Perspectivas de capital de risco sobre IA generativa para startups latinas

As decisões estratégicas tomadas no início da jornada de uma startup geralmente desempenham um papel importante no resultado do negócio. Essas decisões são ainda mais cruciais para fundadores sub-representados em seus setores; eles podem não ter acesso aos mesmos recursos para sustentar muitos pivôs e iterações de sua principal estratégia de negócios. Em particular, gostaríamos de destacar que, nos ciclos de investimento exclusivos em inteligência artificial (IA) e machine learning (ML), os investidores estão se tornando mais rigorosos. Garantir que os fundamentos do negócio sejam sólidos é de extrema importância, especialmente considerando o subinvestimento histórico dos fundadores latinos.

A boa notícia é que estamos vivendo um momento de potencial extraordinário. A IA generativa já mudou o jogo dos fundadores de startups, reduzindo o tempo necessário para alcançar a viabilidade do produto e abrindo as portas do desenvolvimento de tecnologia para os fundadores com menos recursos e redes menores. Na Amazon Web Services (AWS), temos o compromisso de ajudar as startups a aproveitar ao máximo essas oportunidades por meio de nossa equipe de desenvolvimento de negócios de startups para fundadores sub-representados, que trabalha com fundadores negros, mulheres, com deficiências e LGBTQIA+ para acelerar seu progresso. Momentos oportunos como esse acontecem uma vez a cada geração, e cabe a nós aproveitá-los.

Por meio do programa de desenvolvimento de negócios para fundadores/investidores sub-representados da AWS, tivemos o grande privilégio de fazer parceria com a SomoSVC, um grupo extraordinário de investidores latinos, para um painel de discussão sobre a criação de negócios de IA generativa pela comunidade latino-americana e para ela. Isso nos leva de volta à ideia com a qual começamos: como fundadores sub-representados podem incorporar a IA generativa em suas startups?

Mesmo em um mercado em estágio inicial, como a IA generativa, as barreiras à entrada podem ser assustadoras. As empresas estabelecidas não só têm reconhecimento de marca e capital para implantar, mas também têm uma grande quantidade de dados proprietários criados ao longo de anos de interações com clientes: um ingrediente essencial para a criação de produtos de IA significativos.

Só porque eles têm os dados, porém, não significa que eles saibam como usá-los, argumenta Samuel Garcia, um parceiro na Amplo VC. O primeiro passo para empresas que tentam competir com empresas maiores é criar ou obter um conjunto de dados proprietário que será difícil para os concorrentes copiarem. Junte isso com uma equipe de engenheiros dedicados de IA e machine learning, e “essas pessoas poderão realmente rivalizar com as empresas estabelecidas, porque podem fazer muito mais do que elas”, diz Samuel.

Como? Concentrando-se nos problemas difíceis. Felizmente, para fundadores ambiciosos, as empresas estabelecidas têm um excesso de dados dos quais as startups podem ajudar a extrair valor, diz Alan Arturo Day, investidor na New York Life Ventures. É provável que os casos de uso iniciais se concentrem em fluxos de trabalho internos, que representam uma oportunidade imediata para as startups validarem sua tecnologia. “Não é um risco tão alto e não há tantos obstáculos regulatórios”, diz Alan.

Outros casos de uso da IA generativa estão além do horizonte, e esses aplicativos de maior risco, geralmente voltados para o cliente, seja ajudando os clientes a decidir sobre o plano de seguro certo, seja oferecendo a eles consultoria de investimento, exigirão mais testes, implementação e tempo para impulsionar a adoção corporativa.

Os obstáculos regulatórios que podem dissuadir uma grande empresa também podem ser vantajosos para uma startup, se a equipe estiver disposta a mudar. Lisette Tellez é presidente do conselho da SomoSVC e diretora administrativa da Ocean Azul Partners. Ela vê potencial em empresas que trabalharam arduamente para obter certificações e autorizações e agora só precisam do produto certo para aproveitar ao máximo o momento da IA generativa.

“Uma das empresas do nosso portfólio está em um espaço regulamentado, o setor bancário, e eles descobriram que esse é um ótimo fosso para elas”, diz Lisette. As startups mais novas que trabalham para oferecer serviços de chat de IA para empresas financeiras apresentam pouca concorrência porque a empresa mais antiga já estabeleceu processos de aquisição com seus clientes existentes. “O fato de as empresas existentes adicionarem uma nova linha de produto ou recurso só tornará esse produto ainda mais consistente”, explica ela.

No entanto, não se trata apenas de adicionar “embalagens de IA generativas que realmente não oferecem muita diferenciação”, como diz Samuel. É sobre empresas que aproveitam a IA para se diferenciar. Quando está pensando em investir em um determinado produto de IA, Samuel explica que procura não apenas empresas com uma grande quantidade de dados proprietários, mas também empresas que estejam projetando produtos tendo em mente a receita. “Uma oferta de produtos totalmente diferente para a qual temos esse conjunto de dados, isso é óbvio”, diz ele. “Mas quando nos deparamos com a pergunta ‘Devemos adicionar esse recurso?’, na verdade, tudo se resume a: ‘Podemos cobrar mais por isso?’”.

A outra questão fundamental é, obviamente, “Qual é a competição?”. E, igualmente importante, como eles estão fazendo isso? Sergio Monsalve, sócio-fundador da Roble Ventures, está pensando na vantagem relativa do software como serviço (SaaS) em relação aos modelos de serviços gerenciados. Nesse momento de transição da era do big data para a era da IA generativa, ele diz: “Não tenho certeza se o modelo SaaS de configurar e esquecer vai funcionar”. Em vez disso, “faz muito mais sentido para as startups pegar os dados, gerenciá-los para o cliente, dar a resposta e depois faturar muito dinheiro por esse serviço”.

A melhor maneira de competir no espaço da IA generativa pode ser unir forças: mesclar, acumular e adquirir. “A IA é muito parecida com um mais um é igual a três”, acrescenta Sergio. “Se você juntar duas empresas que têm conjuntos de dados proprietários com um ótimo machine learning (ML) e algumas pessoas de IA muito boas, você obterá as sinergias para ter um retorno real do investimento.”

Como um fundador que deseja ser adquirido, é importante ter uma pilha de tecnologia limpa e eficiente, acrescenta Lisette. Mas o melhor ainda é descobrir o que o torna único. Para fundadores latino-americanos, isso pode significar personalizar produtos em que você tenha uma profunda experiência e em parceria com recursos, como SomoSvc e FounderFamilia. Se você otimiza seu produto de acordo com as necessidades específicas de um segmento de clientes, você cria um data flywheel, e quanto mais clientes você atrai, melhor e mais refinado seu produto se torna.

Também há uma oportunidade incrível de aproveitar um grupo de talentosos engenheiros de IA e ML. Na AWS da América Latina, observamos fundadores de startups, como o CEO Israel Niezen, cofundador da Factored, aproveitarem o near-shoring. Essa abordagem não só ofereceu um calibre excepcional de talentos nos fusos horários dos EUA, mas também forneceu uma solução econômica, diversificou sua equipe e apoiou sua comunidade. Como sempre, tanto a SomoSVC quanto a AWS estão aqui para ajudar.

“Quero destacar uma coisa”, diz Mariela Salas, diretora executiva da SomoSVC, no final da discussão. “O fato de termos um painel de cinco latinos falando sobre IA é incrível. Não sei se já vimos isso antes. Estou empolgada para ver isso acontecer com mais frequência.”

De acordo com o Relatório Anual de 2022 da SomoSVC, os investidores latinos continuam sendo 2% do setor, em relação a 19% da população dos EUA. “Nossa organização está focada em crescer e apoiar o ecossistema de capital de risco latino”, explica Mariela. “Especificamente, nosso objetivo é aumentar a representação de profissionais latinos em capital de risco, ajudar investidores de risco latinos a construir suas carreiras e redes e melhorar o acesso ao capital para empresas de capital de risco lideradas por latinos.”

A AWS, junto com a LatinOVC e outras organizações, está promovendo diálogos sinceros para preencher a lacuna entre investidores e fundadores latinos. Essas discussões fornecem aos fundadores informações para aprimorar suas estratégias de arrecadação de fundos, aumentando seu potencial de sucesso. Além disso, esses diálogos orientam os fundadores no alinhamento do desenvolvimento de seus produtos com as prioridades e necessidades que os investidores consideram cruciais. Estamos comprometidos em continuar essa iniciativa. Por meio de parcerias com VCs, universidades, incubadoras, aceleradores, espaços de coworking, você escolhe, estamos trabalhando para garantir que fundadores da América Latina e de outras comunidades continuem crescendo e prosperando.

Tem perguntas ou ideias? Agora é a hora de entrar em contato com nehgre@amazon.com para falar com Nehemiah e a equipe de desenvolvimento de negócios de startups para fundadores sub-representados. Queremos ouvir de você.

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Saiba como fundadores sub-representados estão provando o que é possível com a IA na AWS:

• How STIGMA scaled their hope delivery app with the AWS Impact Accelerator
• Sign-Speak builds with AI on AWS to create accessible experiences
• Factored harnesses the transformative power of technology with AWS

O AWS Activate atualiza os benefícios do programa regularmente, e as ofertas de crédito e/ou as ofertas refletidas nesta postagem do blog podem ser diferentes das ofertas atuais do Activate. Para obter as informações mais atualizadas sobre os benefícios do Activate, acesse https://aws.amazon.com/activate/