Научные и технические вычисления на AWS
Технологии, данные и финансирование для развития наук
Сотрудничая с исследовательскими лабораториями и институтами всего мира, Amazon Web Services (AWS) помогает исследователям выполнять сложные рабочие нагрузки. AWS предоставляет экономичные, масштабируемые и защищенные компоненты для вычислений, хранения и баз данных, которые ускоряют научные исследования. Благодаря AWS исследователи могут быстро анализировать огромные конвейеры данных, хранить петабайты данных, ускорять исследования благодаря таким инновационным технологиям, как искусственный интеллект, машинное обучение и квантовые вычисления. Исследователи делятся результатами своей работы с коллегами во всем мире. AWS предоставляет исследователям доступ к открытым базам данных, средствам финансирования и обучения, которые позволяют ускорить разработки.
AWS поддерживает сверхсовременные исследования, сотрудничая с ведущими учебными институтами, национальными и международными исследовательскими агентствами, такими как Европейское космическое агентство, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства, Национальный научный фонд и Национальные институты здравоохранения. AWS также участвует в работе таких отраслей, как компьютерные технологии, биомедицина, строительство, квантовые вычисления и космические науки.
Ускорение научных разработок
Примеры помощи AWS исследователям в расширении работы и сотрудничестве
Фэн Ян, кандидат наук, доцент в области вычислительной науки и техники
Университет Невады в г. Рино
(0:46)
Юдит Дексхаймер, кандидат наук, доцент педиатрического факультета Калифорнийского университета
Медицинский центр детской больницы Цинциннати
(0:44)
Взаимодействуйте с исследователями во всем мире, обмениваясь идеями и информацией, обсуждайте научные вопросы. Подключайтесь к очередному сеансу, который будут проводить исследователи эксперты, или посмотрите запись уже прошедших сеансов в любое удобное время.
Новые возможности
- Дата (от новых к старым)
- Дата (от старых к новым)
- Название (А–Я)
- Название (Я–A)
Совместная работа над программами
В эксперименте, который позволил обнаружить бозон Хиггса, платформа AWS применялась для изучения природы
«Современные эксперименты в физике элементарных частиц требуют нерегулярного применения огромных вычислительных ресурсов, поэтому для успеха нашей программы решающую роль играет возможность быстро масштабировать вычислительные системы в соответствии с текущими потребностями. Использование коммерческих облаков стало важным компонентом в решении этой задачи, а сотрудничество с AWS в экспериментах CMS через HEPCloud великолепно продемонстрировало эффективность такого подхода»
Основные инициативы
Инициатива STRIDES
Инициатива STRIDES (Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability — Научно-технологическая исследовательская инфраструктура для открытий, экспериментов и устойчивого развития) объединяет усилия Национальных институтов здравоохранения (NIH) для поддержки инновационных биомедицинских разработок с применением технологических возможностей облака AWS.
CloudBank — средство для выхода в облако
Созданная Национальным научным фондом (NSF) программа CloudBank поддерживает ученых, исследователей и преподавателей, предоставляя доступ к общедоступным облакам, в том числе AWS.
Amazon Science
Узнайте, как Amazon решает научные проблемы, нацеленные на клиента. Amazon Science предоставляет свежие новости и информацию об инновациях в отраслях искусственного интеллекта и машинного обучения, в том числе информацию о вакансиях, новых публикациях, конференциях и других мероприятиях.
Amazon Machine Learning Solutions Lab
Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab предоставит вашим сотрудникам возможность взаимодействия с экспертами по машинному обучению, которые помогут найти и создать решения машинного обучения для использования наиболее выгодных возможностей вашей организации.
Amazon Quantum Solutions Lab
Amazon Quantum Solutions Lab организует сотрудничество в работе над исследовательскими программами, которое поможет привлечь ведущих экспертов по квантовым вычислениям, машинному обучению и высокопроизводительным вычислениям. Эти программы помогут изучать и находить наиболее перспективные применения квантовых вычислений для вашего бизнеса, а также подготовиться к наступлению эры квантовых вычислений.
AWS Data Lab
AWS Data Lab – это четырехдневный интенсив, в котором участвует группа разработчиков клиента и технические специалисты AWS. Цель мероприятия – разработка практических решений, способствующих ускоренному внедрению инициатив по модернизации средств обработки и анализа данных.
Ресурсы AWS для исследователей
Ресурсы для исследователей, ищущих возможности для удаленной работы
Быстрые изменения глобальной эпидемиологической обстановки уже повлияли на жизнь многих людей, в том числе исследователей во многих институтах и университетах во всем мире. AWS подготовила для них список ресурсов, позволяющих работать удаленно, в том числе не выходя из дома.
Бесплатные курсы онлайн-обучения AWS по информационным технологиям для исследований и разработок
AWS подготовила список доступных по запросу бесплатных обучающих программ, которые хорошо подходят исследователям. Эти курсы нацелены на специалистов по информационным технологиям для исследований и разработок, которые желают развить свои навыки по оптимизации исследований на платформе AWS.
Amazon Scholars
Amazon гордится возможностью привлечь академиков мирового уровня к сотрудничеству по программе Amazon Scholars, которая позволяет им работать над крупнейшими мировыми техническими задачами, не отвлекаясь от преподавания и исследований в собственных институтах.
Стажировка для учащихся
Для бакалавров, магистров, MBA и кандидатов наук в команде Amazon доступны вакансии в любой части мира. Стажировка станет великолепной возможностью познакомиться с культурой Amazon и проверить, насколько она подходит для вас и ваших целей в карьере.
Образовательная программа AWS Educate
С помощью AWS Educate студенты и преподаватели получают доступ к материалам и программам, позволяющим освоить навыки, необходимые для работы с облачными технологиями в развивающихся сферах деятельности. AWS Educate также объединяет компании, которые с помощью AWS Educate Job Board ищут соискателей среди учащихся, владеющих выдающимися навыками в сфере облачных технологий.
Программы финансирования
-
AWS Cloud Credit for Research
-
Гранты на исследования в AWS Machine Learning
-
Amazon Research Awards
-
Отмены платежей за исходящие данные AWS
-
AWS Cloud Credit for Research
-
Программа AWS Cloud Credit for Research поддерживает ученых, работающих над решением следующих задач:
- создание общедоступных облачных приложений, программного обеспечения или инструментальных средств в формате «наука как услуга» с целью облегчить проведение будущих научно-исследовательских работ для себя и своего сообщества;
- создание опытных образцов или проведение оценочного тестирования для определения эффективности переноса научных рабочих нагрузок или открытых наборов данных в облако;
- обучение более широкого сообщества использованию облака для научных рабочих нагрузок с помощью семинаров и учебных пособий.
-
Гранты на исследования в AWS Machine Learning
-
Финансирование определенных категорий университетов, агентств, кандидатов наук и начинающих ученых под руководством учебных заведений, которые создают новейшие разработки в сфере машинного обучения.
-
Amazon Research Awards
-
Эта программа предоставляет преподавателям в академических заведениях всего мира гранты в объеме до 80 000 USD на исследования по нескольким областям.
-
Отмены платежей за исходящие данные AWS
-
Клиенты AWS могут быть освобождены от оплаты исходящего трафика по своей программе, если соответствуют следующим условиям.
- Работают в учебном или исследовательском заведении.
- Имеют доступ к AWS DirectConnect через одобренные национальные образовательные и исследовательские сети для подключения к AWS, например Internet2, ESnet, GÉANT, Janet, SingAREN, SINET, AARNet, CANARIE и т. д. Большинство исследовательских заведений используют эти финансируемые государствами специализированные сети для подключения к AWS, чтобы обеспечить высокую эффективность, хорошую пропускную способность и стабильность.
- Указали электронные адреса своей организации для создания аккаунта AWS.
- Работают в одном из утвержденных регионов AWS.