Узнайте больше о геопространственных возможностях Amazon SageMaker в этом пошаговом руководстве.

Создание геопространственных ресурсов SageMaker с помощью API и управление ими.

Узнайте, как фермеры могут оптимизировать производство сельскохозяйственных культур с помощью расширенной аналитики и машинного обучения.

Узнайте, как провести контрфактический анализ реакции кукурузы на азот.

Изучите руководство по использованию геопространственных данных для мониторинга изменений в лесном покрове.

Изучите руководство по использованию геопространственных возможностей в сельскохозяйственных отраслях.

Содействие устойчивому городскому проектированию с помощью SageMaker совместно с Arup

Узнайте, как xarvio Digital Farming Solutions ускоряет процесс разработки

Узнайте, как концерн BMW использует геопространственные возможности SageMaker для обеспечения устойчивой мобильности

Arup uses Geospatial ML with Amazon SageMaker to shape a better world (Arup использует машинное обучение для геопространственных данных с Amazon SageMaker, чтобы сформировать лучший мир)

Проектирование отказоустойчивых городов в Arup с использованием геопространственных возможностей Amazon SageMaker

Машинное обучение для геопространственных данных с SageMaker

Машинное обучение для геопространственных данных с SageMaker

Машинное обучение для геопространственных данных с SageMaker

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения с использованием геопространственных данных с помощью SageMaker Fridays.