การประกาศเพิ่มโควต้าและการปรับปรุง CloudWatch Logs Anomaly Detection และการวิเคราะห์รูปแบบ
Amazon CloudWatch ยินดีอย่างยิ่งที่จะแจ้งการปรับปรุงการวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลบันทึกและคุณสมบัติการตรวจจับความผิดปกติ ประการแรก คำสั่ง pattern และ diff ของ CloudWatch Logs Insights จะใช้โทเค็นที่ระบุชื่อเพื่อให้การอ่านผลลัพธ์ทำได้ง่ายขึ้น ประการที่สอง จำนวนโควต้าเครื่องตรวจจับ Log Anomaly เริ่มต้นเพิ่มขึ้นจาก 10 เป็น 500 เครื่องต่อบัญชี
ลูกค้า CloudWatch Logs Insights ใช้คำสั่งที่ขับเคลื่อนด้วย Machine Lowered (ML) เพื่อรวบรวมข้อมูลบันทึกเป็นรูปแบบต่าง ๆ ทำให้ข้อมูลบันทึกหลายพันรายการสามารถยุบรวมเหลือแค่ไม่กี่บรรทัดเพื่อทำการวิเคราะห์ต่อไปได้ ในตอนนี้คำสั่ง pattern และ diff ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกของคุณได้ง่ายขึ้นโดยการแยกวิเคราะห์และตั้งชื่อฟิลด์ตามประเภทข้อมูล ตัวอย่างเช่น ฟิลด์ที่มีค่า ARN ตอนนี้จะมีชื่อว่า ARN-1 ฟิลด์ที่มีที่อยู่ IP จะมีชื่อว่า IPV4-1 เป็นต้น การใช้รูปแบบที่มีการระบุชื่อจะช่วยให้ลูกค้าระบุและตรวจสอบฟิลด์ทั่ว ๆ ไปที่มีอยู่ในข้อมูลบันทึกของตนเอง เช่น ID คำขอ, รหัสการตอบกลับ HTTP และอื่น ๆ ได้
ในตอนนี้ ฟีเจอร์นี้มีการรองรับในทุก AWS Region ที่ใช้งาน CloudWatch Logs Anomaly Detection ได้
หากต้องการเริ่มต้นใช้คำสั่ง pattern และ diff โปรดไปที่คู่มือรูปแบบคำสั่งของการสืบค้นของ CloudWatch Logs Insights หรือเลือก “ความช่วยเหลือเกี่ยวกับการสืบค้น” จากหน้าคอนโซล CloudWatch Log Insights ได้ ดูเอกสารประกอบเพื่อเริ่มต้นใช้งาน CloudWatch Logs Anomaly Detection