Уведомление о прекращении поддержки: 31 октября 2025 года AWS прекратит поддержку Amazon Rekognition People Pathing. После 31 октября 2025 года вы больше не сможете использовать функцию Rekognition People Pathing. Дополнительную информацию см. в разделе Изучение альтернатив Rekognition People Pathing.
Amazon Rekognition Video
Введение
Amazon Rekognition Video – это полностью управляемый сервис машинного обучения (ML), который поддерживает анализ как потокового видео в реальном времени, так и хранящихся материалов.
Анализ потокового видео Amazon Rekognition – это недорогой сервис с низкой задержкой, который помогает обнаруживать объекты на видеопотоках с подключенных камер. В результате анализа потокового видео Amazon Rekognition определяется обнаруженный объект, например человек, домашнее животное или пакет, его координаты, увеличенное изображение обнаруженного объекта и метка времени. Благодаря этому вы сможете своевременно подавать предупреждения о необходимости принятия мер при обнаружении нужного объекта.
Анализ сохраненных видео Amazon Rekognition – это сервис для анализа ваших видео, хранящихся в Amazon S3. Он способен распознавать объекты, сцены, достопримечательности, знаменитостей, текст, действия и выявлять недопустимый контент. Также Rekognition Video поддерживает возможности анализа хранящегося видео и поиска лиц с очень высокой точностью, что позволяет выполнять обнаружение, анализ и сравнение лиц, а также понимать действия людей в видеороликах. Результат каждого обнаружения сопоставляется с меткой времени, что позволяет быстро создать индекс для подробного поиска по видео или быстро переходить к наиболее интересным фрагментам видео для дополнительного анализа. Кроме того, при обнаружении объектов, лиц, текста и людей на хранящихся видео Rekognition Video выдает координаты рамок, которые указывают положение обнаруженного объекта в кадре.
Примеры использования
-
Abode Systems (Abode)
Abode Systems (Abode) предлагает домовладельцам полный набор решений для обеспечения безопасности дома, которые устанавливаются за считанные минуты и позволяют домовладельцам гарантировать безопасность своей семьи и имущества. С момента запуска компании в 2015 году датчики камер играют важную роль в решении Abode, позволяя клиентам визуально контролировать свои дома из любого места.
Мы всегда ориентируемся на выбор технологий, которые создают ценность для наших клиентов и обеспечивают возможность стремительного развития, не требуя при этом больших затрат. С помощью анализа потокового видео Amazon Rekognition мы смогли запустить систему обнаружения людей, домашних животных и упакованных предметов за долю стоимости разработки всего этого самостоятельно. Для нас это было несложно: мы не хотели создавать и поддерживать собственный сервис компьютерного наблюдения. Мы обратились к экспертам из команды Rekognition. API анализа потокового видео Amazon Rekognition являются точными, масштабируемыми и легко внедряемыми в наши системы. Интеграция позволяет использовать наши функции интеллектуальных уведомлений, поэтому вместо того, чтобы клиент получал 100 уведомлений в день при каждом срабатывании датчика движения, он получает всего 2–3 интеллектуальных уведомления, когда в видеопотоке присутствует интересующее его событие.
Скотт Бек, технический директор, Abode Systems -
VidMob
VidMob – это технологическая платформа, объединяющая маркетологов с глобальной сетью опытных редакторов, аниматоров и дизайнеров динамической графики.
Собрать данные об эффективности нетрудно. Труднее понять, почему одни креативные продукты оказываются эффективнее других, а затем применить полученную информацию на деле. Решение VidMob Agile Creative Suite™ на основе сервиса Amazon Rekognition пытается решить две серьезнейшие проблемы маркетинга. К настоящему моменту наше решение проанализировало с помощью Rekognition уже более 40 000 креативных продуктов. Rekognition обеспечивает высокую детализацию данных, благодаря чему мы можем предоставлять клиентам чрезвычайно полезную аналитическую информацию, позволяющую взглянуть на собственный контент с нового ракурса.
Алекс Колмер, генеральный директор и основатель VidMob -
Pattern89
Pattern89 представляет собой крупнейшую в мире платформу обучения по анализу данных для маркетинга в социальных сетях.
Pattern89 применяет Amazon Rekognition, чтобы с помощью методов креативного обучения предоставить нашим клиентам глубокий анализ данных, позволяющий повысить эффективность рекламы в Facebook и Instagram. Наши клиенты с успехом применяют наши рекомендации, снижая расходы на рекламу, повышая доходность и метрики эффективности. Мы выбрали именно Amazon Rekognition из-за наличия простого API, поддержки многих типов мультимедийных данных и лучших в своем классе возможностей по присвоению меток и распознаванию лиц.
Мэтт Браун, технический директор компании Pattern89