- Отрасль›
- Здравоохранение и медицинские исследования
AWS для медико-биологических наук
Решение, позволяющее добиваться новых высот: узнайте, почему девять из десяти ведущих фармацевтических компаний по всему миру выбирают AWS для анализа данных и машинного обучения.
Новая возможность! Центр ресурсов по генеративному искусственному интеллекту в сфере здравоохранения и медико-биологических разработок
Инновации для получения важной информации
Преимущества
Почему стоит выбрать AWS для медико-биологических наук
AWS — это самое безопасное, совместимое и отказоустойчивое облако для медико-биологических наук с самой высокой сетевой доступностью среди всех поставщиков облачных услуг. Он предлагает более 146 сервисов, отвечающих требованиям HIPAA, и сертификатов по глобальным стандартам соответствия, таким как GDPR, GxP и HITRUST CSF.
Благодаря шести сервисам, разработанным специально для использования в сфере здравоохранения и медико-биологических науках, AWS (больше, чем любой другой поставщик облачных услуг) упрощает доступ, анализ и извлечение ключевой информации из сложных неструктурированных данных.
AWS позволяет медико-биологическим организациям находить и выбирать лучшие предложения, отвечающие уникальным бизнес-потребностям и ускоряющие окупаемость инвестиций благодаря партнерской сети AWS и AWS Marketplace.
Истории клиентов
Sanofi
Консьерж от Sanofi, помощник на базе искусственного интеллекта, предоставляет тщательно подобранные контекстные ответы на политики и процедуры компании. Его используют более 80% сотрудников Sanofi.
Смотреть видео
Галаад
Компания Gilead использует генеративный искусственный интеллект на AWS для преобразования идентификации целевых объектов на основе отказоустойчивой облачной инфраструктуры и надежной базы данных.
Ознакомиться с примером использования
AstraZeneca
Интерактивный агент AstraZeneca Development Assistant на базе искусственного интеллекта обеспечивает доступ к данным клинических исследований на естественном языке для ускорения анализа.
Смотреть видео
Научные исследования и разработки
Ускорьте время обнаружения, снизьте риски и улучшите разработку кандидатов с помощью AWS, сохраняя при этом высочайший уровень безопасности и конфиденциальности.
Roche
Компания Roche ускоряет исследования и разработки в области персонализированной медицины, сокращая время анализа на 80% и снижая затраты на хранение на 90% с помощью Amazon HealthOmics Подробнее
Pfizer
Компания Pfizer использует искусственный интеллект на AWS для достижения глобального масштаба, необходимого для лечения более 1,3 миллиарда человек по всему миру с помощью лекарств и вакцин Смотреть видео
Noetik
Узнайте, как компания Noetik трансформирует персонализированное лечение рака с помощью искусственного интеллекта на AWS Смотреть видео
Институт Пастера
Институт Пастера создает первую в мире поисковую систему ДНК на AWS, которая обнаружит в 10 раз больше вирусов, чем считалось ранее Смотреть видео
Основные примеры использования
Оцифровка лабораторий
Управление исследовательскими данными и совместная работа
Фармакогеномика
Высокопроизводительное моделирование и скрининг
Обзор сервисов
Клинические разработки
Управляй всем процессом клинической разработки — от более эффективных и инклюзивных исследований до оптимизации процесса подачи заявок в регулирующие органы. Решения AWS и партнеров AWS помогают безопасно собирать и извлекать аналитическую информацию из огромных объемов данных, полученных в ходе клинических испытаний, проводить децентрализованные исследования и эффективно сотрудничать между заинтересованными сторонами.
Pfizer
Компания Pfizer применяет эффективный, масштабируемый и автоматизированный метод использования специально разработанных цифровых биомаркеров на носимых устройствах участников исследования, полученных в ходе крупных глобальных клинических испытаний Подробнее
Merck
Компания Merck создала слой клинических данных на AWS, который объединяет клинические и эксплуатационные данные исследований в единую платформу, ускоряя процессы с помощью целенаправленных приложений автоматизации Смотреть видео
Ново Нордиск
Благодаря использованию Claude 3.5 от Anthropic и облачных сервисов AWS компания Novo Nordisk сократила время клинической документации на 90%. Смотреть видео
Управление по надзору за качеством пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA), США
Управление по контролю за продуктами и лекарствами США ускоряет процесс проверки маркировки лекарственных препаратов с помощью машинного обучения AWS Подробнее
Основные примеры использования
Управление пробными данными
Разработка протокола и оптимизация пробных версий
Представление нормативных документов
Обзор сервисов
Производство и цепочка поставок
Получите сквозную информацию о производственных процессах и цепочках поставок, чтобы повысить эффективность, улучшить устойчивость и избежать нарушений нормативных требований с помощью самого полного набора услуг в области данных, аналитики и Интернета вещей (IoT). Узнайте о новых аналитических данных и заблаговременно выявляйте потенциальные сбои с помощью передовых аналитических предложений и инструментов искусственного интеллекта, разработанных на основе собственных наборов данных Amazon.
Merck
Merck использует генеративный искусственный интеллект на AWS, чтобы сократить количество ложных отказов на 50% на всех производственных линиях Смотреть видео
Baxter
Компания Baxter повышает эксплуатационную эффективность за счет профилактического обслуживания с помощью Amazon Monitron Смотреть видео
Amazon Pharmacy
Amazon Pharmacy повышает точность прогнозов и сокращает количество ручных операций с помощью AWS Supply Chain Подробнее
Лайелл
Используя AWS, компания Lyell сокращает время проверки соответствия требованиям GxP с нескольких недель до нескольких минут Подробнее
Примеры использования
Оптимизация производства
Надежная цепочка поставок
Соответствие нормативным требованиям
Обзор сервисов
Коммерческие и медицинские вопросы
Преобразуйте свои данные в стратегический актив, который позволит выпускать более точечно ориентированные продукты, глубже понимать потребности клиентов и создавать персонализированные решения для пациентов с помощью комплексного набора данных, аналитических инструментов и технологий искусственного интеллекта.
Эли Лилли
Компания Eli Lilly использует Amazon Pharmacy для доставки на дом некоторых лекарств от диабета, ожирения и мигрени пациентам LillyDirect. Подробнее
Alnylam
Компания Alynlam трансформирует управление жалобами на качество продуктов с помощью Amazon Bedrock, повышая производительность сотрудников и сокращая время сортировки таких рекламаций с 3 дней до нескольких часов. Подробнее
Alcon
Компания Alcon повышает эффективность работы и уровень удовлетворенности своих торговых представителей, модернизировав монолитное приложение Custom Pak Designer с использованием AWS. Это позволило значительно упростить процесс создания индивидуальных пакетов материалов для глазных хирургов, оптимизируя взаимодействие с клиентами и ускоряя обслуживание. Смотреть видео
Moderna
Moderna внедряет коммерческие инновации с помощью Amazon Connect и искусственного интеллекта. Подробнее
Примеры использования
Обнаружение побочных эффектов
Доказательства и данные из реального мира
Индивидуальный подход к пациентам
Обзор сервисов
Внедряйте инновации вместе с ключевыми партнерами отрасли
Ознакомьтесь со специализированными решениями и сервисами AWS для медико-биологических разработок от лидеров отрасли, входящих в обширную сеть партнеров AWS и продемонстрировавших технический опыт и успешное выполнение клиентских задач при создании решений на AWS.
Партнерская сеть AWS
AWS предлагает крупнейшую партнерскую сеть, гибкий выбор рабочих процессов, а также варианты полностью управляемых решений, которые ускорят для вас получение результатов медико-биологических исследований. Подробнее
AWS Marketplace
Ускорьте инновации, открытия и разработки в сфере медико-биологических наук с помощью специализированных решений сторонних производителей. Подробнее
Начать работу
Нашли то, что искали сегодня?
Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах