Перейти к главному контенту

Здравоохранение и медицинские исследования

  • Обзор

Искусственный интеллект, который помогает вашим командам уделять больше времени пациентам и меньше – операционным действиям

AWS помогает медицинским организациям использовать искусственный интеллект там, где это наиболее важно, улучшая медицинское обслуживание, ускоряя исследования и разработку лекарственных препаратов и повышая точность медицинской визуализации.

Missing alt text value

Ускорьте инновации с помощью генеративного и агентного ИИ

Ведущие организации в сфере здравоохранения и медико-биологических разработок доверяют AWS при масштабировании своего генеративного искусственного интеллекта в масштабах всего предприятия благодаря нашим обязательствам в области безопасности и отраслевому опыту.

    С AWS у вас есть все подходящие инструменты Независимо от того, создаете ли вы медицинские услуги на основе искусственного интеллекта либо новые белки для разработки лекарств или демократизируете расширенную аналитику данных с помощью запросов на естественном языке – AWS предлагает полный набор возможностей искусственного интеллекта: от чипов до базовых моделей и приложений, что позволяет быстро внедрять инновации.

    AWS обеспечивает ваше будущее в сфере искусственного интеллекта с помощью проверенной защиты и надежности, которым доверяют миллионы клиентов по всему миру. AWS предоставляет комплексные возможности управления данными и более 146 сервисов, соответствующих требованиям HIPAA, а также поддерживает 143 стандарта безопасности и сертификаты соответствия, включая HIPAA/HITECH, GDPR и HITRUST.

Искусственный интеллект и машинное обучение на AWS для сферы здравоохранения и медико-биологических разработок

Искусственный интеллект начинается с доверия

Благодаря использованию генеративного искусственного интеллекта на AWS данные остаются под вашим контролем. При этом обеспечивается строгий контроль за соблюдением суверенитета данных и требований к их конфиденциальности, а встроенные ограничения обеспечивают интеграцию ответственного использования ИИ и безопасности. Все это работает в самой безопасной и обширной облачной инфраструктуре для рабочих нагрузок в сфере здравоохранения и медико-биологических разработок.

A close-up of a doctor wearing a white coat and stethoscope, using a tablet device at a desk, with a patient's hands visible, representing trust in health AI and digital healthcare solutions.

Примеры использования генеративного искусственного интеллекта в области медико-биологических разработок

Истории клиентов, использующих генеративный искусственный интеллект, в области медико-биологических разработок

Pfizer

A person stands on stage in front of a large blue screen displaying the Pfizer logo. Цифровая трансформация Pfizer: использование AWS и искусственного интеллекта для революционного изменения предоставления услуг здравоохранения в глобальном масштабе

Natera

A person in a lab coat interacts with a digital interface displaying futuristic healthcare and machine learning data visualizations, graphs, and medical icons. Узнайте, как Natera использует Amazon Bedrock и Amazon Textract для извлечения элементов данных из клинических документов.

Clario

A doctor using a digital tablet with virtual healthcare icons and connections representing medical data, artificial intelligence, and digital health technology concepts. Узнайте, как Clario использует возможности больших языковых моделей с помощью AWS для ускорения анализа клинической документации.

Aetion

A stethoscope on a wooden surface with abstract data graphs and hexagonal patterns overlayed, symbolizing healthcare analytics, technology, and medical data analysis. Узнайте, как Aetion использует AWS Bedrock, чтобы пользователи могли идентифицировать подгруппы пациентов с помощью поиска на естественном языке в своем программном обеспечении для сбора доказательств.

Sanofi

A doctor wearing a headset and white coat smiles while providing a telehealth consultation using a laptop in a modern office setting. Узнайте, как Sanofi использует Amazon Bedrock для оптимизации операций, включая автоматизацию создания контента для медико-юридических экспертиз.

Примеры использования генеративного искусственного интеллекта в области здравоохранения

Истории клиентов в области здравоохранения, которые используют генеративный искусственный интеллект

Solventum

A doctor using a digital tablet with icons and charts representing digital healthcare data management. Medical supplies can be seen on the desk, illustrating technology in a modern healthcare setting. Узнайте, как Solventum использует AWS HealthScribe для автоматизации создания заметок, облегчения документооборота и предоставления врачам возможности сосредоточиться на взаимодействии с пациентами.

Amazon Pharmacy

Two prescription medication bottles labeled Amazon Pharmacy are shown on a table, filled with tablets and labeled for patient Morgan Smith. A bowl with food is visible in the background. Узнайте, как Amazon Pharmacy улучшает обслуживание клиентов и снижает административную нагрузку, используя Amazon SageMaker AI.

Philips

Two doctors review brain scan images and data on computer monitors while a patient is inside an MRI machine in a medical imaging room. Узнайте, как портфель интегрированных решений для диагностики Philips с поддержкой облачных технологий и искусственного интеллекта унифицирует рабочие процессы, улучшает доступ к важнейшим данным и результаты лечения пациентов.

HippocraticAI

A senior adult with short white hair, wearing glasses, is sitting indoors and smiling while using a smartphone. The person has a glucose monitoring sensor attached to their upper arm, indicating the use of digital health technology. Узнайте, как HippocraticAI использует AWS для создания своей большой языковой модели (LLM), которая позволяет агентам ИИ естественным образом общаться с пациентами в реальном времени.

Radboud University Medical Center

Missing alt text value Узнайте, как Radboundumc интегрирует искусственный интеллект в задачи по обнаружению патологий, чтобы помочь патологоанатомам выявлять их и подбирать методы лечения для отдельных пациентов.

Инструменты для создания и масштабирования приложений с генеративным искусственным интеллектом

Внедряйте инновации быстрее, используя новые возможности, подборку лучших в отрасли базовых моделей (FM) и инфраструктуру, которая расширяет возможности для достижения максимальной производительности при одновременном снижении затрат.

Amazon Bedrock

Самый простой способ создавать и масштабировать приложения генеративного искусственного интеллекта с помощью базовых моделей

AWS HealthScribe

Создание клинических заметок из бесед между пациентом и клиницистом

Amazon Q

Настройте помощника на базе генеративного ИИ в соответствии с потребностями вашего бизнеса

Amazon SageMaker AI

Создавайте, обучайте и развертывайте базовые модели (FM) в любом масштабе

Изучите другие инструменты на основе генеративного искусственного интеллекта

Ресурсы

Найдите дополнительные ресурсы, из которых узнаете о генеративном искусственном интеллекте на AWS для здравоохранения и медико-биологических разработок.

Ограничения Amazon Bedrock повышают безопасность приложений с генеративным искусственным интеллектом за счет новых возможностей

Missing alt text value Ограничения Amazon Bedrock обнаруживают вредоносный мультимодальный контент с точностью до 88 %, помогают фильтровать конфиденциальную информацию и предотвращают галлюцинации. Благодаря API ApplyGuardrail они предоставляют организациям интегрированные средства защиты и конфиденциальности, применимые к нескольким базовым моделям (FM), включая модели, доступные в Amazon Bedrock, и ваши собственные модели, развернутые в других странах.

Революция в области клинических исследований: технологии голосового ввода и искусственного интеллекта

Missing alt text value Узнайте о возможных вариантах использования технологии распознавания речи с LLM и о том, как это решение может оказать революционное влияние на клинические исследования.

Оцените приложения генеративного искусственного интеллекта для области здравоохранения, с помощью LLM-как-эксперта на AWS

Missing alt text value Узнайте, как использовать Amazon Nova и недавно выпущенную функцию оценки дополненной извлеченными данными генерации (RAG) для баз знаний Amazon Bedrock, чтобы оценить, насколько хорошо приложения RAG в сфере здравоохранения извлекают и используют медицинскую информацию для получения точных и соответствующих контексту ответов.

Революция в применении доказательств: как генеративный искусственный интеллект может упростить анализ данных

Missing alt text value

Узнайте, как современные подходы, в частности использование технологии генеративного искусственного интеллекта и современных сервисов обработки данных, могут помочь изучать реальные данные (RWD), такие как электронные медицинские карты и страховые претензии, чтобы упростить генерацию доказательств (RWE).

Как плательщики и тарифные планы в сфере здравоохранения могут расширить возможности участников с помощью генеративного искусственного интеллекта

Missing alt text value Узнайте, как генеративный искусственный интеллект может улучшить качество обслуживания участников, предоставив более интуитивно понятный и удобный интерфейс, а также сократить количество звонков и эксплуатационные расходы плательщиков и планов медицинского обслуживания.

Начните свой путь к работе с генеративным искусственным интеллектом уже сегодня

Настройте базовые модели на основе собственных данных, чтобы создать более дифференцированный и персонализированный опыт.

Начать работу