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データを生成 AI に取り込むための迅速かつ安全な方法

Amazon Bedrock の豊富な基本モデルリストを活用し、MongoDB Atlas をナレッジベースとして簡単に追加することで、最新かつ正確なデータに基づいた生成 AI アプリを迅速にデプロイおよびスケーリングできます。

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より迅速な開発

ナレッジベースとして、MongoDB Atlas は Amazon Bedrock のエンドツーエンドのマネージド RAG ワークフローの一部となり、より迅速な開発が可能になりました。

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データからのより多くのインサイト

セマンティック検索と自然言語を活用して必要な情報を見つけ、非構造化データから貴重なインサイトを得ます。

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アーキテクチャの簡素化

フルマネージド RAG ワークフローと、運用およびベクトルデータ用の単一データベースにより、生成 AI スタックを簡素化します。

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スタートアップストーリー: Scalestack

「Scalestack の使命は、組織が営業の生産性を引き出すのを支援することであり、MongoDB や AWS との関係はその達成に不可欠でした」- Scalestack、Co-Founder and CEO、Elio Narciso 氏

MongoDB + Bedrock スタートアップ | AWS Startups