, CloudFront и шлюз API) (Ксавье Декюпер, 20 января)
«База данных DynamoDB справляется с колоссальными нагрузками и замечательно подходит для нереляционных наборов данных (таких как словарь)». Подробнее »

AWS Lambda leads charge in event-driven computing (Бет Паризо, TechTarget, 20 января)
«Затем, чтобы оповещать клиентов о поступлении в продажу интересных им продуктов, компания Betabrand настроила функцию Lambda, которая собирает адреса электронной почты и добавляет их в базу данных DynamoDB».

Simple Drone Service: от идеи до конференции re:Invent (Шанкар Рамачандран, Джефф Суит и Сунил Маллья, блог AWS Startups blog, 19 января)
«Мы остановили свой выбор на Amazon DynamoDB неслучайно: эта управляемая база данных NoSQL отличается стабильной производительностью при любом масштабе. Это крайне важно для системы SDS, которой приходится обрабатывать данные, поступающие от тысяч беспилотных аппаратов». Подробнее »

21 тренд в области данных и аналитики в 2016 году (Тор Олавсруд, CIO, 18 января)
«Дэн Коган, директор службы товарного маркетинга компании Tableau Software, которая занимается бизнес-информацией и аналитикой, прогнозирует в 2016 году смену тенденций в области больших данных, включая рост популярности NoSQL» Подробнее »

Переход на DynamoDB, часть 1. Учимся проектировать схему (Гаррет Хил, Runscope, 14 января)
«Это первая из двух статей о переносе данных в сервис DynamoDB, созданная Гарретом Хилом, инженером компании Runscope. Вы можете узнать больше о нашем опыте такого перехода от главного инженера по инфраструктуре Райана Парка на мероприятии AWS Pop-up Loft 26 января». Подробнее »

Масштабирование на платформе AWS (часть 4): более миллиона пользователей (Дэвид Куо, AWS Startups, 12 января)
«Как и RDS, сервис DynamoDB берет администрирование на себя, позволяя пользователю сосредоточиться на более важных задачах». Подробнее »

Пример использования в рабочей среде. Рекомендации по выстраиванию индексов Amazon DynamoDB для оптимальной производительности (Абэй Кумар Сингх, HackPundit, 27 декабря) «Ниже я опишу пример использования в рабочей среде, а также различные подходы и компромиссные решения, которые пригодятся при выстраивании индексов DynamoDB». Подробнее »

Amazon DynamoDB – тестирование производительности с использованием рабочих данных и анализа (Абхай Кумар Сингх, HackPundit, 22 декабря)
«Результаты тестирования производительности оказались вполне положительными. Это убедило нас, что сервис применим для нашего примера использования. По завершении изучения Amazon DynamoDB мы подробнее узнали о ценах и доступности сервиса для использования в рабочей среде». Подробнее »

Интервью: Lambda в рабочей среде с Эндрю Тэмплтоном (Райан С. Браун, Serverless Code, 21 декабря)
«Мы использовали DynamoDB в качестве долгосрочного хранилища данных приложений в совокупности с сервисами S3 и CloudFront для доставки статического контента. Для оповещений по электронной почте и push-уведомлений мы используем SES и SNS под управлением функции Lambda, подписанной на поток DynamoDB Streams, где она ищет определенные сценарии в процедурах записи таблицы и запускает на их основе отправку push-уведомлений». Подробнее »

Настройка производительности графовых баз данных Titan на платформе AWS (Ник Корбетт, AWS Big Data Blog, 14 декабря)
«Используя CloudWatch и метрики, создаваемые серверной частью хранилища DynamoDB, вы будете получать информацию о производительности графовой базы данных, с учетом которой сможете спроектировать систему оптимальной производительности». Подробнее »

Стартап без использования серверов: они просто не нужны (Марсель Пансе и Сандер Нагтегааль, Teletext.io., High Scalability, 7 декабря)
«Функции Lambda размещают данные в хранилище. Согласно правилам, нам запрещено пользоваться серверами, поэтому мы не можем использовать сервис Relational Database Service (RDS). Вместо этого мы используем DynamoDB – огромное управляемое хранилище данных Amazon». Подробнее »

Взгляд на DynamoDB (Михаэль Виттиг, cloudonaut, 24 ноября)
«...в этой статье мы рассмотрим использование DynamoDB: обычное администрирование этого сервиса, а также программирование приложений для работы с ним». Подробнее »

Создание простой распределенной системы с помощью AWS Lambda, Python и DynamoDB (Майк Уоттерс, блог AdRoll, 16 ноября)
«В этой публикации мы представим пример завершенной системы агрегации данных, в которой используются функции Lambda на основе Python, события S3 и триггеры DynamoDB». Подробнее »

Удивительная платформа AWS (Мислав Стипетич, Medium, 15 ноября)
«Практика показывает, что, хотя инстансы EC2 сами по себе не слишком дешевы, комбинирование их с другими, «более облачными» сервисами, такими как DynamoDB или S3, дает настоящую, ощутимую экономию времени и денег». Подробнее »

AWS DynamoDB – быстрая база данных NoSQL в облаке (cloudydevops, devopsfolks, 15 ноября)
«В этой публикации будет показано, насколько просто использовать DynamoDB с AWS SDK для Java. У Amazon отличная документация по базам данных DynamoDB и работе с ними». Подробнее »

Локальное тестирование интеграции с DynamoDB (thecarlhall, Technocratic Dilemmas, 14 ноября)
«Невероятно удобно то, что для тестирования интеграции при использовании DynamoDB в качестве хранилища данных приложения уже имеется отличный сервер тестирования, и не нужно создавать что-то подобное самостоятельно». Подробнее »

Amazon DynamoDB: десять важных фактов (Чандан Патра, блог CloudAcademy, 13 ноября)
«Amazon DynamoDB – это автоматизированный сервис NoSQL с обеспечением строгой непротиворечивости и предсказуемой производительности, позволяющий пользователям избежать сложностей ручной настройки». Подробнее »

Создание графовой базы данных в AWS с помощью Amazon DynamoDB и Titan (Ник Корбетт, блог о больших данных AWS, 22 октября)
«Недавно AWS сообщила о выпуске плагина для Titan, позволяющего использовать DynamoDB в качестве серверной части хранилища. Таким образом, теперь можно создать графовую базу данных с помощью Titan и больше не беспокоиться о производительности, масштабируемости или управлении процессами при хранении данных». Подробнее »