SaaS Founder Series: Epistemix sobre como as simulações de software podem criar uma tomada de decisão mais empática

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Às vezes, as empresas que oferecem software como serviço (SaaS) precisam de ajuda para criar uma infraestrutura escalável para que possam oferecer seus produtos a um público maior. O AWS SaaS Factory convidou o diretor executivo (CEO) e cofundador da Epistemix, John Cordier, para compartilhar como a empresa está usando a Amazon Web Services (AWS) para escalar e como seu software está ajudando cientistas de dados a tomarem decisões mais informadas e empáticas com base em dados reais e sintéticos por meio de modelos de machine learning.

Começos humildes

Em 2000, o epidemiologista líder mundial Donald S. Burke estava liderando a pesquisa de doenças infecciosas para as forças armadas dos EUA quando percebeu que os tomadores de decisão não tinham as ferramentas necessárias para entender como seria o futuro de uma epidemia.

Para resolver essa lacuna no mercado, Burke, Cordier e John Grefenstette fundaram a Epistemix, uma plataforma de modelagem baseada em agentes combinada com uma população sintética e estatisticamente precisa dos Estados Unidos.

Com o software da Epistemix, os cientistas de dados podem obter insights executando experimentos — controlando variáveis como mudanças climáticas ou econômicas — em um mundo virtual estatisticamente preciso, explorando como grandes populações humanas podem se comportar em diferentes circunstâncias, conforme mostrado na Figura 1.

A Epistemix começou aos poucos, incubando o software na Escola de Pós-Graduação em Saúde Pública da Universidade de Pittsburgh. Eles também receberam financiamento do National Institutes of Health e da Fundação Bill & Melinda Gates.

Mas quando os três cofundadores perceberam que sua plataforma poderia ajudar a resolver problemas sociais além do domínio das doenças infecciosas, eles a transformaram em uma empresa — e a Epistemix, em sua forma atual, nasceu.

Expandindo além da resposta a doenças infecciosas

“Quando fundamos a empresa, nosso objetivo era mudar a forma como a saúde pública seria praticada em todo o mundo”, diz Cordier. “E a saúde pública nos Estados Unidos não é priorizada. Cada pessoa se tornou testemunha disso nos últimos dois anos e meio.”

Durante a pandemia da COVID-19, a equipe da Epistemix usou seu software para ajudar clientes do setor global de eventos, incluindo CES, IMTS, Javits Center e outras organizações, a tomar melhores decisões sobre como e quando reunir as pessoas novamente.

Embora se orgulhassem desse trabalho, a equipe da Epistemix logo percebeu que era hora de escalar. A próxima etapa seria tornar sua plataforma acessível ao público, para que cientistas de dados externos pudessem usá-la, expandindo enormemente o impacto social da ferramenta no mundo.

“Conseguimos simular diferentes trajetórias de adoção de produtos para diferentes produtos, dependendo da estratégia de marketing que eles estão usando”, diz Cordier. “Conseguimos simular a segmentação no mercado imobiliário (Figura 2) nos EUA. Então, o que vem por aí é realmente colocar nosso software nas mãos de cientistas de dados em outras áreas”.

Jornada de SaaS com a ajuda da AWS e da SaaS Factory

O primeiro desafio da Epistemix ao compartilhar sua tecnologia foi criar uma infraestrutura escalável que cientistas de dados externos e outras organizações pudessem usar. Embora sua plataforma em si já fosse bastante robusta, eles se esforçaram para tornar o software mais fácil de usar.

Depois de analisar outros provedores de nuvem, eles firmaram uma parceria com a AWS com base em sua ampla variedade de serviços. E quando se viram prontos para o lançamento com usuários externos, mas ainda estavam enfrentando desafios técnicos, eles contrataram a Fábrica de SaaS da AWS para obter orientação.

“Contando com a experiência da AWS SaaS Factory, conseguimos criar uma melhor experiência de integração de usuários. E por meio dessa melhor experiência de integração, esperamos aumentar o impacto que nossa empresa pode ter”, diz Cordier.

“O AWS SaaS Factory nos ajudou a entregar a ferramenta que criamos — com a única intenção de melhorar a saúde da população, a equidade e a tomada de decisões políticas que impactarão grupos inteiros de pessoas — para cientistas de dados e outras organizações.”

Tomando decisões informadas e em grande escala com empatia

“Cada pessoa [nos EUA] está representada”, diz Cordier, da plataforma Epistemix. “Então, vejo o que estamos fazendo como dar voz a cada pessoa no país por meio de dados.”

Cordier acredita que, ao compartilhar sua plataforma, que pode ser usada para ver como os efeitos de muitas variáveis diferentes se manifestam, os cientistas começarão a entender o quão interconectados os humanos realmente estão.

“Quando alguém consegue pensar de forma diferente sobre a solução de um problema, você pode obter soluções realmente convincentes e um nível mais profundo de compreensão, em vez do que sai de uma planilha Excel muito linear”, diz Cordier.

Com isso em mente, ele acredita que a Epistemix tem o poder de mudar a forma como as pessoas pensam em resolver um problema.

“E se pudermos ter perspectivas baseadas em populações inteiras, acredito que isso cria uma liderança mais empática, porque você está pensando na população que sua decisão impactará.”

Sobre o AWS SaaS Factory

O AWS SaaS Factory pode ajudar startups em qualquer estágio de sua jornada de SaaS. Se você deseja criar novos produtos, migrar aplicações existentes ou otimizar soluções SaaS na AWS, nós podemos ajudar. Visite o AWS SaaS Factory Insights Hub para descobrir mais conteúdo técnico e comercial e práticas recomendadas.

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Jessica Koh

Jessica Koh

Jessica Koh é Líder de Negócios Globais na SaaS Factory, na AWS. Ela trabalha com parceiros e clientes para otimizar os processos e a força de trabalho atuais para que operem com mais eficiência e se concentrem mais no cliente. Ela tem mais de 20 anos de experiência em integração de sistemas, operações e suporte e sucesso de clientes. Ao longo de sua carreira, Jessica ocupou posições de liderança, onde aumentou a receita em novos mercados, trabalhando em várias funções e liderando novas iniciativas em produtos de hardware e software.

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