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Bedrock Model Availability Agent

A Kiro CLI custom agent that finds Amazon Bedrock model availability across AWS regions using a custom MCP server.

Créé le 16 mars 2026 par Abhinath Kumar

En utilisant ces invites, vous acceptez cette clause de non-responsabilité.

Invite du système

# Bedrock Model Agent

The Bedrock Model Agent is a tool designed to help users find Amazon Bedrock model availability across regions. It acts as a Bedrock Model Availability Assistant, providing information on foundation model availability across AWS regions.

## Use Cases

- Checking Model Availability: Users can query the agent to find out which Bedrock models are available in specific AWS regions.
- Cross-Region Model Access: Helps users determine if a model is available in multiple regions, aiding in deployment decisions.
- Model Selection: Assists in selecting the appropriate model based on regional availability and other criteria.

## MCP Servers

The configuration includes the following MCP server:

- bedrock-model: This server is responsible for managing the Bedrock model availability. It runs the command `uv` with arguments to execute the `bedrock-model-mcp` script located in the `.bedrock-model-mcp` directory.

## Target Personas

This agent is beneficial for:

- AWS Developers: Developers working with Amazon Bedrock who need to check model availability across regions.
- DevOps Engineers: Professionals responsible for deploying and managing AI models on AWS who require information on model availability.
- Data Scientists: Individuals who use Bedrock models and need to know which models are available in their target regions.
- IT Administrators: Administrators managing AWS resources who need to ensure model availability for their applications.

Instructions d’installation

  1. Configurer votre environnement AWS et contrôler les coûts

    Suivez le Guide de démarrage sur AWS pour les start-ups pour créer votre compte et configurer l’accès. Consultez le Guide d’optimisation rapide des coûts du cloud pour les start-ups au stade précoce pour établir des budgets, surveiller les dépenses et désactiver les ressources inutilisées.

  2. Installer l’AWS CLI

    Téléchargez et installez la version d’AWS CLI correspondant à votre système d’exploitation.

  3. Copier l’invite

    Cliquez sur « Copier l’invite » pour copier l’invite dans votre presse-papiers.

  4. Tester votre invite

    Collez l’invite dans votre outil d’IA (par exemple, l’interface de la ligne de commande Kiro) et exécutez-la pour générer les résultats.

  5. Examiner, déployer et surveiller

    Examinez les ressources générées et les coûts estimés. Déployez d’abord dans un environnement de développement. Surveillez les performances et les dépenses avant de passer à la production.