ประกาศการควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดผ่านทาง AWS Lake Formation พร้อมกับ EMR Serverless
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลแบบละเอียด (FGAC) ผ่านทาง AWS Lake Formation สำหรับ Apache Spark พร้อมกับ Amazon EMR Serverless การดำเนินการนี้ช่วยให้คุณสามารถบังคับใช้นโยบาย FGAC (ฐานข้อมูล ตาราง คอลัมน์ แถว และระดับเซลล์) เต็มรูปแบบที่กำหนดไว้ใน Lake Formation เพื่อให้มีผลกับตาราง Data Lake จากงาน Spark แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ EMR และเซสชันเชิงโต้ตอบของตนเอง
Lake Formation ช่วยให้สร้าง รักษาความปลอดภัย และจัดการ Data Lake ได้อย่างง่ายดาย โดยให้คุณสามารถกำหนดการควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดผ่านการอนุญาตและเพิกถอนคำสั่ง ซึ่งคล้ายคลึงกับที่ใช้กับระบบจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) และบังคับใช้นโยบายเหล่านั้นโดยอัตโนมัติผ่านกลไกที่เข้ากันได้ เช่น Athena, Spark บน EMR จาก EC2 และ Redshift Spectrum การเปิดตัววันนี้ทำให้กฎ Lake Formation แบบเดียวกับที่คุณตั้งค่าไว้เพื่อใช้กับบริการอื่นๆ เช่น Athena จะนำไปใช้กับงาน Spark และเซสชันเชิงโต้ตอบบน EMR Serverless ได้แล้ว ซึ่งจะช่วยให้การรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแล Data Lake ของคุณง่ายยิ่งขึ้น
การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดสำหรับงานแบทช์ Apache Spark และเซสชันเชิงโต้ตอบผ่านทาง EMR Studio บน EMR Serverless นั้นพร้อมใช้งานกับรุ่น EMR 7.2 ในรีเจี้ยนทุกแห่งที่ EMR Serverless มีให้บริการ ยกเว้นรีเจี้ยน GovCloud และจีน หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดูที่การใช้ AWS Lake Formation พร้อมกับ Amazon EMR Serverless