SaaS Founder Series: Epistemix on how software simulations can create more empathetic decision-making

Les entreprises qui proposent des logiciels en tant que service (SaaS) ont parfois besoin d'aide pour créer une infrastructure évolutive afin de pouvoir proposer leur produit à un public plus large. AWS SaaS Factory a invité John Cordier, président-directeur général (PDG) et cofondateur d'Epistemix, à expliquer comment l'entreprise utilise les services AWS (Amazon Web Services) pour effectuer sa mise à l'échelle et comment son logiciel aide les scientifiques des données à prendre des décisions plus éclairées et plus empathiques sur la base de données réelles et synthétiques grâce à des modèles de machine learning.

Des débuts modestes

En 2000, l'épidémiologiste de renommée mondiale Donald S. Burke dirigeait la recherche sur les maladies infectieuses pour l'armée américaine lorsqu'il s'est rendu compte que les décideurs ne disposaient pas d'outils nécessaires pour comprendre à quoi pourrait ressembler le futur d'une épidémie.

Pour combler cette lacune sur le marché, Donald Burke,John Cordier et John Grefenstette ont fondé Epistemix, une plateforme de modélisation basée sur des agents associée à une population synthétique et statistiquement précise des États-Unis.

Grâce au logiciel d'Epistemix, les scientifiques des données peuvent obtenir des informations en menant des expériences, contrôlant des variables telles que le climat ou les changements économiques, dans un monde virtuel statistiquement précis, afin d'explorer le comportement de grandes populations humaines dans différentes circonstances, comme le montre la Figure 1.

Epistemix a commencé modestement, en incubant le logiciel au sein de la Graduate School of Public Health de l'université de Pittsburgh. Ils ont également reçu un financement des National Institutes of Health et de la Fondation Bill et Melinda Gates.

Mais lorsque les trois cofondateurs ont réalisé que leur plateforme pouvait aider à résoudre des problèmes sociaux allant au-delà du domaine des maladies infectieuses, ils l'ont transformée en une entreprise, donnant naissance à Epistemix, dans sa forme actuelle.

Au-delà de la réponse aux maladies infectieuses

« Lorsque nous avons fondé l'entreprise, notre objectif était de changer la pratique de la santé publique partout dans le monde, déclare Cordier. Et la santé publique aux États-Unis n'est pas une priorité. Tout le monde en a été témoin au cours des deux dernières années et demie. »

Pendant la pandémie de COVID-19, l'équipe d'Epistemix a utilisé son logiciel pour aider les clients du secteur mondial de l'événementiel, notamment CES, IMTS, le Javits Center et d'autres organisations, à prendre de meilleures décisions quant à la manière et au moment de rassembler à nouveau les gens.

Bien qu'elle soit fière de ce travail, l'équipe d'Epistemix s'est vite rendu compte qu'il était temps de se mettre à l'échelle. La prochaine étape consisterait à rendre sa plateforme accessible au public, afin que des scientifiques de données externes puissent l'utiliser, ce qui augmenterait considérablement l'impact social de l'outil sur le monde.

« Nous avons pu simuler différentes trajectoires d'adoption de produits pour différents produits en fonction de la stratégie marketing adoptée, déclare John Cordier. Nous avons pu simuler la séparation sur le marché immobilier (Figure 2) aux États-Unis. La prochaine étape pour nous est donc de vraiment mettre notre logiciel à la disposition des scientifiques de données d'autres domaines. »

Parcours vers le SaaS avec l'aide d'AWS et de SaaS Factory

Le premier défi d'Epistemix, en partageant sa technologie, a été de créer une infrastructure évolutive pouvant être utilisée par des scientifiques de données externes et d'autres organisations. Alors que sa plateforme elle-même était déjà assez robuste, l'équipe a eu du mal à rendre le logiciel plus convivial.

Après avoir examiné d'autres fournisseurs de cloud, elle a travaillé en partenariat avec AWS sur la base de sa large gamme de services. Et lorsqu'elle était prête à lancer le projet avec des utilisateurs externes, mais faisait encore face à des difficultés techniques, elle a demandé conseil à AWS SaaS Factory.

« Forts de l'expertise d'AWS SaaS Factory, nous avons pu créer une meilleure expérience d'intégration des utilisateurs, grâce à laquelle nous espérons accroître l'impact de notre entreprise », déclare John Cordier.

« AWS SaaS Factory nous a aidés à fournir aux scientifiques des données et à d'autres organisations l'outil que nous avons conçu, dans le seul but d'améliorer la santé de la population, l'équité et la prise de décisions en matière de politique qui auront un impact sur des groupes entiers de personnes. »

Prendre des décisions éclairées à grande échelle avec empathie

« Chaque personne [aux États-Unis] est représentée, déclare John Cordier à propos de la plateforme Epistemix. Je considère donc que ce que nous faisons revient à donner à chaque habitant du pays une voix grâce aux données. »

John Cordier pense qu'en partageant leur plateforme, que l'on peut utiliser pour observer les effets de nombreuses variables différentes, les scientifiques commenceront à comprendre à quel point les humains sont réellement interconnectés.

« Lorsqu'une personne est capable de réfléchir différemment à la résolution d'un problème, vous pouvez obtenir des solutions vraiment convaincantes et un niveau de compréhension plus approfondi qu'avec une feuille de calcul Excel très linéaire », déclare John Cordier.

Dans cette optique, il pense qu'Epistemix a le pouvoir de changer la façon dont les gens envisagent la résolution d'un problème.

« Et si nous pouvons avoir des points de vue ancrés dans des populations entières, je pense que cela crée un leadership plus empathique, car vous pensez à la population sur laquelle votre décision va avoir un impact. »

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