Amazon Rekognition может использоваться тремя различными типами, каждому из которых соответствует отдельная ценовая политика.  Подробнее:

Цены на Amazon Rekognition Image

Для Amazon Rekognition Image может применяться один из двух типов стоимости.

Анализ изображений: оплата за использование Amazon Rekognition Image взимается при каждом случае анализа изображения с помощью наших API. Использование нескольких API для обработки одного изображения расценивается как обработка нескольких изображений.

Хранение метаданных лиц: для активации функции поиска по лицам необходимо поддерживать репозиторий метаданных лиц, среди которых будет выполняться поиск с помощью Amazon Rekognition. Оплата за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально.

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Image бесплатно.  Уровень бесплатного пользования действителен на протяжении 12 месяцев и позволяет анализировать 5000 изображений в месяц, а также сберегать 1000 образцов метаданных лиц в месяц.

Таблица цен

Хранение метаданных лиц       

0,00001 USD за элемент метаданных лиц в месяц**

** Стоимость за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально

Примеры расчета цен

Пример расчета цены 1 – базовое определение меток

Приложение анализирует 1 миллион изображений с определением меток. Для анализа этого миллиона изображений используется API DetectLabels сервиса Amazon Rekognition

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый миллион обработанных изображений в месяц

0,001 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,001 USD за изображение = 1000 USD

Пример расчета цены 2 – использование нескольких API и функции обнаружения лиц

Предположим, приложение анализирует 40 миллионов изображений в месяц с определением меток, анализом лиц и созданием коллекции из 10 миллионов лиц. В том же месяце в коллекции будет выполнен миллион поисковых запросов, а через 15 дней коллекция будет удалена.

В этом сценарии будет выполнено 40 миллионов вызовов API DetectLabels для обнаружения меток, 40 миллионов вызовов API DetectFaces для анализа лиц, 10 миллионов вызовов API IndexFaces для создания коллекции лиц, подлежащей хранению, и 1 миллион вызовов API SearchFaces для поиска лиц. Общее количество обработанных изображений составляет 91 миллион.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый миллион обработанных изображений в месяц

0,001 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,001 USD за изображение = 1000,00 USD

Следующие 9 миллионов обработанных изображений* в месяц

0,0008 USD за изображение

9 000 000 изображений X 0,0008 USD за изображение = 7200,00 USD

Следующие 90 миллионов обработанных изображений* в месяц

0,0006 USD за изображение

81 000 000 изображений x 0,0006 USD за изображение = 48 600,00 USD

Хранение метаданных лиц

0,00001 USD за одно лицо в месяц

10 000 000 лиц x 0,00001 USD за лицо в месяц x 0,5 месяца = 50,00 USD

 

 

Итого: 56 850 USD

Цены на Amazon Rekognition Video

Для Amazon Rekognition Video может применяться один из двух типов стоимости.

Анализ видео: оплата за использование Amazon Rekognition Video взимается при выполнении анализа видео с помощью наших API. При выполнении вызовов нескольких API для одного и того же фрагмента видеозаписи оплата будет взиматься отдельно за каждый API.

Хранение метаданных лиц: для активации функции поиска по лицам необходимо поддерживать репозиторий метаданных лиц, среди которых будет выполняться поиск с помощью Amazon Rekognition. Оплата за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально.

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Video бесплатно. Уровень бесплатного пользования действителен на протяжении 12 месяцев и предоставляет 1000 бесплатных минут анализа видео в месяц.

Таблица цен

Хранение метаданных лиц       

0,00001 USD за элемент метаданных лиц в месяц**

** Стоимость за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально

Пример расчета цены

Пример расчета цены 1 – анализ архивной видеозаписи

Предположим, что ежемесячно приложение анализирует 100 000 минут архивного видео с помощью API FaceDetection и 10 000 минут архивного видео – с помощью API PersonTracking. В сумме это составляет 110 000 минут анализа видеозаписей в месяц.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Анализ видео

0,10 USD за одну минуту

110 000 минут в месяц X 0,10 USD за одну минуту = 11 000 USD в месяц (регулярная оплата)

Цены на Amazon Rekognition Custom Labels

Благодаря Amazon Rekognition Custom Labels можно идентифицировать на изображениях те объекты и сцены, которые соответствуют потребностям определенной сферы бизнеса. Для Rekognition Custom Labels может применяться один из двух типов стоимости.

Количество часов обучения
Для построения пользовательской модели Amazon Rekognition Custom Labels необходимо оплатить каждый час обучения системы. Amazon Rekognition Custom Labels может использовать множество вычислительных ресурсов параллельно для более быстрого обучения пользовательской модели. Это означает, что количество оплачиваемых часов может превышать действительный объем затраченного на обучение модели времени. Необходимое количество часов для обучения модели зависит от многих факторов. Например, от количества образов и меток в наборе обучающих данных, а также используемых типов алгоритмов машинного обучения. Обычно на обучение 90% моделей необходимо менее 24 часов. Модели, на обучение которых уходит более 72 часов, автоматически отключаются. Плата в случае автоматического отключения не взимается.

Предположим, что обучение началось в 16:00 и завершилось в 20:30. Для ускорения процесса обучения модели с помощью Amazon Rekognition Custom Labels параллельно использовалось два ресурса. Общий объем оплачиваемого времени обучения составит 9 часов (4,5 часа затраченного времени x 2 ресурса).

Часы на получение логических выводов
Оплата взимается также и за каждый час, в течение которого обученная пользовательская модель остается доступной для обработки изображений. Количество доступных для обработки за один час изображений зависит от многих факторов, таких как размер обрабатываемых изображений и сложность пользовательской модели. В нуждах Amazon Rekognition Custom Labels можно использовать несколько вычислительных ресурсов параллельно для более быстрой обработки пользовательских изображений. Это означает, что количество оплачиваемых часов может превышать действительный объем затраченного на эксплуатацию пользовательской модели времени.

Предположим, что получение логических выводов пользовательской модели началась в 14:00 и завершилась в 17:00, для возможности параллельной обработки изображений было выделено два ресурса. Общий объем оплачиваемого времени получения логических выводов составит 6 часов (3 часа затраченного времени x 2 ресурса).

В случае необходимости периодически обрабатывать группы изображений (раз в день, раз в неделю, в запланированные временные промежутки в течение дня и т. д.) можно воспользоваться возможностью эксплуатации пользовательской модели исключительно в запланированные временные промежутки, отменяя выделение задействованных в обработке изображений ресурсов сразу по завершении работы. Если пользователь не отменит выделение ресурсов, оплата за соответствующие ресурсы продолжит взиматься даже в случае их простоя.

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Custom Labels бесплатно. Уровень бесплатного пользования действителен на протяжении 3 месяцев, включает в себя 10 бесплатных часов обучения и 4 бесплатных часа на получение логических выводов в месяц.

Таблица цен

Примеры расчета цен

Пример расчета цены 1 – проставление меток на изображениях для веб-сайта

Предположим, пользователь желает упростить для своих клиентов поиск по объектам на веб-сайте для онлайн-заказов туристических путевок. Он определил несколько интересующих его меток (стол для бильярда, столовая, вид на океан и т. д.) и желает обучить свою пользовательскую модель поиску упомянутых выше характеристик на изображениях своего веб-сайта. Предположим, что на обучение такой модели понадобится 10,2 часа. Также предположим, что на получение логических выводов модели пользователю понадобится 0,5 часа в день: на протяжении этого времени будет выполняться обработка всех размещаемых на сайте изображений.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

10,2 часа на обучение

1 USD за час

10,2 часа x 1 USD за час = 10,20 USD (единоразовая оплата)

0,5 часа на получение логических выводов в день

4 USD за час

 

0,5 часа в день x 4 USD за час = 2,00 USD за день (регулярная оплата)

Пример расчета цены 2 – идентификация деталей на производственном предприятии

Предположим, что на производственном предприятии необходимо идентифицировать определенные детали механизма по мере их продвижения по сборочной линии. На протяжении всего рабочего дня выполняется фотографирование различных деталей механизма. Допустим, что на обучение такой модели понадобится 11 часов.

Учитывая равномерную загрузку изображений на протяжении всего дня, такая модель должна постоянно функционировать с 9:00 до 17:00 – восемь часов ежедневно.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

11 часов на обучение

1 USD за час

11 часов x 1 USD за час = 11,00 USD (единоразовая оплата)

8 часов на получение логических выводов в день

4 USD за час

 

8 часов в день x 4 USD за час = 32,00 USD за день (регулярная оплата)

Пример расчета цены 3 – анализ деятельности лидеров общественного мнения

Предположим, что модель необходима маркетинговому агентству, основной задачей которого является изучение деятельности сотен тысяч лидеров общественного мнения в социальных сетях с целью точно и быстро идентифицировать таких лидеров, которые наилучшим образом будут соответствовать предпочтениям клиентов агентства. Ежедневно эта модель Custom Labels должна обрабатывать 450 000 загруженных лидерами общественного мнения и извлеченных из различных социальных сетей изображений. Допустим, что для ежедневной обработки 440 000 изображений потребуется примерно 44 часа на получение логических выводов модели в день. Также предположим, что на обучение такой модели понадобится 9 часов.

Учитывая внушительный объем работы – 440 000 изображений ежедневно – для удовлетворения нужд агентства необходимо параллельно эксплуатировать не менее двух ресурсов, предназначенных для получения логических выводов.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

9 часов на обучение

1 USD за час

9 часов x 1 USD за час = 9,00 USD (единоразовая оплата)

44 часа на получение логических выводов в день

4 USD за час

44 часа в день x 4 USD за час = 180,00 USD за день (регулярная оплата)

Начало работы с Amazon Rekognition  

Перейдите на страницу начала работы
Готовы приступить к разработке?
Начать работу с AWS Rekognition
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами