Apa arti dari prediksi Amazon CTO Werner Vogels untuk tahun 2023 bagi startup

Tahun lalu, kami menerbitkan pandangan khusus startup pertama kami tentang prediksi tahunan Amazon CTO Werner Vogel untuk teknologi. Sebagai CTO Amazon, Werner memiliki pandangan luas di seluruh industri dan negara yang melihat apa yang ditemukan oleh startup yang sedang naik daun, serta melihat apa yang terjadi di perusahaan terbesar di dunia. Berdasarkan hal ini, ia menerbitkan prediksi untuk tahun depan dan seterusnya.

Untuk tahun 2023, 5 prediksi Werner mencakup topik khusus untuk industri dan teknologi tertentu, tetapi juga yang berdampak pada kehidupan banyak orang di seluruh dunia. Prediksi ini menyoroti:

• Bagaimana tindakan dan perilaku manusia dapat dipengaruhi oleh kecerdasan buatan (AI) dan analitik

• Penelitian simulasi di dunia virtual berdampak pada dunia nyata

• Inovasi energi membantu kami mengatasi permintaan energi yang terus meningkat

• Rantai pasokan sedang diciptakan kembali

• Silikon dan perangkat keras khusus di cloud memungkinkan prediksi ini menjadi nyata, dan banyak lagi

Bergabunglah bersama saya untuk mulai mempelajari prediksi ini, dan lihat bagaimana menurut saya prediksi ini akan membantu startup membuktikan apa yang mungkin terjadi pada tahun 2023 dan seterusnya.

1. Teknologi cloud akan mendefinisikan ulang olahraga yang kita kenal

Prediksi pertama Werner membahas bagaimana teknologi menguasai lapangan (permainan kata-kata) dalam olahraga. Sejak awal tahun 2000-an, statistik dan model data telah mengubah bagaimana tim dibangun dan bagaimana atlet bermain.

Teknologi, seperti perangkat yang dapat dikenakan dan model AI dapat menilai performa atlet dan melacak permainan tim di seluruh lapangan. Dengan data yang mereka peroleh, pelatih dapat menentukan bagaimana dan kapan pemain tertentu memiliki performa terbaik atau penggemar dapat melihat statistik waktu nyata sambil menonton pertandingan.

Bagi startup, saya rasa hal ini menyoroti bagaimana machine learning, AI, perangkat Internet untuk Segala (IoT), dan analitik dapat membantu manusia meningkatkan hampir semua tugas. Kemampuan melacak tindakan dan perilaku pemain terbaik dan menemukan celah untuk perbaikan kecil dapat memberikan manfaat bisnis besar lebih banyak, yang akan sama berharganya dengan model AI yang menunjukkan permainan apa yang memiliki peluang sukses yang lebih baik.

Saya juga melihat adanya tumpang tindih yang kuat dengan prediksi Werner berikutnya tentang bagaimana dunia simulasi dapat berdampak pada dunia nyata. Bagaimana mungkin kita bisa menyimulasikan data performa manusia yang sebenarnya untuk menyarankan perbaikan?

2. Dunia simulasi akan menemukan kembali cara kita bereksperimen

Kita sering menganggap dunia virtual dan realitas virtual (VR) sebagai cara untuk melarikan diri dari dunia nyata. Mengenakan headset VR dan memainkan game imersif dapat menjadi cara baru yang menyenangkan dan mengasyikkan untuk menikmati dunia virtual. Namun, terdapat aspek lain yang sangat nyata dan berharga dari dunia virtual ini: simulasi virtual.

Saat ini, simulasi virtual digunakan untuk meningkatkan mobil balap, memprediksi cuaca, memodelkan pasar saham, dan banyak lagi. Seperti yang ditulis Werner dalam prediksi keduanya, ini hanyalah permulaan dari apa yang mungkin terjadi karena teknologi baru membuat simulasi yang hampir sama nilainya dengan pengujian di dunia fisik yang nyata. Dengan menggabungkan data dunia nyata, model yang dibangun berdasarkan data tersebut, lalu teknologi simulasi, seperti AWS SimSpace Weaver, perusahaan dapat membangun skenario pengujian realistis yang dapat menyamai apa yang dapat dihasilkan oleh pengujian fisik yang mahal dan kompleks.

Bagi startup, kesempatan untuk membangun dan menciptakan di ruang ini hampir tidak terbatas. Saat ini, berbagai merek sudah menggunakan alat augmented reality (AR) untuk menunjukkan seperti apa tampilan sebuah perabot di rumah Anda. Namun, bagaimana jika Anda dapat memprediksi bagaimana cahaya dan suara yang akan dibawa ke dalam ruangan di sekitarnya? Atau, bagaimana tata letak toko dapat memengaruhi pencarian dan penjualan produk? Bagaimana jika desain lanskap yang berdampak pada irigasi dan aliran air dapat menghasilkan kebun dan tanaman yang lebih subur? Bagaimana jika seorang siswa sekolah menengah dapat memodelkan dampak dari desain mobil derby untuk memenangkan Soap Box Derby di sekolah mereka? Di dunia virtual, batasan fisik dan elemen alam dapat dimodelkan dan diuji untuk memberikan dampak.

3. Gelombang inovasi dalam energi pintar

Dengan permintaan energi yang mencapai titik tertinggi dalam sejarah di banyak tempat di seluruh dunia, terlihat jelas adanya kebutuhan akan sistem energi yang lebih baik dan lebih cerdas. Prediksi ketiga Werner adalah perkembangan pesat di ruang ini.

Pertumbuhan sumber energi dan baterai terbarukan mendukung segala hal, mulai dari truk hingga rumah. Hal ini memberikan peluang bagi startup yang ingin berinovasi di setiap tahap di bidang pembangkitan, transportasi, dan penggunaan energi. Kemungkinan lain termasuk mencari cara untuk mengelola pemakaian daya peralatan rumah tangga secara keseluruhan dengan lebih baik, sesuai dengan siklus permintaan puncak, dan juga dengan mengurangi fungsionalitas untuk mengoptimalkan penggunaan daya.

Peluang bagi startup untuk mendorong inovasi di ruang ini dan membawa manfaat dari machine learning, AI, dan IoT, sangatlah besar. Bagaimana jika kebiasaan pribadi dapat diubah sedemikian rupa untuk memungkinkan penggunaan energi yang lebih baik atau jika perangkat dapat memberi tahu Anda kapan harus diisi ulang? Bagaimana jika bisnis kecil dapat memanfaatkan peralatan dan perangkat di dalam toko yang lebih pintar yang mengetahui kapan toko tutup dan kapan toko akan buka untuk bisnis? Dan bagaimana jika pemodelan kapasitas dan daya baterai dapat digunakan untuk membentuk kemampuan perangkat sehingga perangkat tersebut hanya membutuhkan lebih sedikit pengisian daya dibandingkan dengan perangkat pesaing?

Dalam ruang inovasi energi, contoh-contoh ini menunjukkan bahwa startup memiliki banyak peluang untuk terus maju.

4. Transformasi rantai pasokan yang akan datang

Pandemi global COVID-19 yang dimulai pada tahun 2020 membuat kita semua berpikir tentang bagaimana sebagian barang kita diproduksi, dikirim, dan dibeli di seluruh dunia. Prediksi keempat Werner menunjukkan bagaimana modernisasi di beberapa bidang dalam rantai pasokan akan membawa perbaikan dalam kehidupan sehari-hari. Mulai dari optimisasi rute untuk kapal pesiar, kemajuan dalam truk otonom, hingga bagaimana robot dapat membantu mengatur dan memilih produk dengan lebih baik dari rak sehingga kemungkinan inovasi akan sangat besar.

Bagi startup, peluang dalam otomatisasi dan inovasi rantai pasokan tampak seperti jalan yang terbuka. Mulai dari toko besar hingga toko kecil, hingga pengiriman lokal atau lintas benua, startup dapat memberikan dampak melalui sensor IoT, machine learning, AI, atau analitik data.

Startup tidak perlu hanya berfokus pada kapal, kereta api, truk, dan pesawat. Inovasi yang mungkin dilakukan dalam kemampuan rantai pasokan jarak jauh tetap menjadi area untuk terus dikembangkan. Dengan banyaknya perusahaan yang berinvestasi dalam cara pengiriman door-to-door, hingga bisnis yang membutuhkan opsi B2B yang fleksibel untuk kapasitas pengiriman sesuai permintaan, hal ini tetap menjadi aspek yang belum terpecahkan dalam rantai pasokan, sesuai dengan prediksi Werner.

5. Silikon kustom menjadi tren utama

Seperti yang disoroti oleh prediksi kelima Werner, masa-masa prosesor generik yang "cukup baik" untuk sebagian besar beban kerja sudah berakhir. Silikon kustom dan perangkat keras khusus, baik yang ada di cloud yang memproses data machine learning, atau di edge perangkat yang memproses data sinyal hampir secara waktu nyata, kini menjadi hal yang biasa. Peningkatan pada CPU bertenaga rendah yang dapat menangani sebagian besar beban kerja umum juga membantu pelanggan menghemat uang dan mengecilkan ukuran armada instans.

Misalnya, instans berbasis Graviton3 AWS menggunakan lebih sedikit energi untuk menghasilkan performa yang sama dengan instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) yang menggunakan CPU non-Graviton. Selain itu, sifat prosesor dengan tujuan khusus yang dirancang untuk instans AWS Tranium dan AWS Inferentia juga meningkatkan biaya pelatihan dan performa inferensi untuk beban kerja machine learning.

Bagi startup, hanya segelintir perusahaan yang butuh mendesain silikon mereka sendiri atau membuat perangkat keras khusus, tetapi mereka akan menuai manfaat yang besar dengan menggunakan alat ini. Dengan menyelaraskan sumber daya komputasi terbaik untuk beban kerja generik, seperti basis data, aplikasi web, atau transkode media, startup akan menemukan " goldilocks" dengan ukuran yang tepat: tidak terlalu besar, tidak terlalu kecil, tetapi tepat untuk beban kerja mereka di titik mana pun, dengan biaya dan performa yang sesuai.

Machine learning yang lebih cepat dan berbiaya lebih rendah yang ditawarkan oleh teknologi cloud akan memungkinkan startup untuk lebih sering bereksperimen, menyempurnakan model mereka dengan lebih baik, dan menemukan cara untuk mengurangi biaya mereka saat melakukannya.

Penutup

Seperti yang disoroti oleh prediksi teknologi ini, kami terus melihat kemajuan yang besar dalam AI, machine learning, lingkungan virtual, dan pencampuran perangkat keras untuk memungkinkan ide-ide bisnis baru yang menarik.

Teknologi juga terus mewujudkan dunia yang lebih adil. Perangkat pribadi yang lebih kecil dan bertenaga lebih rendah yang memungkinkan konektivitas dan komunikasi ke internet kini dimiliki oleh miliaran orang.

Dibandingkan sebelumnya, startup memiliki lebih banyak akses ke alat yang dibutuhkan untuk membangun hal besar berikutnya. Kami menantikan kreasi Anda pada tahun 2023!