Введение

Amazon Rekognition Video — это сервис анализа видео на основе машинного обучения. Он способен распознавать объекты, сцены, знаменитостей, текст, действия и выявлять недопустимый контент в видеоматериалах, сохраненных в Amazon S3. Также Rekognition Video поддерживает возможности анализа и поиска лиц с очень высокой точностью, что позволяет выполнять обнаружение, анализ и сравнение лиц, а также понимать действия людей в видеороликах.
Результат каждого обнаружения сопоставляется с меткой времени, что позволяет быстро создать индекс для подробного поиска по видео или быстро переходить к наиболее интересным фрагментам видео для дополнительного анализа. Кроме того, при обнаружении объектов, лиц, текста и людей Rekognition Video выдает координаты рамок, которые указывают положение обнаруженного объекта в кадре.

Amazon Rekognition Video также может анализировать потоковое видео, создаваемое с помощью Amazon Kinesis Video Streams, чтобы обнаруживать в нем лица и выполнять по ним поиск на основе предоставленных данных о лицах. Вы можете включить в приложения анализ звука, например создание субтитров, фильтрацию нецензурной речи и потоковую передачу расшифровки, применяя сервис Amazon Transcribe наряду с Amazon Rekognition Video.

Примеры использования

Поиск и индексирование по мультимедийным ресурсам

Используя метаданные анализа объектов, сцен, действий, знаменитостей, текста и лиц, созданные сервисом Amazon Rekognition Video, вы можете автоматически индексировать крупные архивы видеоресурсов и организовать удобный поиск по ним. Ваши операторы смогут быстро найти нужные ресурсы, обходясь без просмотра всех видео вручную. Применяя сервисы Amazon Rekognition Video, Amazon Transcribe, и комплексные бессерверные решения AWS Media2Cloud и Media Insights Engine, вы сможете без проблем проверять, фильтровать и монетизировать архивы на всех этапах их жизненного цикла, от пленки до системы управления мультимедийными ресурсами.

Контроль соответствия требованиям и качества

Сервис Amazon Rekognition Video позволяет быстро обнаруживать недопустимый или опасный для бренда контент среди многих тысяч часов мультимедийных ресурсов. Вашим модераторам не нужно проверять каждую секунду в каждом ресурсе, достаточно лишь изучить отмеченные сервисом Amazon Rekognition Video метки времени. Более того, доступна подробная иерархия меток модерации, которая позволяет обеспечить соответствие требованиям на разных международных рынках. Для модерации звука можно применить метаданные сервиса Amazon Transcribe.

Контекстная реклама

Amazon Rekognition Video позволяет предоставлять рекламу, наиболее подходящую к демонстрируемому видеоконтенту. Используя распознавание меток, действий и знаменитостей по определенным моментам времени, вы сможете повысить эффективность и выгодность рекламы, которая будет демонстрироваться сразу после подходящего контента.

Анализ розничного магазина

С помощью Amazon Rekognition Video можно анализировать поведение покупателей и посещаемость розничного магазина путем изучения маршрута каждого покупателя. Применяя анализ лиц, можно также узнать возрастные группы покупателей, распределение по полу, а также какие эмоции у них вызывает посещение магазина. И для этого не требуется идентификация их личностей.

Быстрое реагирование на проблемы общественной безопасности

Amazon Rekognition Video позволяет создавать приложения, которые помогают находить пропавших людей в сохраненных или потоковых видео. Выполнив поиск по предоставленной базе данных пропавших людей, можно с высокой точностью отметить возможные совпадения на видео, чтобы ускорить поисковую операцию.

Основные возможности

Обнаружение объектов, сцен и действий

Сервис Amazon Rekognition Video автоматически распознает тысячи объектов (например, машины или домашние животные), сцен (города, пляжи, свадьбы) и действий (доставка посылки, танцы). Каждая обнаруженная метка сопровождается уровнем уверенности. Для типичных объектов, как например «человек» или «машина», добавляются ограничивающие рамки, что помогает в подсчете и локализации объектов. Сервис Amazon Rekognition Video также использует контекст видеозаписи, учитывающий движения, для точной идентификации сложных действий (например, задувания свечи или тушения пожара). Используя богатые метаданные, вы сможете организовать поиск по контенту или предоставлять рекламу, лучше всего подходящую к предшествующему контенту.

Подробнее »

Модерация контента

Amazon Rekognition Video автоматически определяет на видео неприемлемый контент, например обнаженное тело, насилие или оружие, и проставляет временные метки для каждого такого момента. Вы также можете создать иерархический список меток с уровнями уверенности, которые описывают подкатегории небезопасного контента. Например, «графическое изображение обнаженного женского тела» — это подкатегория «явной наготы». Уровни уверенности и подробные метки позволяют настроить разные бизнес-правила для поддержки соответствия требованиям, действующим на разных рынках и в разных регионах.

Подробнее »

Обнаружение текста

Amazon Rekognition Video автоматически обнаруживает и считывает текст на видео, а также предоставляет уровни уверенности, рамки расположения и временные метки для каждого обнаруженного текстового фрагмента. Кроме того, вы получите удобные возможности фильтровать слова по интересующим вас регионам, анализировать размер рамки привязки к словам и оценки достоверности. Например, можно обнаруживать текст только в нижней трети экрана, где размещается информационная графика, или только в верхнем левом углу, где выводится текущий счет футбольного матча.

Подробнее »

Распознавание знаменитостей

Сервис Amazon Rekognition Video позволяет обнаруживать и распознавать все появления известных людей на видеозаписях. Результат с временным кодом содержит имя, уникальный ID знаменитости и URL‑адреса, указывающие на связанный контент для знаменитости, например ссылку на рейтинг IMDb.

Подробнее »

Обнаружение и анализ лиц

Amazon Rekognition Video может обнаруживать до 100 лиц в одном кадре видео и возвращать координаты ограничивающих рамок. Для каждого обнаруженного лица вы можете также получить дополнительную информацию, например пол, эмоции, примерный возраст, наличие улыбки, а также временные метки каждого обнаружения.

Подробнее »

Поиск лиц

Amazon Rekognition Video может идентифицировать человека на видео, проверяя лица по частному репозиторию с изображениями лиц. Вы получите оценку сходства для каждого обнаруженного совпадения, а также временные метки обнаружения того же человека в этом видео. Amazon Rekognition Video может собрать в группу всех неизвестных людей, для которых не обнаружено совпадений в предоставленном репозитории, с метками времени и уникальными идентификаторами для каждого человека.

Подробнее »

Перемещение человека

С помощью сервиса Amazon Rekognition Video вы можете установить, когда и как перемещается каждый человек на видео. Amazon Rekognition также присваивает каждому найденному человеку уникальный индекс, что дает возможность сосчитать людей на видео.

Подробнее »

Анализ видеопотока в прямом эфире

Анализируя потоковое видео в режиме реального времени, Amazon Rekognition Video может обнаруживать и искать лица. Если в качестве входящего потока предоставить Rekognition Video поток Amazon Kinesis Video Streams, можно с низкой задержкой выполнить распознавание лиц с помощью поиска в ваших коллекциях изображений.

Подробнее »

Клиенты

CBS

Компания CBS Corporation владеет средствами массовой информации, создает и распространяет лучший в отрасли контент на самых разных платформах по всему миру. Компании CBS принадлежит самая популярная телесеть в США и одна из самых крупных в мире библиотек развлекательного контента. Благодаря этому логотип компании с изображением глаза стал одним из самых признанных в этом бизнесе.

«Компания CBS прикладывает значительные усилия для модерации неподобающего контента в наших программах, чтобы не оскорбить наших зрителей по всему миру и не нарушить требования государственных нормативных актов. Для этого мы делаем инвестиции в ручные методы и каждый месяц просматриваем и редактируем сотни часов контента в режиме реального времени. Чтобы можно было масштабировать наши внутренние процессы, мы хотим использовать сервис Amazon Rekognition для автоматизации модерации видеоконтента и применять новую функцию Custom Labels для более глубокой настройки моделей модерации. Это позволит нам автоматизировать процесс присвоения меток неприемлемому контенту, например содержащему изображения обнаженных тел, непристойных жестов и сцен насилия, и уменьшить время обработки с часов до минут».

Джейми Дуэмо (Jamie Duemo), старший вице-президент подразделения MultiPlatform Distribution, компания CBS Operations and Engineering

VidMob

VidMob — это технологическая платформа, объединяющая маркетологов с глобальной сетью опытных редакторов, аниматоров и дизайнеров динамической графики.

«Собрать данные об эффективности нетрудно. Труднее понять, почему одни креативные продукты оказываются эффективнее других, а затем применить полученную информацию на деле. Решение VidMob Agile Creative Suite™ на основе сервиса Amazon Rekognition пытается решить две серьезнейшие проблемы маркетинга. К настоящему моменту наше решение проанализировало с помощью Rekognition уже более 40 000 креативных продуктов. Rekognition обеспечивает высокую детализацию данных, благодаря чему мы можем предоставлять клиентам чрезвычайно полезную аналитическую информацию, позволяющую взглянуть на собственный контент под новым углом».

Алекс Колмер, генеральный директор и основатель VidMob

Pattern89 представляет собой крупнейшую в мире платформу обучения по анализу данных для маркетинга в социальных сетях.

«Pattern89 применяет Amazon Rekognition, чтобы с помощью методов креативного обучения предоставить нашим клиентам подробный анализ данных, позволяющий повысить эффективность рекламы в Facebook и Instagram. Наши клиенты с успехом применяют наши рекомендации, снижая расходы на рекламу, повышая доходность и метрики эффективности. Мы выбрали именно Amazon Rekognition из-за наличия простых API, поддержки многих типов мультимедийных данных и лучших в своем классе возможностей по присвоению меток и распознаванию лиц.»

Мэтт Браун, технический директор компании Pattern89

Подробнее о ценах на Amazon Rekognition

Перейти на страницу цен
Готовы приступить к разработке?
Начните работу с Amazon Rekognition Video
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами