AWS Deep Learning AMI ตอนนี้รวมถึง Apache MXnet 0.11 และ TensorFlow 1.3.0
AWS Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกที่มั่นคง ปลอดภัย และปรับขนาดได้บน AWS AMI มาพร้อมกับกรอบการเรียนรู้เชิงลึกยอดนิยม มีไดรเวอร์ GPU และไลบรารีที่ให้คุณฝึกโมเดล AI ที่ซับซ้อนและปรับขนาดในคลาวด์
AWS Deep Learning AMI รุ่นล่าสุดมีให้สำหรับแพลตฟอร์ม Ubuntu และ Amazon Linux AMI มีการอัปเดตหลายอย่างซึ่งโดดเด่นที่สุดคือ MXnet 0.11 พร้อมการสนับสนุน Keras MXnet มีให้เลือกเป็นตัวเลือกแบ็คเอนด์สำหรับผู้ใช้ที่ใช้ Keras 1.2 MXnet มอบวิธีง่ายๆในการตั้งค่า GPU หลายตัวเพื่อการฝึกอบรมและประสิทธิภาพที่เหนือกว่าซึ่งจะปรับขนาดเกือบเชิงเส้น หากต้องการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของการใช้ MXnet เป็นแบ็คเอนด์สำหรับ Keras โปรดดูบล็อกของ NVIDIA ตอนนี้ AMI ยังทำงานร่วมกับ TensorFlow เวอร์ชันล่าสุดซึ่งเป็นเวอร์ชัน 1.3.0
การเริ่มต้นใช้งาน AMI นั้นง่ายและรวดเร็ว ทำตาม คำแนะนำทีละขั้นตอน นี้
นี่คือรายการกรอบการเรียนรู้เชิงลึกและไดรเวอร์ GPU ใน AMI (ทั้งเวอร์ชัน Ubuntu และ Amazon Linux):
เอ็มเอ็กซ์เน็ต 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
Keras 1.2.2 (ส้อม DMLC พร้อมรองรับ MXnet 0.11)
Caffe 1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
คบเพลิง (สาขาหลัก) ชุดเครื่องมือ CUDA 8.0
cuDNN 5.1
ไดรเวอร์ NVIDIA 375.66
คุณสามารถค้นหา AMI สำหรับ Ubuntu และ Amazon Linux ได้ที่ AWS Marketplace