ขณะนี้แผนการฝึกแบบยืดหยุ่นของ SageMaker Hyperpod รองรับเวลาเริ่มต้นทันทีและข้อเสนอที่หลากหลายแล้ว
ตั้งแต่วันที่ 14 กุมภาพันธ์ 2025 แผนการฝึกแบบยืดหยุ่นของ SageMaker รองรับเวลาเริ่มต้นทันที ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถจองแผนโดยเริ่มได้ทันทีในอีก 30 นาทีข้างหน้า
แผนการฝึกแบบยืดหยุ่น (FTP) ของ Amazon SageMaker ช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงความจุ GPU เพื่อเรียกใช้เวิร์กโหลด ML ได้อย่างง่ายดาย ลูกค้าที่ใช้แผนการฝึกแบบยืดหยุ่นสามารถวางแผนรอบการพัฒนา ML ของตนได้อย่างมั่นใจว่าลูกค้าจะมี GPU ที่ต้องการในวันที่ระบุตามระยะเวลาที่จองไว้ ไม่มีข้อผูกมัดในระยะยาว ดังนั้นลูกค้าจึงได้รับการรับรองความจุในขณะที่จ่ายเฉพาะเวลา GPU ที่จำเป็นเพื่อดำเนินการเวิร์กโหลดของตนให้เสร็จสมบูรณ์
ความสามารถในการเริ่มการจองภายใน 30 นาที (ขึ้นอยู่กับความพร้อมให้บริการ) แผนการฝึกที่ยืดหยุ่นจะช่วยเร่งการจัดหาทรัพยากรการประมวลผลสำหรับลูกค้าที่เรียกใช้เวิร์กโหลดแมชชีนเลิร์นนิง ขั้นแรกระบบจะพยายามค้นหาบล็อกความสามารถในการรองรับเวิร์กโหลดที่สำรองไว้แบบต่อเนื่องเดียวที่ตรงตามความต้องการของลูกค้าอย่างแม่นยำ หากไม่มีบล็อกแบบต่อเนื่อง SageMaker จะแบ่งระยะเวลารวมออกเป็นสองส่วนเวลาโดยอัตโนมัติ และพยายามดำเนินการตามคำขอโดยใช้บล็อกความสามารถในการรองรับเวิร์กโหลดที่สำรองไว้สองบล็อกแยกกัน นอกจากนี้ การเปิดตัวดังกล่าวทำให้แผนการฝึกแบบยืดหยุ่นจะมีตัวเลือกที่แตกต่างกันมากถึงสามแบบ ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นในการจัดหาทรัพยากรการประมวลผล
คุณสามารถสร้างแผนการฝึกโดยใช้คอนโซล SageMaker AI หรือวิธีการเชิงโปรแกรม คอนโซล SageMaker AI นำเสนออินเทอร์เฟซทางภาพและกราฟิกพร้อมมุมมองแบบครอบคลุมสำหรับตัวเลือกของคุณ ในขณะที่การสร้างทางโปรแกรมสามารถดำเนินการได้โดยใช้ AWS CLI หรือ SageMaker SDK เพื่อโต้ตอบโดยตรงกับ API ของแผนการฝึก คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานประสบการณ์ API ได้ที่นี่