ขณะนี้ Bottlerocket รองรับ GPU หลายอินสแตนซ์(MIG) ของ NVIDIA สำหรับเวิร์กโหลด Kubernetes แล้ว
วันนี้ AWS ได้ประกาศว่า Bottlerocket ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการบน Linux ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์สำหรับคอนเทนเนอร์ ขณะนี้รองรับฟีเจอร์ GPU หลายอินสแตนซ์ (MIG) ของ NVIDIA ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถแบ่งพาร์ติชัน NVIDIA GPU ออกเป็น GPU หลายอินสแตนซ์บนโหนด Kubernetes ความสามารถนี้ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถเพิ่มการใช้ทรัพยากร GPU สูงสุดได้โดยการเรียกใช้เวิร์กโหลดหลายรายการพร้อมกันบน GPU เดียวในขณะที่ยังรักษาการแยกเวิร์กโหลดในระดับฮาร์ดแวร์ไว้ด้วย
การรองรับ MIG ทำให้ลูกค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร GPU สำหรับเวิร์กโหลดที่ไม่ได้ใช้ความสามารถในการประมวลผลของ GPU อย่างเต็มที่ เช่น งานการอนุมานแมชชีนเลิร์นนิง แต่ละพาร์ติชัน GPU ทำงานด้วยหน่วยความจำระดับฮาร์ดแวร์ที่สมบูรณ์และการแยกข้อผิดพลาด ซึ่งให้การแยกเวิร์กโหลดและประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้
การรองรับ GPU หลายอินสแตนซ์ของ NVIDIA ใน Bottlerocket มีให้บริการในรีเจี้ยนเชิงพาณิชย์และ AWS GovCloud (สหรัฐฯ) ทุกแห่งที่มีอินสแตนซ์ที่เปิดใช้งาน NVIDIA GPU ที่เข้ากันได้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MIG พร้อมตัวแปร NVIDIA ของ Bottlerocket โปรดดูคู่มือผู้ใช้ Bottlerocket คุณยังสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้โดยไปที่หน้าผลิตภัณฑ์ Bottlerocket และสำรวจคลัง GitHub สำหรับ Bottlerocket