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데이터를 생성형 AI로 가져오는 빠르고 안전한 방법

Amazon Bedrock의 광범위한 파운데이션 모델 목록을 활용하고 MongoDB Atlas를 지식 기반으로 쉽게 추가하여 정확한 최신 데이터를 기반으로 생성형 AI 앱을 신속하게 배포하고 규모 조정할 수 있습니다.

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개발 시간 단축

지식 기반인 MongoDB Atlas는 이제 Amazon Bedrock의 엔드 투 엔드 관리형 RAG 워크플로에 포함되어 개발 속도를 높일 수 있습니다.

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데이터에서 더 많은 인사이트 확보

시맨틱 검색과 자연어를 활용하여 필요한 정보를 찾고 비정형 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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아키텍처의 간편성

완전관리형 RAG 워크플로와 운영 및 벡터 데이터용 단일 데이터베이스를 사용하여 생성형 AI 스택을 간소화합니다.

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스타트업 사례: Scalestack

“Scalestack의 사명은 조직이 판매 생산성을 높일 수 있도록 돕는 것이며, MongoDB 및 AWS와의 관계는 이러한 목표를 달성하는 데 없어서는 안 될 요소입니다.” - Elio Narciso, Scalestack 공동 설립자 겸 CEO

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