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Entwickelt für die Bedürfnisse von Startups
Erstellen Sie Ihr MVP mit Beispielcode und Anleitungen auf diesem zentralen Weg, um schneller bessere Ergebnisse zu erzielen.
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Startups sind auf der Suche nach zuverlässigen AWS-Lösungen und architektonischer Anleitung für eine schnelle Entwicklung. Startup Build Solutions bietet AWS und von Partnern entwickelte Optionen mit zwei Bereitstellungsmethoden, die auf die unterschiedlichen Branchen- und Technologieanforderungen von Startups zugeschnitten sind. Melden Sie sich mit Ihrer AWS Builder ID an, um auf den Leitfaden zuzugreifen.
Dieser Leitfaden stellt eine Referenzarchitektur für den Aufbau einer produktionsreifen generativen KI-Anwendung vor. Diese Architektur wurde mit Blick auf Startups entwickelt und nutzt: MongoDB Atlas, Amazon Bedrock, Langchain und Streamlit.
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Basismodellen, die beim Verfassen von E-Mails, Zusammenfassen von Texten, Beantworten von Fragen, Erstellen von Chatbots, Kreieren von Bildern und Generieren von Code helfen, die Produktivität steigern. Zudem werden Sie praktische Erfahrungen beim Implementieren dieser Nutzungsmuster mithilfe von Bedrock-APIs, SDKs und Open-Source-Software wie LangChain und FAISS sammeln.
Statische Websites liefern den Besuchern Ihrer Website Inhalte in Form von HTML, JavaScript, Bildern, Videos und anderen Dateien. Statische Websites sind enorm kostengünstig, weisen ein hohes Maß an Zuverlässigkeit auf, erfordern nahezu keine IT-Administration und lassen sich so skalieren, dass der Datenverkehr auf Unternehmensebene ohne zusätzlichen Aufwand bewältigt werden kann.
Beschleunigen Sie die Modernisierung von Anwendungen: Low-Code-Entwicklung von Anwendungen mittels AWS Amplify, AppSync und MongoDB Atlas
Dieses Handbuch enthält den Code und die Infrastruktur als Code für einen Assistenten für Angebotsanfragen (RFP) mit generativer KI, der Amazon Bedrock und das AWS Cloud Development Kit (CDK) nutzt.
Beispiele zur Erstellung einer einfachen Full-Stack-Webanwendung mit AWS Amplify
Beispiele, die veranschaulichen, wie Sie Ihre eigenen Gen-KI-Lösungen erstellen können.
Beispiele, die veranschaulichen, wie öffentliche APIs erstellt werden.
Musterlösungen zum Erstellen von Anwendungen mithilfe von Microservice-Mustern.
Musterlösungen für die Erstellung ereignisgesteuerter Serverless-Anwendungen.
Beispiele, die veranschaulichen, wie eine einfache E-Commerce-Website erstellt wird.
Beispiele, die veranschaulichen, wie automatisierte Lösungen für Machine Learning mithilfe von AWS-KI-Services erstellt werden.
Beispiellösung für die Bereitstellung einer Data-Lake-Infrastruktur auf AWS mithilfe von CDK-Pipelines.
Beispiele, die veranschaulichen, wie ein voll funktionsfähiger Chatbot auf mehreren Kanälen eingesetzt werden kann.
Beispiele zeigen, wie Finanzdienstleistungen mit spezifischen bewährten Methoden und Anleitungen entwickelt werden können.
Beispiele, die veranschaulichen, wie die AWS-Infrastruktur für die semantische Suche und Beantwortung von Fragen in Dokumenten mit ML eingerichtet wird.
Beispiele, die veranschaulichen, wie Daten von Streaming-Services in Amazon Redshift geladen werden.
Musterlösungen für die Entwicklung dezentraler Anwendungen mit Amazon Managed Blockchain.
Beispiele zur Veranschaulichung der Analyse von Dokumenten mit Amazon Textract.
Beispiele, die veranschaulichen, wie Webprotokolle mit API Gateway erfasst und über Amazon Kinesis in S3 gespeichert werden.