- Отрасль
- Здравоохранение и медико‑биологические разработки
- Генеративный искусственный интеллект
Искусственный интеллект, который помогает вашим командам уделять больше времени пациентам и меньше – операционным действиям
AWS помогает медицинским организациям использовать искусственный интеллект там, где это наиболее важно, улучшая медицинское обслуживание, ускоряя исследования и разработку лекарственных препаратов и повышая точность медицинской визуализации.
Ускорьте инновации с помощью генеративного и агентного ИИ
Ведущие организации в сфере здравоохранения и медико-биологических разработок доверяют AWS при масштабировании своего генеративного искусственного интеллекта в масштабах всего предприятия благодаря нашим обязательствам в области безопасности и отраслевому опыту.
С AWS у вас есть все подходящие инструменты Независимо от того, создаете ли вы медицинские услуги на основе искусственного интеллекта либо новые белки для разработки лекарств или демократизируете расширенную аналитику данных с помощью запросов на естественном языке – AWS предлагает полный набор возможностей искусственного интеллекта: от чипов до базовых моделей и приложений, что позволяет быстро внедрять инновации.
AWS объединяет надежное управление данными, специализированные сервисы искусственного интеллекта и отраслевой опыт, поэтому вы можете быстрее перейти от идеи к результату. Изучайте, создавайте прототипы и запускайте эффективные решения на базе искусственного интеллекта с помощью нашей обширной сети экспертной поддержки, включая Центр инноваций AWS в области генеративного искусственного интеллекта, партнерскую сеть AWS и AWS Professional Services.
AWS обеспечивает ваше будущее в сфере искусственного интеллекта с помощью проверенной защиты и надежности, которым доверяют миллионы клиентов по всему миру. AWS предоставляет комплексные возможности управления данными и более 146 сервисов, соответствующих требованиям HIPAA, а также поддерживает 143 стандарта безопасности и сертификаты соответствия, включая HIPAA/HITECH, GDPR и HITRUST.
Искусственный интеллект и машинное обучение на AWS для сферы здравоохранения и медико-биологических разработок
Искусственный интеллект начинается с доверия
Благодаря использованию генеративного искусственного интеллекта на AWS данные остаются под вашим контролем. При этом обеспечивается строгий контроль за соблюдением суверенитета данных и требований к их конфиденциальности, а встроенные ограничения обеспечивают интеграцию ответственного использования ИИ и безопасности. Все это работает в самой безопасной и обширной облачной инфраструктуре для рабочих нагрузок в сфере здравоохранения и медико-биологических разработок.
Примеры использования генеративного искусственного интеллекта в области медико-биологических разработок
Истории клиентов, использующих генеративный искусственный интеллект, в области медико-биологических разработок
Pfizer
Цифровая трансформация Pfizer: использование AWS и искусственного интеллекта для революционного изменения предоставления услуг здравоохранения в глобальном масштабе
Natera
Узнайте, как Natera использует Amazon Bedrock и Amazon Textract для извлечения элементов данных из клинических документов.
Clario
Узнайте, как Clario использует возможности больших языковых моделей с помощью AWS для ускорения анализа клинической документации.
Aetion
Узнайте, как Aetion использует AWS Bedrock, чтобы пользователи могли идентифицировать подгруппы пациентов с помощью поиска на естественном языке в своем программном обеспечении для сбора доказательств.
Sanofi
Узнайте, как Sanofi использует Amazon Bedrock для оптимизации операций, включая автоматизацию создания контента для медико-юридических экспертиз.
Примеры использования генеративного искусственного интеллекта в области здравоохранения
Истории клиентов в области здравоохранения, которые используют генеративный искусственный интеллект
Solventum
Узнайте, как Solventum использует AWS HealthScribe для автоматизации создания заметок, облегчения документооборота и предоставления врачам возможности сосредоточиться на взаимодействии с пациентами.
Amazon Pharmacy
Узнайте, как Amazon Pharmacy улучшает обслуживание клиентов и снижает административную нагрузку, используя Amazon SageMaker AI.
Philips
Узнайте, как портфель интегрированных решений для диагностики Philips с поддержкой облачных технологий и искусственного интеллекта унифицирует рабочие процессы, улучшает доступ к важнейшим данным и результаты лечения пациентов.
HippocraticAI
Узнайте, как HippocraticAI использует AWS для создания своей большой языковой модели (LLM), которая позволяет агентам ИИ естественным образом общаться с пациентами в реальном времени.
Radboud University Medical Center
Узнайте, как Radboundumc интегрирует искусственный интеллект в задачи по обнаружению патологий, чтобы помочь патологоанатомам выявлять их и подбирать методы лечения для отдельных пациентов.
Инструменты для создания и масштабирования приложений с генеративным искусственным интеллектом
Внедряйте инновации быстрее, используя новые возможности, подборку лучших в отрасли базовых моделей (FM) и инфраструктуру, которая расширяет возможности для достижения максимальной производительности при одновременном снижении затрат.
Amazon Bedrock
Самый простой способ создавать и масштабировать приложения генеративного искусственного интеллекта с помощью базовых моделей
AWS HealthScribe
Создание клинических заметок из бесед между пациентом и клиницистом
Amazon Q
Настройте помощника на базе генеративного ИИ в соответствии с потребностями вашего бизнеса
Amazon SageMaker AI
Создавайте, обучайте и развертывайте базовые модели (FM) в любом масштабе
Изучите другие инструменты на основе генеративного искусственного интеллекта
Ресурсы
Найдите дополнительные ресурсы, из которых узнаете о генеративном искусственном интеллекте на AWS для здравоохранения и медико-биологических разработок.
Ограничения Amazon Bedrock повышают безопасность приложений с генеративным искусственным интеллектом за счет новых возможностей
Ограничения Amazon Bedrock обнаруживают вредоносный мультимодальный контент с точностью до 88 %, помогают фильтровать конфиденциальную информацию и предотвращают галлюцинации. Благодаря API ApplyGuardrail они предоставляют организациям интегрированные средства защиты и конфиденциальности, применимые к нескольким базовым моделям (FM), включая модели, доступные в Amazon Bedrock, и ваши собственные модели, развернутые в других странах.
Революция в области клинических исследований: технологии голосового ввода и искусственного интеллекта
Узнайте о возможных вариантах использования технологии распознавания речи с LLM и о том, как это решение может оказать революционное влияние на клинические исследования.
Оцените приложения генеративного искусственного интеллекта для области здравоохранения, с помощью LLM-как-эксперта на AWS
Узнайте, как использовать Amazon Nova и недавно выпущенную функцию оценки дополненной извлеченными данными генерации (RAG) для баз знаний Amazon Bedrock, чтобы оценить, насколько хорошо приложения RAG в сфере здравоохранения извлекают и используют медицинскую информацию для получения точных и соответствующих контексту ответов.
Революция в применении доказательств: как генеративный искусственный интеллект может упростить анализ данных
Узнайте, как современные подходы, в частности использование технологии генеративного искусственного интеллекта и современных сервисов обработки данных, могут помочь изучать реальные данные (RWD), такие как электронные медицинские карты и страховые претензии, чтобы упростить генерацию доказательств (RWE).
Как плательщики и тарифные планы в сфере здравоохранения могут расширить возможности участников с помощью генеративного искусственного интеллекта
Узнайте, как генеративный искусственный интеллект может улучшить качество обслуживания участников, предоставив более интуитивно понятный и удобный интерфейс, а также сократить количество звонков и эксплуатационные расходы плательщиков и планов медицинского обслуживания.
Начните свой путь к работе с генеративным искусственным интеллектом уже сегодня
Настройте базовые модели на основе собственных данных, чтобы создать более дифференцированный и персонализированный опыт.