Процессоры AWS Graviton
Получите лучшее соотношение цены и производительности для облачных рабочих нагрузок в Amazon EC2Преимущества процессоров AWS Graviton
AWS Graviton – это семейство процессоров, которые предлагают лучшее соотношение цены и производительности для облачных рабочих нагрузок, выполняющихся в Эластичном вычислительном облаке Amazon (Amazon EC2). Выберите инстанс на базе AWS Graviton, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям.
Преимущества
Инстансы EC2 на базе процессоров AWS Graviton
-
Инстансы общего назначения
-
Инстансы, оптимизированные для вычислительных задач
-
С оптимизацией памяти
-
Оптимизированные для хранения
-
Ускоренные вычисления
-
Инстансы общего назначения
-
M8g: инстансы с оптимальным соотношением цены и производительности, которые обеспечивают баланс использования памяти, выполнения вычислений и расхода сетевых ресурсов для рабочих нагрузок общего назначения
На базе AWS Graviton4
Назначение: рабочие нагрузки общего назначения, например управление серверами приложений, хранилищами данных средних размеров, микросервисами и кластерным вычислением.
T4g. Лучшее соотношение цены и производительности для расширяемых рабочих нагрузок общего назначения
На базе AWS Graviton2
Назначение: широкий спектр расширяемых рабочих нагрузок общего назначения, таких как крупномасштабные микросервисы, малые и средние базы данных, виртуальные рабочие столы и критически важные для бизнеса приложения.
-
Инстансы, оптимизированные для вычислительных задач
-
C8g: это инстансы с наиболее оптимальным соотношением цены и производительности для рабочих нагрузок, требующих больших вычислительных ресурсов
На базе AWS Graviton4
Назначение: приложения, требующие больших вычислительных ресурсов, например предназначенные для высокопроизводительных вычислений, кодирования видео, игровых задач, ускорения получения выводов с помощью машинного обучения на базе ЦП.
C7g, C7gd, C7gn: эти инстансы идеально подходят для рабочих нагрузок, требующих больших вычислительных ресурсов
На базе AWS Graviton3 и AWS Graviton3E
Назначение: приложения, требующие больших вычислительных ресурсов, например предназначенные для высокопроизводительных вычислений, кодирования видео, игровых задач, ускорения получения выводов с помощью машинного обучения на базе ЦП.
-
С оптимизацией памяти
-
R8g: лучшее соотношение цены и производительности для рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти
На базе AWS Graviton4
Назначение: рабочие нагрузки, интенсивно использующие ресурсы памяти, например высокопроизводительные базы данных, кэши в памяти и аналитика больших данных в режиме реального времени.
X8g: лучшее соотношение цены и производительности среди всех инстансов Amazon EC2 серии X.
На базе AWS Graviton4
Назначение: рабочие нагрузки, интенсивно использующие ресурсы памяти, например базы данных с открытым исходным кодом (MySQL, MariaDB и PostgreSQL), кэши в памяти (Redis, KeyDB, Memcached), рабочие нагрузки Автоматизации проектирования электроники (EDA), аналитика больших данных в режиме реального времени, серверы кэширования в режиме реального времени и контейнерные приложения с интенсивным потреблением памяти.
-
Оптимизированные для хранения
-
Im4gn. Это инстансы с наиболее оптимальным соотношением цены и производительности для рабочих нагрузок, требующих больших ресурсов хранилища
На базе AWS Graviton2
Назначение: базы данных SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL) и NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), поисковые системы, аналитика, потоковое вещание и большие распределенные файловые системы.
Is4gen: самая низкая стоимость за ТБ хранилища SSD в Amazon EC2
На базе AWS Graviton2
Назначение: базы данных SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL) и NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), поисковые системы, аналитика, потоковое вещание и большие распределенные файловые системы.
-
Ускоренные вычисления
-
G5g. Лучшее соотношение цены и производительности для потоковой передачи игр на Android
На базе AWS Graviton2
Назначение: графические приложения, включая потоковую передачу игр Android и логические выводы машинного обучения.
Кроме того, в инстансах общего назначения (M6gd и M7gd), инстансах, оптимизированных для вычислений (C6gd и C7gd), а также инстансах с оптимизацией памяти (R7gd и R7gd) предусмотрены возможности локального SSD-хранилища на базе NVMe. Также доступны оптимизированные для вычислений инстансы C6gn и C7gn с улучшенной сетевой конфигурацией и поддержкой Интерфейса эластичной матрицы (EFA).
Примеры использования
Клиенты
-
Datadog
-
«Мы можем увеличивать эффективность, не повышая при этом расходы. Эти преимущества ощущают наши клиенты: за один вычислительный цикл мы предоставляем больше функций и обслуживаем большее количество клиентов с одинаковым количеством ядер».
Алексис Ле-Куок,
соучредитель и технический директор, Datadog Inc. -
Instructure
-
«Мы используем инстансы AWS Graviton3 во многих местах нашего стека. Они дали нам возможность повысить пропускную способность и снизить затраты на 20 % по сравнению со старыми типами инстансов».
Зак Пендлтон,
главный архитектор, Instructure -
Pinterest
-
«Благодаря внедрению AWS Graviton мы можем делать больше с меньшими затратами. Мы повышаем производительность, экономичность и одновременно сокращаем выбросы углекислого газа».
Сьерра Хатто
Старший менеджер технических программ, Pinterest -
SAP
-
«Мы выбрали AWS Graviton для SAP HANA Cloud. С точки зрения бизнеса после фактического развертывания нам удалось повысить показатели производительности (улучшить соотношение цены и эффективности) аналитических рабочих нагрузок до 35 %».
Cтефан Бауэрле
Старший вице-президент, руководитель отдела баз данных, SAP -
Sprinklr
-
«На инстансах на базе AWS Graviton мы можем создавать больше функций, разработка которых казалась нам раньше дорогостоящей либо нецелесообразной».
Нитин Гоял,
вице-президент по разработкам, Sprinklr -
Zendesk
-
.9082d109f3e60b5b6594eb3789430625a65b0d2d.jpg "Collaborating office employees")
После перехода на инстансы на базе Graviton компания Zendesk увеличила показатели производительности до 30 %, сократила расходы до 42 % и улучшила экологическую устойчивость, повысив при этом свой инновационный потенциал.
-
Zomato
-
«Благодаря AWS Graviton мы смогли повысить ценовую эффективность нашей платформы данных на 25 %. После перехода на инстансы на базе AWS Graviton мы быстро и просто достигли своих целей с небольшими изменениями. Весь процесс, включая тестирование, занял у нас две недели».
Раджат Тайя,
старший инженер-программист, Zomato