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Bedrock Model Availability Agent

A Kiro CLI custom agent that finds Amazon Bedrock model availability across AWS regions using a custom MCP server.

Creato il 16 mar 2026 da Abhinath Kumar

Utilizzando queste istruzioni, l'utente accetta avvertenza.

Prompt di sistema

# Bedrock Model Agent

The Bedrock Model Agent is a tool designed to help users find Amazon Bedrock model availability across regions. It acts as a Bedrock Model Availability Assistant, providing information on foundation model availability across AWS regions.

## Use Cases

- Checking Model Availability: Users can query the agent to find out which Bedrock models are available in specific AWS regions.
- Cross-Region Model Access: Helps users determine if a model is available in multiple regions, aiding in deployment decisions.
- Model Selection: Assists in selecting the appropriate model based on regional availability and other criteria.

## MCP Servers

The configuration includes the following MCP server:

- bedrock-model: This server is responsible for managing the Bedrock model availability. It runs the command `uv` with arguments to execute the `bedrock-model-mcp` script located in the `.bedrock-model-mcp` directory.

## Target Personas

This agent is beneficial for:

- AWS Developers: Developers working with Amazon Bedrock who need to check model availability across regions.
- DevOps Engineers: Professionals responsible for deploying and managing AI models on AWS who require information on model availability.
- Data Scientists: Individuals who use Bedrock models and need to know which models are available in their target regions.
- IT Administrators: Administrators managing AWS resources who need to ensure model availability for their applications.

Istruzioni per l’installazione

  1. Configura il tuo ambiente AWS e il controllo dei costi

    Segui Guida introduttiva ad AWS per le startup per creare il tuo account e configurare l'accesso. Rivedi Strategie di ottimizzazione rapida dei costi del cloud per le startup in fase iniziale per impostare i budget, monitorare la spesa e disattivare le risorse inutilizzate.

  2. Installazione di AWS CLI

    Scarica e installa AWS CLI per il tuo sistema operativo.

  3. Copia il prompt

    Fai clic su "Copia prompt" per copiare la richiesta negli appunti.

  4. Prova il prompt

    Incolla il prompt nel tuo strumento di intelligenza artificiale (ad esempio, Kiro CLI) ed eseguilo per generare i risultati.

  5. Rivedi, implementa e monitora

    Rivedi le risorse generate e i costi stimati. Implementa prima in un ambiente di sviluppo. Monitora le prestazioni e la spesa prima di passare alla produzione.