Что такое Amazon Rekognition Video?

Amazon Rekognition Video – это сервис анализа видео на основе глубокого обучения. Он способен обнаруживать те или иные действия, определять движения людей в кадре, распознавать людей, знаменитостей, объекты и выявлять недопустимый контент в видеоматериалах, сохраненных в Amazon S3. В результатах указываются временные метки, что позволяет без труда сформировать индекс для максимально подробного поиска по видео. Кроме того, при обнаружении людей и лиц Rekognition Video выдает координаты рамок, которые указывают положение человека или лица в кадре.

Amazon Rekognition Video также может анализировать потоковое видео, создаваемое с помощью Amazon Kinesis Video Streams, чтобы обнаруживать и распознавать в нем лица на основе имеющихся данных.

Основные возможности

Анализ потокового видео в режиме реального времени

Анализируя потоковое видео в режиме реального времени, Amazon Rekognition Video может обнаруживать и распознавать лица. Если в качестве входящего потока предоставить Rekognition Video поток Amazon Kinesis Video Streams, можно с очень низкой задержкой выполнять распознавание лиц с помощью поиска в предоставленных коллекциях, которые могут содержать десятки миллионов лиц. При использовании пакетной обработки Amazon Rekognition Video может анализировать ранее записанные видеоматериалы, сохраненные в Amazon S3.

Идентификация людей и их перемещений

С помощью Amazon Rekognition Video можно отслеживать положение каждого человека на видео. API TrackPersons обнаруживает людей и следит за их перемещениями, даже если камера движется. Кроме того, сервис может сопоставлять движения с определенным человеком, даже когда его лицо скрыто или он периодически пропадает из кадра. В данных API TrackPersons указываются временные отрезки и уровни уверенности.

Распознавание лиц

Сервис Amazon Rekognition Video позволяет в режиме реального времени выполнять поиск лиц в предоставленных коллекциях, которые могут содержать десятки миллионов лиц. С помощью API CreateCollection можно без труда создать на основе имеющихся изображений коллекцию векторных представлений черт лица. После этого Rekognition сможет находить в этой коллекции лица, имеющие визуальное сходство с лицами людей на видеозаписи. Это позволяет использовать сервис, например, для контроля доступа или автоматического распознавания друзей в приложениях для публикации фотографий.

Анализ лиц

Rekognition Video позволяет находить в видеозаписях лица и анализировать их характеристики (например, улыбается ли человек на изображении, открыты ли у него глаза, какие эмоции проявляются). С помощью API DetectFaces сервис Rekognition Video помечает основные элементы лица: левый глаз, правый глаз, нос, левый угол рта и правый угол рта. Благодаря этим точкам и временным меткам можно без труда следить за тем, как меняются эмоции пользователя с течением времени, а также создавать приложения для фильтрации, обладающие такими возможностями, как автоматическое добавление рамки для лица, его выделение или обрезка.

Обнаружение объектов, сцен и действий

Сервис Rekognition Video позволяет автоматически распознавать тысячи объектов (например, машины или домашних животных), сцен (например, города, пляжи или свадьбы) и действий (например, доставку посылки или танцы). Сервис Rekognition Video также использует контекст видеозаписи, учитывающий движения, для точной идентификации сложных действий (например, задувания свечи или тушения пожара).

Обнаружение неприемлемого видео

Rekognition Video позволяет обнаруживать явно недопустимый и подозрительный контент, чтобы фильтровать видео в соответствии с требованиями приложений. Rekognition предлагает набор различных уровней модерации – от явно недопустимого до подозрительного, – которые можно выбирать в зависимости от аудитории.

Распознавание знаменитостей

Сервис Rekognition Video позволяет обнаруживать и распознавать все появления известных людей в видеоматериалах. Результат с временным кодом содержит имя, уникальный ID знаменитости и URL‑адреса, указывающие на связанный контент для знаменитости, например ссылку на рейтинг IMDb. Такая возможность позволяет индексировать библиотеки цифровых видеозаписей и выполнять в них поиск практических примеров использования, соответствующих конкретным целям рекламной или маркетинговой кампании.

Управление через API, Консоль или командную строку

Доступ к Amazon Rekognition можно выполнить с помощью API Amazon Rekognition, Консоли управления AWS и интерфейса командной строки (CLI) AWS. Консоль, API и CLI позволяют использовать API сервиса Rekognition для поиска меток, анализа, сравнения и поиска лиц. В AWS Lambda уже есть схемы для Rekognition, с помощью которых можно без труда запускать анализ изображений в ответ на события в хранилищах данных AWS, таких как Amazon S3 и Amazon DynamoDB.

Безопасность управления

Сервис Amazon Rekognition интегрирован с AWS Identity and Access Management (IAM). С помощью политик IAM можно контролировать доступ к API Amazon Rekognition и управлять разрешениями на уровне доступа к ресурсам для своего аккаунта.

Краткое описание API

Краткое описание API сервиса Amazon Rekognition приведено в разделе Справка по API документации Rekognition.

Подробнее о ценах на Amazon Rekognition

Перейти на страницу цен
Готовы приступить к разработке?
Начать работу с AWS Rekognition
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами