Seri Pendiri SaaS: Epistemix tentang bagaimana simulasi perangkat lunak dapat membuat pengambilan keputusan yang lebih berempati

Bagaimana konten ini?

Terkadang perusahaan yang menawarkan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) membutuhkan bantuan untuk membuat infrastruktur yang dapat diskalakan sehingga mereka dapat mengirimkan produk ke khalayak yang lebih besar. AWS SaaS Factory mengundang chief executive officer (CEO) Epistemix dan co-founder, John Cordier untuk berbagi bagaimana perusahaan menggunakan Amazon Web Services (AWS) untuk menskalakan, dan bagaimana perangkat lunak mereka membantu ilmuwan data membuat keputusan yang lebih berdasarkan informasi dan empati menurut data nyata dan sintetis melalui model machine learning.

Permulaan yang sederhana

Pada tahun 2000, ahli epidemiologi terkemuka dunia, Donald S. Burke sedang memimpin penelitian penyakit menular untuk militer AS ketika ia menyadari bahwa para pengambil keputusan tidak memiliki alat yang dibutuhkan untuk memahami seperti apa masa depan epidemi.

Untuk mengatasi kesenjangan ini di pasar, Burke, Cordier, dan John Grefenstette mendirikan Epistemix, platform pemodelan berbasis agen yang dipasangkan dengan populasi Amerika Serikat yang sintetis dan akurat secara statistik.

Dengan perangkat lunak Epistemix, ilmuwan data dapat memperoleh wawasan dengan menjalankan eksperimen, mengendalikan variabel, seperti perubahan iklim atau ekonomi di dunia virtual yang akurat secara statistik, mengeksplorasi bagaimana populasi manusia dalam jumlah besar dapat berperilaku dalam situasi yang berbeda, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.

Epistemix memulai dari yang kecil, dengan menginkubasi perangkat lunak di Graduate School of Public Health di University of Pittsburgh. Mereka juga menerima dana dari National Institutes of Health dan Bill & Melinda Gates Foundation.

Namun, ketika ketiga rekan pendiri menyadari bahwa platform mereka dapat membantu memecahkan masalah sosial di luar bidang penyakit menular, mereka mengembangkannya menjadi perusahaan dan Epistemix, yang ada saat ini pun lahir.

Memperluas melampaui respons terhadap penyakit menular

“Ketika pertama kali mendirikan perusahaan ini, tujuan kami adalah mengubah praktik kesehatan masyarakat di seluruh dunia,” kata Cordier. “Dan kesehatan masyarakat di Amerika Serikat tidak diprioritaskan. Setiap orang menjadi saksi atas kejadian tersebut selama dua setengah tahun terakhir.”

Selama pandemi COVID-19, tim Epistemix menggunakan perangkat lunak mereka untuk membantu klien di industri acara global termasuk CES, IMTS, Javits Center, dan organisasi lainnya dalam membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana dan kapan orang-orang dapat berkumpul kembali.

Meskipun mereka bangga dengan hasil kerja ini, tim Epistemix segera menyadari bahwa sudah waktunya untuk menskalakan. Langkah selanjutnya adalah membuat platform mereka dapat diakses oleh publik sehingga para ilmuwan data eksternal dapat menggunakannya yang memperluas dampak sosial alat ini terhadap dunia.

“Kami dapat menyimulasikan trajektori adopsi produk yang berbeda untuk produk yang berbeda, tergantung pada strategi pemasaran yang mereka gunakan,” kata Cordier. “Kami dapat menyimulasikan segregasi di pasar perumahan (Gambar 2) di AS. Jadi, langkah kami selanjutnya adalah menyediakan perangkat lunak kami untuk para ilmuwan data di area lain.”

Perjalanan SaaS dengan bantuan AWS dan SaaS Factory

Tantangan pertama Epistemix dalam berbagi teknologi mereka adalah membuat infrastruktur yang dapat diskalakan yang dapat digunakan oleh ilmuwan data eksternal dan organisasi lain. Meskipun platform mereka sendiri sudah cukup kuat, mereka tetap berusaha untuk membuat perangkat lunak lebih ramah pengguna.

Setelah melihat penyedia cloud lain, mereka menjalin kemitraan dengan AWS berdasarkan jangkauan layanannya yang luas. Dan ketika mereka merasa siap untuk meluncurkannya dengan pengguna eksternal, tetapi masih terkendala masalah teknis, mereka meminta bantuan AWS SaaS Factory untuk mendapatkan panduan.

“Dengan mengandalkan keahlian AWS SaaS Factory, kami dapat membuat pengalaman orientasi pengguna yang lebih baik. Dan melalui pengalaman orientasi yang lebih baik tersebut, kami berharap dapat menumbuhkan dampak yang dapat diberikan oleh perusahaan kami,” kata Cordier.

“AWS SaaS Factory membantu kami menghadirkan alat yang telah kami bangun, dengan satu-satunya tujuan untuk meningkatkan kesehatan populasi, kesetaraan, dan pengambilan keputusan kebijakan yang akan berdampak pada seluruh kelompok masyarakat kepada para ilmuwan data dan organisasi lain.”

Membuat keputusan berskala besar dan berdasarkan informasi dengan empati

“Setiap orang [di AS] terwakili,” kata Cordier dari platform Epistemix. “Jadi, saya melihat apa yang kami lakukan adalah memberikan suara kepada setiap orang di negara ini melalui data.”

Cordier yakin bahwa dengan membagikan platform mereka, yang dapat digunakan untuk melihat bagaimana efek dari berbagai variabel yang berbeda, para ilmuwan akan mulai memahami bagaimana sebenarnya manusia saling terhubung.

“Ketika seseorang mampu berpikir secara berbeda dalam memecahkan suatu masalah, Anda bisa mendapatkan solusi yang sangat menarik dan tingkat pemahaman yang lebih dalam daripada apa yang dihasilkan dari spreadsheet Excel yang sangat linier,” kata Cordier.

Dengan pemikiran ini, ia percaya bahwa Epistemix memiliki kekuatan untuk mengubah cara orang berpikir tentang memecahkan masalah.

“Dan jika kita dapat memiliki perspektif yang berakar pada seluruh populasi, saya yakin hal ini akan menciptakan kepemimpinan yang lebih berempati, karena Anda memikirkan populasi yang akan terdampak oleh keputusan Anda.”

Tentang AWS SaaS Factory

AWS SaaS Factory dapat membantu startup di setiap tahap perjalanan SaaS mereka. Baik Anda ingin membuat produk baru, memigrasikan aplikasi yang ada, atau mengoptimalkan solusi SaaS di AWS, kami dapat membantu. Kunjungi AWS SaaS Factory Insights Hub untuk menemukan lebih banyak konten teknis dan bisnis serta praktik terbaik.

Hubungi perwakilan akun Anda untuk menanyakan tentang model keterlibatan dan bekerja sama dengan tim AWS SaaS Factory.

Daftar ke komunikasi Partner AWS kami agar tetap mendapat informasi mengenai SaaS terbaru tentang berita, sumber daya, dan acara AWS.

Jessica Koh

Jessica Koh

Jessica Koh adalah Global Business Lead di SaaS Factory AWS. Dia bekerja dengan partner dan pelanggan untuk menyederhanakan proses dan tenaga kerja mereka saat ini agar beroperasi lebih efisien dan menjadi lebih fokus pada pelanggan. Dia memiliki pengalaman lebih dari 20 tahun di bidang integrasi sistem, operasi, serta kesuksesan dan dukungan pelanggan. Sepanjang kariernya, Jessica telah memegang posisi kepemimpinan dalam meningkatkan pendapatan di pasar baru, bekerja lintas fungsi, dan memimpin inisiatif baru di seluruh produk perangkat keras dan perangkat lunak.

Bagaimana konten ini?