Решайте сложные вычислительные задачи и получайте новые результаты,

используя всю мощь высокопроизводительных вычислений на платформе AWS

Создать бесплатный аккаунт
Обратиться в отдел продаж

С помощью высокопроизводительных вычислений (HPC) ученые и инженеры могут решать сложные задачи, требующие больших вычислительных мощностей. Для работы HPC-приложений часто требуется высокая производительность сети, хранилище с высокой скоростью чтения и записи, большая емкость памяти, огромные вычислительные мощности либо все эти ресурсы одновременно. Платформа AWS позволяет сократить время проведения исследований и ожидания результатов благодаря запуску высокопроизводительных вычислений в облаке и масштабированию с возможностью параллельного выполнения такого количества заданий, которое недостижимо в обычной локальной среде. При этом AWS позволяет сократить затраты, предоставляя оптимизированные под определенные приложения серверы с ЦПУ, ГПУ и FPGA по требованию, без больших капитальных инвестиций.


hpc-01

Мгновенный запуск или масштабирование высокопроизводительных вычислительных кластеров на платформе AWS. Устраняя задержки, связанные с поочередным выполнением заданий, и свободно масштабируя свой вычислительный кластер, когда в этом возникнет потребность, можно сократить время подготовки научного материала к публикации или выхода продукта на рынок.

hpc-02

Сфокусируйте внимание на приложениях и результатах исследований вместо забот о модернизации и обслуживании инфраструктуры. Когда AWS модернизирует свое аппаратное обеспечение, доступ к нему предоставляется мгновенно. Достаточно лишь переписать файл конфигурации кластера и перезагрузиться, чтобы получить в распоряжение новые вычислительные мощности.

hpc-03

Пусть исследования формируют требования к используемой инфраструктуре, а не наоборот. AWS предоставляет гибкие возможности настройки, которые позволяют создавать HPC-кластеры, оптимизированные под уникальные требования конкретных приложений. Сегодня можно использовать для работы ГПУ, а завтра – обычные процессоры.

hpc-04

Помимо базовых возможностей вычислений, хранения и использования баз данных, можно получить доступ к широкому спектру сервисов и компаний-партнеров, входящих в сообщество AWS, что позволит оптимизировать рабочие нагрузки. Набор возможных решений простирается от знакомых вариантов вроде NICE и Thinkbox до экспериментальных сборок с помощью AWS Lambda.

hpc-05

Ведите совместную работу без ущерба для безопасности. Каждый сервис AWS обеспечивает шифрование и возможности точной настройки доступа для каждого пользователя. При этом проверенные пользователи могут свободно обмениваться необходимыми данными. Создавайте решения, полностью удовлетворяющие таким стандартам, как HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI и другие.

hpc-06

Каждый рубль должен работать во имя основных целей. Выберите из списка доступных сервисов AWS только нужные и платите только за то, чем действительно пользуетесь. Вам больше никогда не придется платить за неиспользованные объемы вычислительных ресурсов, заключать долгосрочные контракты или проходить сложные процедуры лицензирования. Добейтесь еще большей оптимизации издержек с помощью спотовых инстансов Amazon EC2.

  • Медико-биологические разработки

    Геномика

    Лаборатория исследования алгоритмов, людей и машин (AMP) Калифорнийского университета в Беркли использовала возможности AWS для быстрого масштабирования вычислительных ресурсов, необходимых для анализа алгоритмов, которые задействованы в исследованиях по геномике. Подробнее >>

    Вычислительная химия

    Фармацевтическая корпорация Novartis создала платформу, которая задействовала возможности AWS, чтобы заставить 87 000 процессорных ядер выполнить 39 лет исследований в области вычислительной химии всего лишь за 9 часов за 4232 USD. Подробнее >>

    Моделирование биологических систем

    Университет штата Пенсильвания перенес свой исследовательский портал на платформу AWS, что позволило 6000 ученым со всего мира с легкостью разработать более 50 тысяч последовательностей искусственного генома.Подробнее >>

    Моделирование протеинов

    Факультет информатики Калифорнийского университета в Сан-Франциско успешно использовал Amazon EC2 для сокращения издержек и времени выполнения рабочих нагрузок в сфере машинного обучения. Подробнее >>

    logo_amplab
    logo_novartis
    logo_penn-state
    logo_sfsu
  • Финансовые услуги

    Управление капиталом и создание отчетов

    Компания MAPFRE сумела сократить инфраструктурные издержки на 88 процентов и получила возможность развертывать суперкомпьютер по требованию и отключать его по завершении проекта.Подробнее >>

    Оптимизация портфеля управления рисками

    Компания Yuanta Securities Korea смогла ускорить работу и снизить издержки за счет запуска своих финансовых моделей для оценки рыночных рисков на платформе AWS. Подробнее >>

    Ценообразование и оценка контрактов  

    Компания Aon Benfield перенесла свою инфраструктуру на AWS и создала систему обработки данных, которая позволила сократить время перерасчета страховых полисов с нескольких часов или дней до нескольких минут. Подробнее >>

    logo_mapfre
    logo_yuanta
    logo_aon
  • Производство

    Вычислительная гидродинамика (CFD)

    Компания TLG Aerospace использовала спотовые инстансы EC2, чтобы получить доступ к памяти большей емкости и большему количеству процессорных ядер за меньшую цену. Это позволило ей масштабировать число и размер исследуемых гидродинамических моделей в условиях постоянно растущих требований к ресурсам.Подробнее >>

    Инженерное имитационное моделирование

    Компания Ansys использовала инстансы EC2 с поддержкой улучшенных сетевых конфигураций для запуска имитационных моделей и продемонстрировала практически идеальную масштабируемость на системах, включающих более 1000 ядер – и эффективное снижение затраченного на моделирование времени на системах с масштабом свыше 2000 ядер.Подробнее >>

    logo_tlg-aerospace
    logo_ansys
  • Энергетика и науки о Земле

    Имитационное моделирование погоды

    Weather Company провела реинжиниринг своей платформы для работы с большими данными, систем прогнозирования и используемых приложений для работы в облачной среде. Это позволило компании сократить число задействованных локальных сред с 13 ЦОД до 6 и высвободить инженеров для работы над повышением производительности сети и используемых приложений.Подробнее >>

    Имитационное моделирование резервуаров

    Компания Rock Flow Dynamics использовала вычислительные ресурсы по требованию для запуска рабочих нагрузок, призванных оптимизировать расположение нефтяных и нагнетательных скважин. Благодаря ресурсам AWS работа, для выполнения которой понадобилось бы несколько лет вычислений, заняла всего 12 дней. Подробнее >>

    Геоинформационные системы (ГИС)

    Компания Digital Globe использовала AWS для экономичной доставки петабайтов спутниковых снимков Земли в высоком разрешении, различных данных и аналитической информации своим клиентам за считанные недели вместо нескольких месяцев.Подробнее >>

    Эксплуатация, управление и аналитика

    Используя платформу AWS и спотовые инстансы Amazon EC2, компания Fugro Roames обеспечила Ergon Energy сокращение годовых затрат на управление зеленым фондом со 100 до 60 млн австралийских долларов.Подробнее >>

    logo_weathercompany
    logo_rfd
    logo_digital-globe
    logo_roames
  • Полупроводники

    Автоматизация проектирования электронных устройств

    Компания Cadence Design Systems использовала AWS для разделения рабочих нагрузок, что позволило избавить пользователей и приложения от конкуренции за ресурсы. Это, в свою очередь, позволило сократить время регрессии, ускорить итерации и сместить внимание в сторону оптимизации и повышения гибкости.Подробнее >>

    Моделирование электронных устройств

    Компания Cypress Semiconductor применила параллельные вычисления на AWS и использовала возможности COMSOL Multiphysics для моделирования распределения электромагнитного поля в массиве емкостных сенсоров. По итогам работы компания заявила о сокращении времени на расчет модели с нескольких недель до нескольких часов.Подробнее >>

    logo_cadence
    logo_cypress
Непрерывная доставка

Все высокопроизводительные вычислительные нагрузки на AWS выполняются на виртуальных серверах, которые называются инстансами. Их работа обеспечивается сервисом Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EC2 предоставляет защищенный и масштабируемый объем вычислительных облачных ресурсов и предлагает широкий спектр инстансов различных типов, позволяя выбрать ресурсы, которые оптимально подходят для конкретных рабочих нагрузок.

 Тип инстанса
Рекомендуемая сфера высокопроизводительных вычислений
Технические особенности

C5

Инстансы, оптимизированные для вычислений

Нагрузки, требующие больших вычислительных мощностей, например инженерное и финансовое моделирование, материаловедение, обработка геномных или сейсмических данных, создание цифровых и аналоговых моделей, гидродинамика, вычислительная литография и метрология, моделирование погоды и другие аналогичные задачи
  • На базе процессоров Intel Xeon Platinum (Skylake)
  • Предоставляют до 36 ядер (72 виртуальных ЦПУ) и до 144 ГиБ памяти
  • Поддерживает набор инструкций для векторной обработки Intel Advanced Vector Extension 512 (AVX-512)
  • Самые высокие доступные тактовые частоты среди всех типов инстансов EC2

M4

Инстансы общего назначения

Приложения и нагрузки, требующие сбалансированного соотношения ядер и памяти и предназначенные для усредненных вычислительных задач, например для обеспечения работы управляющих HPC-узлов, серверов лицензирования, узлов удаленной авторизации и других сходных систем
  • Работают на базе процессоров Intel Haswell и Broadwell
  • Предоставляют до 32 ядер (64 виртуальных ЦПУ) и до 256 ГиБ памяти

R4

С оптимизированным объемом памяти

Приложения, требующие большего количества памяти по отношению к ядрам, чем обеспечивают инстансы C5 или M4, включая требовательные к объемам памяти инженерные и научные модели, проверку маски полупроводников и многие другие
  • Работают на базе процессоров Intel Broadwell
  • Предоставляют до 32 ядер (64 виртуальных ЦПУ) и до 488 ГиБ памяти

P3

 Ускоренные вычисления

Инженерное и молекулярное моделирование, финансовые вычисления, анализ сейсмических данных, геномика, рендеринг и другие рабочие нагрузки, требующие использования графических процессоров
  • Предоставляют до 8 графических процессоров NVIDIA Tesla V100
  • Производительность вычисления с плавающей запятой до 1 петафлопса в режиме смешанной точности, до 125 терафлопс в режиме одинарной точности и до 62 терафлопс в режиме двойной точности
  • Пропускная способность до 300 ГБ/с за счет внутреннего соединения между графическими процессорами NVIDIA NVLink
  • До 64 виртуальных процессоров, 488 гигабайт DRAM и 25 гигабайт в секунду выделенной совокупной пропускной способности сети

F1

Ускоренные вычисления

Параллельные приложения с аппаратным ускорением, включая анализ видео, обработку изображений, финансовые вычисления, геномику, задачи ускоренного поиска и анализа данных
  • Предоставляют до 8 FGPA-устройств Xilinx Virtex UltraScale+ VU9P в одном инстансе EC2

G3

Ускоренные вычисления

Высокопроизводительные графические приложения, включая удаленные графические рабочие столы, задачи по созданию трехмерных моделей и имитаций, построение медицинских и геопространственных изображений, доставка видеоконтента
  • Предоставляют до 4 графических процессоров NVIDIA Kepler или Maxwell в одном инстансе EC2
  • Оптимизированы для выполнения задач обработки графики и удаленной визуализации
  • Доступны в тандеме с полностью управляемым сервисом потоковой передачи приложений Amazon AppStream 2.0, который обеспечивает предварительную и пост-обработку высокопроизводительных рабочих нагрузок. Доставка приложений высокопроизводительной визуализации большим группам пользователям на любые рабочие терминалы, где установлены браузеры с поддержкой HTML5.
  • Инстансы используются пакетами Amazon WorkSpaces Graphics, которые позволяют создавать в облаке виртуальные рабочие столы Windows с ускорением на графических процессорах. Пакеты WorkSpaces Graphics предназначены для инженеров и разработчиков 3D-приложений. Они представляют собой альтернативу дорогим рабочим станциям для компьютерной графики.

X1

С оптимизированным объемом памяти

Приложения, требующие максимального объема памяти на каждое процессорное ядро, включая обработку в памяти аналитических графов и разреженных матриц, анализ задержек полупроводников и другие сходные задачи.
  • На базе процессоров Intel Haswell
  • Предоставляют до 64 ядер (128 виртуальных ЦПУ) и до 1952 ГиБ памяти

Непрерывная доставка

Управление высокопроизводительными вычислительными нагрузками приобретает в облаке новый уровень гибкости, что придает большое значение оркестрации ресурсов и задач в рамках каждой нагрузки. AWS предоставляет целый спектр решений для оркестрации рабочих нагрузок. Полностью управляемые сервисы позволяют клиентам сфокусироваться на требованиях конкретных задач и их результатах вместо выделения, конфигурирования и оптимизации вычислительного кластера и планировщика. Самоуправляемые решения позволяют клиентам самостоятельно настраивать и поддерживать кластеры с оптимизацией для облака, используя традиционные планировщики на AWS или в гибридных сценариях.

Предложение AWS
Описание
Особенности
AWS Batch AWS Batch – это полностью управляемый сервис, который позволяет легко запускать масштабные вычислительные нагрузки в облаке, не беспокоясь о выделении ресурсов или управлении планировщиками. Взаимодействовать с AWS Batch можно через веб-консоль, интерфейс командной строки или SDK.
  • Полностью управляемый сервис
  • Позволяет сфокусировать внимание на задачах и требуемых им ресурсах, а не на инфраструктуре
  • Снижает издержки благодаря простому использованию зарезервированных и спотовых инстансов EC2
  • Позволяет легко расставлять приоритеты для работы десятков тысяч вычислительных ядер
AWS Lambda Исполняйте код без выделения серверов и необходимости управлять ими. Оплачивайте только потребленное вычислительное время.  Задайте краткосрочные функции на одном из поддерживаемых языков программирования и позвольте Lambda управлять их исполнением при любом масштабе.
  • Полностью управляемый сервис
  • Оптимизирован для выполнения краткосрочных операций
  • Lambda относится к бессерверным сервисам. Оплате подлежат только ресурсы, потребленные за время выполнения функций.
AWS Step Functions Полностью управляемый сервис, который облегчает координацию компонентов распределенных приложений и микросервисов благодаря использованию наглядных схем рабочих потоков.
  • Полностью управляемый сервис
  • Легко интегрируется с AWS Batch, AWS Lambda и другими сервисами

CfnCluster
Платформа с открытым исходным кодом, которая развертывает на AWS высокопроизводительный кластер со встроенными планировщиками пакетов с открытым кодом и MPI-библиотеками.
  • ПО с открытым исходным кодом
  • Позволяет быстро выполнить развертывание вычислительного кластера с использованием сторонних планировщиков
  • В качестве базового шаблона использует AWS CloudFormation
EnginFrame Портал HPC, интегрированный с многочисленными открытыми и коммерческими приложениями планирования пакетных вычислений. Единый инструмент для отправки и мониторинга заданий и управления данными.
  • Можно запускать локально, в облаке или в гибридном режиме.
  • Единая панель управления для нескольких планировщиков
  • Поддержка шаблонов приложений

Непрерывная доставка

В AWS доступно несколько вариантов хранилищ, от простых файловых систем, подключенных к инстансам EC2, до высокопроизводительных объектных хранилищ. Для работы большинства приложений HPC требуется общий доступ к данным из нескольких инстансов EC2 через интерфейс файловой системы. AWS предоставляет масштабируемый облачный сервис файлового хранилища (Amazon EFS), обеспечивающий доступ к данным с использованием интерфейса и семантики файловой системы. Приложения HPC также могут использовать блочные хранилища AWS (либо Amazon EBS, либо хранилище инстанса EC2) в качестве хранилищ общего назначения. Сервисы Amazon S3 и Glacier предоставляют недорогие варианты хранилищ для долгосрочного хранения больших наборов данных.

 Продукт AWS
Описание и рекомендованное применение в HPC
Особенности

Amazon EFS

 

Надежная, полностью управляемая файловая система с высокой доступностью за счет развертывания в нескольких зонах доступности.

Применение в HPC: в качестве общей файловой системы рабочего хранилища.

  • Масштабирование до десятков тысяч ядер
  • Подключение по протоколу NFS

Amazon EBS

 

Тома постоянного блочного хранилища для использования с инстансами EC2.

Применение в HPC: используйте в качестве хранилища общего назначения и при большом количестве операций ввода-вывода.

 

  • Совместимо с Lustre
  • Подключение по протоколу NFS
  • Поддержка высокоскоростных систем для параллельных вычислений с помощью таких инструментов, как Lustre и GPFS
  • Различные варианты оптимизации для увеличения скорости и снижения затрат

Хранилище инстансов Amazon EC2

 

Блочное хранилище Amazon EC2, подключаемое бесплатно к некоторым типам инстансов.

Применение в HPC: используйте в качестве временного хранилища для часто считываемых данных.

  • Включено в отдельные типы инстансов EC2
  • Быстрые операции ввода/вывода
  • Краткосрочное хранение

Amazon S3

 

Объектное хранилище, рассчитанное на хранение и извлечение любых объемов данных из любой точки сети.

Применение в HPC: основное надежное и масштабируемое хранилище для данных HPC.

  • Высокая доступность
  • Высокая степень надежности
  • Доступ через API-запросы PUT и GET

Amazon Glacier

 

Безопасное, надежное и недорогое облачное хранилище для архивации данных и длительного хранения резервных копий.

Применение в HPC: используйте для экономичного долгосрочного архивирования данных HPC.

  • Автоматическая архивация с помощью инструментов управления жизненным циклом
  • Исключительная экономия
  • Извлечение данных за несколько часов

Непрерывная доставка

Сеть AWS разработана с возможностью масштабирования. Если требуются тысячи ядер с тесным взаимодействием для вычисления одной рабочей нагрузки, или сотни тысяч ядер для приложений для сверхвысокопараллельных, с высокой пропускной способностью вычислений, или сочетание этих вариантов, сеть AWS справится с любой нагрузкой (гарантируя высокую пропускную способность и низкое время задержки) и обеспечит необходимую масштабируемость.

AWS специально оптимизирует оборудование для собственной инфраструктуры. Сквозная маршрутизация и масштаб работы AWS обеспечивают малое время задержки и высокую пропускную способность при сложнейших схемах взаимодействия в приложениях самых крупных клиентов. Улучшенная сетевая конфигурация обеспечивает более высокую производительность операций ввода-вывода и более низкий уровень использования ЦПУ, чем традиционные виртуальные сетевые интерфейсы. Эта функция обеспечивает более высокое количество пакетов в секунду, более низкий уровень задержки при передаче данных между инстансами и очень низкие погрешности сети.Существует два варианта включения улучшенной сетевой конфигурации в зависимости от типа инстанса: Intel 82599 или Amazon ENA.

Сетевая возможность
Описание и совместимость с инстансами EC2
Преимущества
Группа размещения кластера

Группы размещения кластеров – это логические объединения, или кластеры инстансов, в выбранном регионе AWS.

Совместимость с типами инстансов EC2: в группе размещения кластера можно запускать все типы инстансов, поддерживающие улучшенную сетевую конфигурацию. Подробнее >>

  • Обеспечивают стабильно низкое время задержки и пропускную способность между инстансами до 20 Гбит/с
  • Заданная эластичная масштабируемость

Улучшенная сетевая конфигурация первого поколения:

Intel 82599

  

 

Виртуальный интерфейс Intel 82599 обеспечивает скорость сети до 10 Гбит/с для поддерживаемых типов инстансов, более высокую производительность операций ввода-вывода и более низкий уровень использования ЦПУ, чем традиционные виртуальные сетевые интерфейсы.

Совместимость с инстансами EC2: Intel 82599 совместим с типами инстансов C3, C4, C5, D2, I2, R3 и M4 (кроме m4.16xlarge). Подробнее >>

  • Повышенная производительность операций ввода-вывода и более низкий уровень использования ЦПУ по сравнению с традиционными реализациями
  • Увеличенное количество пакетов в секунду
  • Сокращенная задержка между инстансами
  • Очень низкий уровень погрешностей сети

Улучшенная сетевая конфигурация второго поколения:

эластичный сетевой адаптер (ENA)

Эластичный сетевой адаптер (ENA) – это пользовательский сетевой интерфейс, оптимизированный для обеспечений высокой пропускной способности и большой скорости передачи пакетов (PPS).

Совместимость с типами инстансов EC2: в настоящее время ENA поддерживается для типов инстансов C5, P2, P3, R4, X1 и m4.16xlarge.Подробнее >>

  • Все преимущества первого поколения
  • Драйвер рассчитан на будущее: поддерживает скорость до 400 Гбит/с
  • Пропускная способность до 25 Гбит/с на определенных типах инстансов EC2

Непрерывная доставка

Многие высокопроизводительные вычисления требуют выполнения сложных графических задач – от подготовки входных данных для имитационного моделирования до интерпретации выходных данных вычислительных заданий. AWS предлагает несколько продуктов, помогающих улучшить производительность, снизить затраты и обеспечить гибкость при запуске OpenGL, Direct/X и других графических приложений. Можно увеличить производительность обработки графики с помощью инстансов G2 и G3, оснащенных графическим процессором или процессором Elastic GPU, и передавать графические данные в потоковом режиме с помощью AppStream 2.0, WorkSpaces или NICE DCV. Если требуется графическая платформа на базе Linux, объединяющая производительность потоковой передачи NICE DCV с EnginFrame, портал может предоставить конечным пользователям комплексный рабочий процесс HPC с развертыванием локально, в гибридной облачной среде или полностью в облаке AWS.

Предложение
Описание
Особенности
NICE DCV Безопасный протокол потоковой передачи, оптимизированный для высокопроизводительных графических приложений, позволяющий динамически управлять пропускной способностью.
  • Храните данные централизованно и передавайте только изображение
  • Удаленный доступ к 3D-приложениям на Linux и Windows
  • Удобный и быстрый интерфейс, передаваемый по сети на большие расстояния
  • Единый интерфейс для работы локально и в AWS
NICE EnginFrame Портал HPC со встроенной возможностью интерактивного управления сеансами и поддержкой пакетно-интерактивных рабочих процессов.
  • Единая система для всех задач HPC
  • Упрощенная совместная работа
  • Единый интерфейс для работы локально и в AWS
Инстансы Amazon EC2 Elastic GPU и G2
Позволяют легко добавить экономичное графическое ускорение к текущему поколению инстансов EC2
  • Идеально подходят в тех случаях, когда требуется небольшой объем ресурсов ГПУ для графического ускорения или когда приложения могут получить преимущества от небольшого ускорения с помощью ГПУ, но при этом им по-прежнему нужны большие объемы вычислительных ресурсов, памяти или хранилища.
  • Могут выполнять различные графические вычисления, например 3D-моделирование и рендеринг, с производительностью на уровне рабочих станций, подключенных к ГПУ напрямую.
Amazon AppStream 2.0
Полностью управляемый, безопасный сервис потоковой передачи приложений для рабочего стола из AWS на любое устройство с веб-браузером.
  • Приложения визуализации запускаются рядом с данными HPC, обеспечивая высококачественную передачу графического изображения с низкими задержками.
  • У пользователей есть доступ к приложениям в любое время и в любом месте, поэтому для работы требуется только подключение к Интернету.
  • Доставка приложений через протокол NICE DCV, оптимизированный для передачи графических данных.
Amazon WorkSpaces Полностью управляемое защищенное решение по модели «рабочий стол как сервис» (DaaS), работающее на AWS. Рабочие столы включают пакеты, поддерживающие ускорение с помощью графических ЦПУ для работы инженерных, графических и архитектурных приложений, предоставляя при этом безопасность, экономичность и гибкость использования облака.
  • Более быстрая визуализация результатов имитационного моделирования за счет того, что приложения в облаке находятся рядом с данными.
  • Поддержка инструментов для разработки 3D-приложений, 3D-моделирования, инструментов CAD, CAM и CAE.
  • Потоковая передача рабочего стола в множество поддерживаемых устройств, включая компьютеры под управлением Windows и Mac, нулевые клиенты PCoIP, устройства Chromebook и iPad, планшеты Fire и Android, а также некоторые смартфоны.
Непрерывная доставка

AWS предлагает оплату по факту использования более чем для 70 облачных сервисов. С AWS вы платите только за отдельные нужные сервисы и только за время их фактического использования. Не требуется каких-либо долгосрочных контрактов или комплексного лицензирования. Цены на AWS формируются подобно ценам на коммунальные услуги, такие как водоснабжение или электроснабжение. Вы платите только за потребляемые услуги, и если перестаете пользоваться сервисами, дополнительные платежи или комиссии за расторжение договора не взимаются. Подробнее о ценообразовании на AWS >>

Существует три варианта оплаты вычислительных ресурсов Amazon EC2: инстансы по требованию, зарезервированные инстансы и спотовые инстансы.

Модель расчета цены
Описание
Применение в HPC
Инстансы по требованию Для инстансов по требованию оплата за объем вычислительных ресурсов рассчитывается на почасовой основе без долгосрочных обязательств и авансовых платежей. В зависимости от потребностей приложений можно увеличивать и уменьшать объем вычислительных ресурсов, оплачивая только работу используемых инстансов по указанному часовому тарифу.
  • Для пользователей, которым требуются недорогие и гибкие инстансы Amazon EC2 без каких-либо авансовых платежей или долгосрочных обязательств;
  • для приложений, которые разрабатываются или впервые тестируются в Amazon EC2;
  • для приложений с кратковременной, неравномерной или непредсказуемой рабочей нагрузкой, выполнение которых нельзя прерывать;
  • для срочных и высокоприоритетных вычислений.
Спотовые инстансы Спотовые инстансы представляют собой модель ценообразования, при которой вы предлагаете свою цену за неиспользуемые ресурсы EC2. Когда ваша ставка превышает спотовую цену, вы получаете доступ к свободным спотовым инстансам и можете использовать их для работы своих приложений до тех пор, пока заявленная цена не окажется ниже спотовой. Обычно спотовая цена бывает на 50–93 % ниже по сравнению с ценой по требованию. Подробнее об оптимизации цены на научные вычисления с использованием спотовых инстансов >>
  • для вычислений, которые можно прерывать;
  • для приложений с гибким диапазоном начала и окончания работы;
  • для приложений, которым доступны вычислительные ресурсы только по очень низким ценам.
Зарезервированные инстансы На зарезервированные инстансы предоставляется значительная скидка (до 75 %) по сравнению с ценами инстансов по требованию. Кроме того, когда зарезервированные инстансы связываются с определенной зоной доступности, они обеспечивают резервирование ресурсов и дают дополнительную уверенность в том, что можно будет запустить инстансы в нужный момент.
  • Для клиентов, которые могут принять решение об использовании сервиса EC2 сроком на 1 или 3 года с целью сокращения общих расходов на вычислительные ресурсы;
  • для приложений со стабильной нагрузкой.

Партнеры AWS предоставляют профессиональные сервисы или программные решения, позволяющие запускать вычисления в AWS. Ознакомьтесь с избранными партнерами и дополнительной информацией.

 

Зарегистрируйтесь сегодня и запустите образец рабочих нагрузок HPC.

Homepage_v6-01

На аккаунт будет распространяться уровень бесплатного пользования AWS, который позволяет получить практический опыт работы с платформой, продуктами и сервисами AWS бесплатно.

Homepage_v6-03

Быстро и легко создайте рабочее решение HPC, как только будете готовы.

Бесплатное начало работы