Perspectives du capital-risque sur l'IA générative pour les startups latino-américaines

Les décisions stratégiques prises au début du parcours d'une startup jouent souvent un rôle important dans les résultats de l'entreprise. Ces décisions sont encore plus cruciales pour les fondateurs qui sont sous-représentés dans leur secteur : ils n'ont peut-être pas accès aux mêmes ressources pour soutenir de nombreux pivots et itérations de leur stratégie métier principale. Nous aimerions souligner en particulier que dans les cycles d'investissement uniques que sont l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML), les investisseurs sont de plus en plus exigeants. Il est de la plus haute importance de garantir la solidité des fondamentaux de l'entreprise, en particulier si l'on prend en compte le sous-investissement historique dans les fondateurs latino-américains.

La bonne nouvelle, c'est que nous vivons une période au potentiel extraordinaire. L'IA générative a déjà changé la donne pour les fondateurs de startup, en réduisant le temps nécessaire pour assurer la viabilité des produits et en ouvrant les portes du développement technologique aux fondateurs disposant de moins de ressources et de réseaux plus restreints. Chez Amazon Web Services (AWS), nous nous engageons à aider les startups à tirer pleinement parti de ces opportunités par le biais de notre équipe de développement commercial des fondateurs sous-représentés de startup, qui travaille avec des fondatrices, des fondateurs de couleur, des fondateurs handicapés et des fondateurs LGBTQIA+ pour accélérer leur progression. Des moments opportuns comme celui-ci ne se produisent qu'une fois par génération, et c'est à nous de les saisir.

Dans le cadre du programme de développement commercial des fondateurs/investisseurs sous-représentés d'AWS, nous avons eu le grand privilège de collaborer avec SomosVC, un groupe extraordinaire d'investisseurs latino-américains, pour une table ronde sur la création d'entreprises d'IA générative par et pour la communauté latino-américaine. Cela nous ramène à l'idée de départ : comment les fondateurs sous-représentés peuvent-ils intégrer l'IA générative dans leur startup ?

Même sur un marché en phase de démarrage tel que celui de l'IA générative, les obstacles à l'entrée peuvent être redoutables. Les entreprises en place disposent non seulement d'une réputation de marque et d'un capital à déployer, mais elles disposent également d'une mine de données propriétaires accumulées au fil des années d'interactions avec les clients, un élément clé pour créer des produits d'IA significatifs.

Ce n'est pas parce qu'ils disposent des données qu'ils savent comment les utiliser, affirme Samuel Garcia, associé chez Amplo VC. La première étape pour les entreprises qui essaient de concurrencer des acteurs plus importants est de créer ou d'obtenir un jeu de données propriétaire qui sera difficile à copier pour les concurrents. Ajoutez à cela une équipe d'ingénieurs dédiés à l'IA et au machine learning, et « ces personnes peuvent vraiment rivaliser avec les entreprises en place, car elles peuvent faire bien plus que ces dernières », explique Samuel.

Comment ? En se concentrant sur les problèmes difficiles. Heureusement pour les fondateurs ambitieux, les entreprises établies disposent d'un excès de données dont les startups peuvent tirer parti, explique Alan Arturo Day, investisseur chez New York Life Ventures. Les premiers cas d'utilisation sont susceptibles de se concentrer sur des flux de travail internes qui représentent une opportunité immédiate pour les startups de valider leur technologie. « Ce n'est pas aussi risqué et les obstacles réglementaires sont moins nombreux », explique Alan.

D'autres cas d'utilisation de l'IA générative se profilent à l'horizon, et ces applications aux enjeux plus élevés et souvent orientées vers les clients, qu'il s'agisse d'aider les clients à choisir le bon plan d'assurance ou de leur donner des conseils en matière d'investissement, devront faire l'objet de tests et de mises en œuvre supplémentaires et nécessiter davantage de temps pour favoriser leur adoption par les entreprises.

Les obstacles réglementaires susceptibles de dissuader une grande entreprise peuvent également jouer en faveur d'une startup, si l'équipe est prête à changer de cap. Lisette Tellez est President of the Board chez SomosVC et Managing Director chez Ocean Azul Partners. Elle voit le potentiel des entreprises qui ont travaillé dur pour obtenir des certifications et des autorisations et qui ont maintenant juste besoin du bon produit pour tirer pleinement parti de l'ère de l'IA générative.

« L'une des sociétés de notre portefeuille évolue dans un secteur réglementé, le secteur bancaire, et elle a découvert que c'était un très bon secteur pour elle », déclare Lisette. Les nouvelles startups qui proposent des services de chat IA aux sociétés financières ne rencontrent guère de concurrence, car l'ancienne entreprise a déjà mis en place des processus d'approvisionnement avec ses clients existants. « Pour les entreprises existantes, l'ajout d'une nouvelle gamme de produits ou d'une nouvelle fonctionnalité ne fera que rendre ce produit encore plus intéressant », explique-t-elle.

Toutefois, il ne s'agit pas simplement d'ajouter « des fonctionnalités d'IA générative qui n'apportent pas vraiment de différenciation », comme le dit Samuel. Il s'agit pour les entreprises d'exploiter l'IA pour se démarquer. Lorsqu'il réfléchit à l'opportunité d'investir dans un produit d'IA en particulier, Samuel explique qu'il recherche non seulement des entreprises possédant une multitude de données propriétaires, mais également des entreprises qui conçoivent des produits en tenant compte des revenus. « Une tout autre offre de produits pour laquelle nous disposons de ce jeu de données, c'est une évidence, déclare-t-il. Mais quand il s'agit de savoir “Devons-nous ajouter cette fonctionnalité ?” cela se résume vraiment à la question suivante : “Pouvons-nous le facturer plus cher ?” ».

L'autre question clé est, bien entendu, la suivante : « Qu'est-ce que la concurrence ? ». Et tout aussi important, comment s'y prend-elle ? Sergio Monsalve, Founding Partner de Roble Ventures, a réfléchi à l'avantage relatif du logiciel en tant que service (SaaS) par rapport aux modèles de services gérés. En cette période de transition entre l'ère du big data et l'ère de l'IA générative, il déclare : « Je ne suis pas sûr que le modèle SaaS “configurez-le et oubliez-le” fonctionnera. Au contraire, il est beaucoup plus logique pour les startups de récupérer les données, de les gérer pour le client, de lui donner la réponse, puis de facturer beaucoup d'argent pour ce service ».

Le meilleur moyen d'être compétitif dans le domaine de l'IA générative est peut-être d'unir nos forces : fusionner, regrouper et acquérir. « L'IA, c'est un peu comme si un plus un faisait trois, ajoute Sergio. Si vous associez deux entreprises qui possèdent des jeux de données propriétaires avec de très bonnes compétences en machine learning (ML) et de très bons spécialistes de l'IA, vous obtiendrez les synergies nécessaires pour obtenir un réel retour sur investissement. »

En tant que fondateur qui souhaite faire l'objet d'une acquisition, il est important de disposer d'une infrastructure technologique propre et efficace, ajoute Lisette. Mais il est encore mieux de vous concentrer sur ce qui vous rend unique. Pour les fondateurs latino-américains, cela peut impliquer de personnaliser des produits pour lesquels vous possédez une expertise approfondie et en partenariat avec des ressources telles que SomosVC et FounderFamilia. Si vous optimisez votre produit en fonction des besoins spécifiques d'un segment de clientèle, vous créez un véritable volant d'inertie des données : plus vous attirez de clients, plus votre produit devient performant et raffiné.

Il existe également une opportunité incroyable de tirer parti d'un vivier d'ingénieurs talentueux en IA et en ML. Chez AWS en Amérique latine, nous avons remarqué que des fondateurs de startup, tels que le CEO Israel Niezen, qui a cofondé Factored, tirent parti du nearshoring. Cette démarche a non seulement permis de recruter des talents d'un calibre exceptionnel dans les fuseaux horaires américains, mais a également fourni une solution rentable, diversifié son équipe et soutenu sa communauté. Comme toujours, SomosVC et AWS sont là pour vous aider.

« Je tiens à souligner une chose », déclare Mariela Salas, Executive Director de SomosVC, à la fin de la discussion. « Le fait que nous ayons un panel de cinq Latino-américains qui parlent d'IA est incroyable. Je ne sais pas si nous avons déjà vu cela auparavant. J'ai hâte de voir cela se produire plus souvent. »

Selon le Rapport annuel 2022 de SomosVC, les investisseurs latino-américains représentent toujours 2 % du secteur, contre 19 % de la population américaine. « Notre organisation se concentre sur la croissance et le soutien de l'écosystème latino-américain du capital-risque, explique Mariela. Plus précisément, nous visons à accroître la représentation des professionnels latino-américains dans le domaine du capital-risque, à aider les investisseurs latino-américains à développer leur carrière et leurs réseaux, et à améliorer l'accès au capital pour les sociétés de capital-risque dirigées par des Latino-américains. »

AWS, ainsi que LatinoVC et d'autres organisations, organisent des dialogues francs afin de combler le fossé entre les investisseurs et les fondateurs latino-américains. Ces discussions fournissent aux fondateurs des informations leur permettant d'affiner leurs stratégies de collecte de fonds, augmentant ainsi leur potentiel de réussite. En outre, ces dialogues aident les fondateurs à aligner le développement de leurs produits sur les priorités et les besoins que les investisseurs jugent cruciaux. Nous sommes déterminés à poursuivre cette initiative. Grâce à des partenariats avec des sociétés de capital-risque, des universités, des incubateurs, des accélérateurs, des espaces de coworking, etc., nous nous efforçons de faire en sorte que les fondateurs d'Amérique latine et d'autres communautés continuent de croître et de prospérer.

Vous avez des questions ou des idées ? C'est le moment de nous contacter : nehgre@amazon.com pour contacter Nehemiah et l'équipe de développement commercial des fondateurs sous-représentés de startups. Nous aimerions connaître votre avis.

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Découvrez comment des fondateurs sous-représentés prouvent ce qu'il est possible de faire avec l'IA sur AWS :

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