SaaS-Gründerserie: Epistemix erklärt, wie Software-Simulationen zu einer empathischeren Entscheidungsfindung beitragen können

Manchmal brauchen Unternehmen, die Software-as-a-Service (SaaS) anbieten, Hilfe beim Aufbau einer skalierbaren Infrastruktur, damit sie ihr Produkt einem größeren Publikum anbieten können. AWS SaaS Factory hat den Chief Executive Officer (CEO) und Mitbegründer von Epistemix, John Cordier, eingeladen, um mitzuteilen, wie das Unternehmen Amazon Web Services (AWS) zur Skalierung nutzt und wie seine Software Datenwissenschaftlern dabei hilft, mithilfe von Machine-Learning-Modellen fundiertere und einfühlsamere Entscheidungen auf der Grundlage realer und synthetischer Daten zu treffen.

Bescheidene Anfänge

Im Jahr 2000 leitete der weltweit führende Epidemiologe Donald S. Burke die Forschung zu Infektionskrankheiten für das US-Militär, als er erkannte, dass die Entscheidungsträger nicht über die nötigen Instrumente verfügten, um zu verstehen, wie die Entwicklung einer Epidemie aussehen könnte.

Um diese Marktlücke zu schließen, gründeten Burke, Cordier und John Grefenstette Epistemix, eine agentenbasierte Modellierungsplattform, die mit einer synthetischen, statistisch genauen Bevölkerungsangabe der Vereinigten Staaten gekoppelt ist.

Mit der Software von Epistemix können Datenwissenschaftler Erkenntnisse gewinnen, indem sie in einer statistisch exakten virtuellen Welt Experimente durchführen und Variablen wie das Klima oder wirtschaftliche Veränderungen kontrollieren, um zu untersuchen, wie sich große menschliche Populationen unter verschiedenen Umständen verhalten könnten (siehe Abbildung 1).

Epistemix hat klein angefangen und die Software innerhalb der Graduate School of Public Health an der Universität von Pittsburgh entwickelt. Sie erhielten auch finanzielle Unterstützung von den National Institutes of Health und der Bill & Melinda Gates Foundation.

Doch als die drei Gründer erkannten, dass ihre Plattform zur Lösung sozialer Probleme jenseits von Infektionskrankheiten beitragen könnte, wurde daraus ein Unternehmen – und Epistemix in seiner heutigen Form war geboren.

Über die Bekämpfung von Infektionskrankheiten hinausgehen

„Als wir das Unternehmen gründeten, war es unser Ziel, die Art und Weise zu ändern, wie das Gesundheitswesen überall auf der Welt gehandhabt wird“, sagt Cordier. „Und das Gesundheitswesen hat in den Vereinigten Staaten keinen hohen Stellenwert. Jeder Einzelne wurde in den letzten zweieinhalb Jahren Zeuge davon.“

Während der COVID-19-Pandemie setzte das Epistemix-Team seine Software ein, um Kunden in der globalen Veranstaltungsbranche – darunter CES, IMTS, das Javits Center und andere Organisationen – dabei zu helfen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wie und wann sie Menschen wieder zusammenbringen.

Das Epistemix-Team war zwar stolz auf diese Arbeit, erkannte aber bald, dass es an der Zeit war, zu skalieren. Der nächste Schritt würde darin bestehen, die Plattform der Öffentlichkeit zugänglich zu machen, so dass auch externe Datenwissenschaftler sie nutzen könnten, was den sozialen Einfluss des Tools auf die Welt beträchtlich vergrößern würde.

„Wir waren in der Lage, unterschiedliche Verläufe der Produktakzeptanz für verschiedene Produkte zu simulieren, je nachdem, welche Marketingstrategie man verfolgt“, sagt Cordier. „Wir waren in der Lage, die Segregation auf dem Immobilienmarkt in den USA zu simulieren (Abbildung 2). Unser nächstes Ziel ist es, unsere Software in die Hände von Datenwissenschaftlern in anderen Bereichen zu geben.“

Der Weg von SaaS mithilfe von AWS und SaaS Factory

Die erste Herausforderung für Epistemix bei der Weitergabe ihrer Technologie war die Schaffung einer skalierbaren Infrastruktur, die von externen Datenwissenschaftlern und anderen Organisationen genutzt werden konnte. Während ihre Plattform selbst schon recht robust war, hatten sie Mühe, die Software benutzerfreundlicher zu gestalten.

Nachdem sie sich bei anderen Cloud-Anbietern umgesehen hatten, entschieden sie sich für AWS aufgrund der breiten Auswahl an Services. Und als sie bereit waren, mit externen Benutzern zu arbeiten, aber immer noch auf technische Herausforderungen stießen, wandten sie sich an AWS SaaS Factory, um Unterstützung zu erhalten.

„Dank der Expertise der AWS SaaS Factory konnten wir ein besseres Onboarding-Erlebnis für Benutzer schaffen. Und durch dieses bessere Onboarding-Erlebnis hoffen wir, den Einfluss, den unser Unternehmen haben kann, zu vergrößern“, sagt Cordier.

„AWS SaaS Factory hat uns dabei geholfen, Datenwissenschaftlern und anderen Organisationen das Tool zur Verfügung zu stellen, das wir entwickelt haben – mit dem erklärten Ziel, die medizinische Versorgung der Bevölkerung, Chancengleichheit und die politische Entscheidungsfindung zu verbessern, die sich auf große Gruppen von Personen auswirken wird.“

Mit Einfühlungsvermögen groß angelegte, fundierte Entscheidungen treffen

„Jede einzelne Person [in den USA] wird vertreten“, sagt Cordier über die Epistemix-Plattform. „Und so sehe ich das, was wir tun, als eine Möglichkeit, jeder einzelnen Person im Land durch Daten eine Stimme zu geben.“

Cordier ist überzeugt, dass Wissenschaftler durch die gemeinsame Nutzung ihrer Plattform, mit der die Auswirkungen vieler verschiedener Variablen nachvollzogen werden können, verstehen werden, wie vernetzt die Menschheit wirklich ist.

„Wenn jemand in der Lage ist, die Lösung eines Problems mit anderen Augen zu sehen, kann man zu wirklich überzeugenden Lösungen und einem tieferen Verständnis gelangen als mit einer sehr linearen Excel-Tabelle“, sagt Cordier.

Vor diesem Hintergrund ist er überzeugt, dass Epistemix die Fähigkeit hat, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen über die Lösung eines Problems denken.

„Und wenn wir Perspektiven haben, die auf ganze Bevölkerungsgruppen ausgerichtet sind, glaube ich, dass dies zu einer empathischeren Führung führt, weil man die Bevölkerung im Blick hat, auf die sich die Entscheidung auswirkt.“

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