Решение, позволяющее добиваться новых высот: узнайте, почему девять из десяти ведущих фармацевтических компаний по всему миру выбирают AWS для анализа данных и машинного обучения.
Новинка! Центр ресурсов по генеративному искусственному интеллекту в сфере здравоохранения и медико-биологических разработок
AWS упрощает доступ к сервисам, данным, моделям и безопасной инфраструктуре, необходимым для масштабирования генеративного искусственного интеллекта в вашей организации: от поиска новых кандидатов, более эффективного подбора пациентов для участия в подходящих клинических испытаниях до поддержки приложений по привлечению пациентов. Узнайте, как генеративный искусственный интеллект может ускорить внедрение инноваций в сфере здравоохранения и улучшить качество обслуживания пациентов.
AWS – облако, которому доверяют девять из десяти крупнейших фармацевтических компаний мира, – помогает сотням клиентов в сфере медико-биологических наук повысить окупаемость инвестиций, безопасно обмениваться данными для ускорения обнаружения, улучшить соответствие требованиям и быстрее выводить на рынок дифференцированные терапевтические препараты. AWS предоставляет самый полный набор сервисов данных, Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта, специализированные сервисы, предназначенные для обработки сложных медицинских данных, а также целенаправленную команду опытных специалистов и партнеров в области медико-биологических наук – и все это в самой безопасной и обширной глобальной инфраструктуре.
От помощи Управлению по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) в оцифровке ручных отчетов до быстрого масштабирования компании Moderna во время пандемии COVID-19 – AWS тесно сотрудничает с клиентами в области биологических наук всех размеров и дисциплин для решения сложных задач.
AWS – это самое безопасное, совместимое и устойчивое облако для медико-биологических наук с наиболее высокой доступностью сети среди всех облачных провайдеров, предлагающее более 146 сервисов, соответствующих требованиям HIPAA, и сертификаты соответствия глобальным стандартам, таким как GDPR, GxP и HITRUST CSF.
Благодаря шести сервисам, разработанным специально для использования в сфере здравоохранения и медико-биологических науках, AWS (больше, чем любой другой поставщик облачных услуг) упрощает доступ, анализ и извлечение ключевой информации из сложных неструктурированных данных.
AWS позволяет медико-биологическим организациям находить и выбирать лучшие предложения, отвечающие уникальным бизнес-потребностям и ускоряющие окупаемость инвестиций благодаря партнерской сети AWS и AWS Marketplace.
Компания Pfizer использует искусственный интеллект и AWS для достижения масштабов лечения более 1,3 миллиарда человек с помощью лекарств и вакцин, экономя при этом десятки миллионов долларов в год.
Компания Gilead использует генеративный искусственный интеллект на AWS для преобразования идентификации целевых объектов на основе отказоустойчивой облачной инфраструктуры и надежной базы данных.
Компания AstraZeneca преодолевает границы науки для создания лекарств, меняющих жизнь, на базе AWS.
Создано для прорывных решений: AWS для медико-биологических наук
Измените свой бизнес с помощью данных и искусственного интеллекта и быстрее выведите на рынок дифференцированные терапевтические препараты, повысив окупаемость инвестиций и улучшив соблюдение нормативных требований.
Научные исследования и разработки
Ускорьте время обнаружения, снизьте риски и улучшите разработку кандидатов с помощью AWS, сохраняя при этом высочайший уровень безопасности и конфиденциальности.
Компания Roche ускоряет исследования и разработки в области персонализированной медицины, сокращая время анализа на 80 % и снижая затраты на хранение на 90 % с помощью Amazon HealthOmics.
Компания A-Alpha Bio увеличивает производительность прогнозирования белок-белковых взаимодействий в 10 раз с помощью NVIDIA BioNeMo на AWS.
Компания Sanofi ускорила разработку новых лекарственных препаратов, повысила эффективность испытаний и усовершенствовала производственные процессы с помощью предиктивного искусственного интеллекта на AWS.
Основные примеры использования
Оцифровка лабораторий
Создавайте подключенные лабораторные среды, автоматизирующие сбор данных, и разрабатывайте информационные продукты с наиболее полным набором услуг Интернета вещей (IoT) и инструкциями.
Управление исследовательскими данными и совместная работа
Легко развертывайте среды пустых комнат для безопасного сотрудничества и обмена данными с третьими сторонами, а также обобщайте научную литературу с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Фармакогеномика
Ускорьте интеграцию геномных данных в процесс разработки и создания лекарственных препаратов с помощью специализированных отраслевых сервисов, таких как AWS HealthOmics.
Высокопроизводительное моделирование и скрининг
Выбирайте новейшие модели разработки лекарственных препаратов, чтобы быстрее находить нужные ответы, автоматизировать ручные задачи, визуализировать структуры и последовательности белков, проводить исследования стыковки и запускать алгоритмы сворачивания белков в едином удобном интерфейсе.
Обзор сервисов
Amazon Bedrock
Простой и эффективный способ разработки и масштабирования приложений генеративного искусственного интеллекта с использованием ведущих в отрасли базовых моделей (FM), которые можно точно адаптировать к вашим данным и требованиям безопасности для таких задач, как предварительная проверка гипотез и анализ структуры белков.
AWS HealthOmics
Проводите крупномасштабный анализ и совместные исследования для ускорения разработки новых лекарственных препаратов. Храните, запрашивайте и анализируйте геномные, транскриптомные и другие омические данные для получения важной информации.
Amazon Q
Генеративный помощник на базе искусственного интеллекта, который можно настроить для запросов и обобщения исследовательских данных, административных задач и создания отчетов путем интеграции собственных данных и систем.
AWS Clean Rooms
Помогает исследовательским организациям легко и безопасно анализировать и сотрудничать с коллективными наборами данных, не делясь и не копируя базовую информацию друг друга. При этом клиенты могут применять машинное обучение вместе с другими исследователями с помощью Clean Rooms ML.
Клинические разработки
Повысьте эффективность всего процесса клинических разработок: от обеспечения более результативных и инклюзивных исследований до оптимизации подачи отчетности. Решения AWS и решения от партнеров AWS позволяют безопасно собирать большие объемы аналитических данных, сгенерированных во время клинических исследований, упрощать проведение децентрализованных испытаний и обеспечивать эффективное сотрудничество между заинтересованными сторонами.
Компания Pfizer использует эффективный, масштабируемый и автоматизированный метод проверки цифровых биомаркеров, созданных на заказ, на данных носимых устройств участников крупных глобальных клинических испытаний.
Компания Gilead использует генеративный искусственный интеллект на AWS для повышения эффективности клинических испытаний, позволяя оптимизировать выбор площадок с помощью анализа протоколов на основе искусственного интеллекта с применением как внутренних, так и реальных наборов данных.
Компания Genentech максимизирует ценность данных клинических биомаркеров с помощью AWS, сокращая время анализа клинической информации с недель до нескольких часов.
Основные примеры использования
Управление пробными данными
Разработка протокола и оптимизация пробных версий
Разрабатывайте более эффективные и результативные клинические исследования с применением Amazon Q – самого мощного помощника на базе генеративного искусственного интеллекта.
Представление нормативных документов
Оптимизируйте и автоматизируйте рабочие процессы, чтобы упростить передачу результатов клинических исследований регулирующим органам.
Обзор сервисов
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
Предлагает безопасные масштабируемые облачные вычисления с широчайшим выбором процессоров, хранилищ, сетей, операционных систем и моделей покупок.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
Автоматизирует недифференцированные задачи управления базами данных, такие как выделение ресурсов, настройка, резервное копирование и установка исправлений.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Облачное объектное хранилище, которое предлагает лучшие в отрасли показатели производительности, масштабируемости, доступности и безопасности данных.
Производство и цепочка поставок
Получите сквозную информацию о производственных процессах и цепочках поставок, чтобы повысить эффективность, улучшить устойчивость и избежать нарушений нормативных требований с помощью самого полного набора услуг в области данных, аналитики и Интернета вещей (IoT). Узнайте о новых аналитических данных и заблаговременно выявляйте потенциальные сбои с помощью передовых аналитических предложений и инструментов искусственного интеллекта, разработанных на основе собственных наборов данных Amazon.
Компания Merck использует генеративный искусственный интеллект на AWS, чтобы сократить количество ложных отбраковок на 50 % на всех производственных линиях.
Компания Aizon улучшает фармацевтическое производство с помощью искусственного интеллекта на AWS.
Компания Novo Nordisk применяет технологии машинного обучения и машинное зрение с целью оптимизации процессов фармацевтического производства на платформе AWS.
Примеры использования
Оптимизация производства
Преодолевайте разрозненность данных, используйте генеративный искусственный интеллект и расширенную аналитику для получения значимых сведений и увеличивайте время работы машин с помощью AWS.
Надежная цепочка поставок
Обеспечьте полную видимость и контроль на всех этапах цепочки поставок, что позволит минимизировать затраты и риски, ускорить принятие решений и избежать избыточных или недостаточных запасов.
Соответствие нормативным требованиям
Легко интегрируйте генеративный искусственный интеллект в существующие приложения, чтобы быстро выявлять и устранять нарушения нормативных требований.
Обзор сервисов
Amazon Bedrock
Самый простой способ создания и масштабирования генерирующих приложений искусственного интеллекта с использованием ведущих в отрасли базовых моделей (FM), которые можно точно настроить с применением собственных данных и ограждений.
Цепочка поставок AWS
Облачное приложение, которое объединяет данные, предоставляет действенные выводы на основе машинного обучения и предлагает встроенную контекстную совместную работу.
Прогноз AWS
Полностью управляемый сервис, использующий статистические алгоритмы и алгоритмы машинного обучения для получения высокоточных прогнозов временных рядов.
Решения AWS IoT
Набор решений для подключения устройств, сбора, хранения и анализа данных об устройствах.
Коммерческие и медицинские вопросы
Преобразуйте свои данные в стратегический актив, который позволит выпускать более точечно ориентированные продукты, глубже понимать потребности клиентов и создавать персонализированные решения для пациентов с помощью комплексного набора данных, аналитических инструментов и технологий искусственного интеллекта.
Компания Eli Lilly использует Amazon Pharmacy для доставки на дом некоторых лекарств от диабета, ожирения и мигрени пациентам LillyDirect.
Компания Alynlam трансформирует управление жалобами на качество продуктов с помощью Amazon Bedrock, повышая производительность сотрудников и сокращая время сортировки таких рекламаций с 3 дней до нескольких часов.
Компания Alcon повышает эффективность работы и уровень удовлетворенности своих торговых представителей, модернизировав монолитное приложение Custom Pak Designer с использованием AWS. Это позволило значительно упростить процесс создания индивидуальных пакетов материалов для глазных хирургов, оптимизируя взаимодействие с клиентами и ускоряя обслуживание.
Примеры использования
Обнаружение побочных эффектов
Быстро выявляйте и суммируйте данные о побочных эффектах в матрице источников данных в нужном масштабе.
Доказательства и данные из реального мира
Упростите поиск подходящих партнеров по данным, отвечающих вашим конкретным потребностям, и ускорьте сбор, управление и анализ данных и доказательств из реального мира.
Индивидуальный подход к пациентам
Используйте возможности генеративного искусственного интеллекта для более персонализированного взаимодействия с пациентами с помощью интерактивных чат-ботов и создания локализованных маркетинговых материалов.
Обзор сервисов
Amazon Pinpoint
Гибкий масштабируемый сервис маркетинговых коммуникаций, который связывает вас с клиентами через электронную почту, SMS, push-уведомления или голосовые сообщения.
Amazon Cognito
Дает возможность организациям внедрять надежную и простую идентификацию пользователей с масштабируемым управлением доступом.
Amazon Athena
Бессерверный интерактивный аналитический сервис, позволяющий упрощенно и гибко анализировать петабайты данных в месте их хранения.
Amazon QuickSight
Оптимизированная для облака бессерверная платформа бизнес-аналитики со встроенными интеграциями машинного обучения, позволяющая создавать, выявлять и обмениваться ценными данными всего за несколько секунд.
Внедряйте инновации вместе с ключевыми партнерами отрасли
Ознакомьтесь со специализированными решениями и сервисами AWS для медико-биологических разработок от лидеров отрасли, входящих в обширную сеть партнеров AWS и продемонстрировавших технический опыт и успешное выполнение клиентских задач при создании решений на AWS.
AWS предлагает крупнейшую партнерскую сеть, гибкий выбор рабочих процессов, а также варианты полностью управляемых решений, которые ускорят для вас получение результатов медико-биологических исследований.
Ускорьте инновации, открытия и разработки в сфере медико-биологических наук с помощью специализированных решений сторонних производителей.
