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Créez votre MVP

Avec des guides et des modèles prédéfinis

Créez à l'aide d'une collection de guides de mise en œuvre et de modèles prédéfinis couvrant une grande variété de solutions spécialement conçues pour les start-ups par des experts AWS.

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Guides et modèles AWS

Les guides et modèles de mise en œuvre AWS fournissent des ressources détaillées et prédéfinies pour configurer facilement l'infrastructure AWS. Il s'agit d'un programme mondial en libre-service conçu pour aider les startups à tirer parti de la technologie AWS afin de créer, d'améliorer et de lancer votre MVP. À l'aide de ces collections de modèles d'infrastructure et d'architectures de référence, vous devez d'abord vous connecter avec votre ID de créateur AWS pour obtenir le guide.

Créer une application Web sur AWS

Créer une application Web sur AWS

Exemples illustrant la procédure pour créer une application Web simple.

Héberger votre API

Héberger votre API

Exemples illustrant comment créer des API publiques.

Créer une application d'IA générative

Créer une application d'IA générative

Exemples illustrant comment créer vos propres solutions d'IA générative.

Analyse de données via un lac de données

Analyse de données via un lac de données

Exemple de solution pour déployer une infrastructure de lac de données sur AWS à l'aide de CDK Pipelines.

Applications basées sur les événements

Applications basées sur les événements

Exemples de solutions pour créer des applications sans serveur basées sur les événements.

Créer de l'automatisation avec le machine learning

Créer de l'automatisation avec le machine learning

Exemples illustrant comment créer des solutions automatisées de machine learning à l'aide des services d'IA d'AWS.

Créer des microservices internes

Créer des microservices internes

Exemples de solutions pour créer des applications à l'aide de modèles de microservices.

Maintenance prédictive à l’aide du ML

Maintenance prédictive à l’aide du ML

Des exemples illustrant comment la maintenance prédictive à l’aide du machine learning déploie un modèle de machine learning.

Recherche sémantique sur AWS

Recherche sémantique sur AWS

Exemples illustrant comment configurer l’infrastructure AWS pour effectuer des recherches sémantiques et répondre à des questions sur des documents à l’aide du machine learning.

Développer des services financiers

Développer des services financiers

Des exemples montrent comment développer des services financiers grâce à de bonnes pratiques et de conseils spécifiques.

Ingestion de données dans Amazon Redshift

Ingestion de données dans Amazon Redshift

Exemples illustrant comment charger des données provenant de services de streaming dans Amazon Redshift.

Créez un simple site Web de e-commerce

Créez un simple site Web de e-commerce

Exemples illustrant comment créer un simple site Web de e-commerce.

Créer avec Amazon Managed Blockchain

Créer avec Amazon Managed Blockchain

Exemples de solutions pour créer des applications décentralisées à l'aide d'Amazon Managed Blockchain.

Créez avec l'architecture de référence AWS Analytics

Créez avec l'architecture de référence AWS Analytics

Des exemples illustrent des scénarios de bout en bout avec des architectures de référence.

Implémentation avec le traitement intelligent des documents

Implémentation avec le traitement intelligent des documents

Exemples illustrant l’analyse de documents avec Amazon Textract.

Création d'un chatbot de questions-réponses

Création d'un chatbot de questions-réponses

Exemples illustrant comment déployer un chatbot entièrement fonctionnel sur plusieurs canaux.

Créer des automatisations de sécurité

Créer des automatisations de sécurité

Exemples illustrant comment créer des automatisations de sécurité pour WAF.

Créer des analyses Web

Créer des analyses Web

Exemples illustrant comment collecter des journaux Web avec l’API Gateway et les stocker dans S3 via Amazon Kinesis.