ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับการค้นหาแบบไฮบริดสำหรับที่เก็บเวกเตอร์ Aurora PostgreSQL และ MongoDB Atlas แล้ว
ขณะนี้ ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ขยายการรองรับการค้นหาแบบไฮบริดไปยังฐานความรู้ที่สร้างขึ้นโดยใช้ที่เก็บเวกเตอร์ Amazon Aurora PostgreSQL และ MongoDB Atlas ความสามารถนี้สามารถปรับปรุงความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ได้ ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้งานได้กับ OpenSearch แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และ Opensearch แบบคลัสเตอร์ที่มีการจัดการในฐานความรู้สำหรับ Bedrock เท่านั้น
แอปพลิเคชันการดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) ใช้การค้นหาเชิงความหมายโดยอิงตามเวกเตอร์เพื่อค้นหาข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง เวกเตอร์เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมเดลพื้นฐานเพื่อบันทึกความหมายตามบริบทและทางภาษาภายในข้อมูลเพื่อตอบคำถามที่เหมือนกับมนุษย์ การค้นหาแบบไฮบริดจะผสานรวมวิธีการค้นหาเชิงความหมายและข้อความทั้งหมด โดยดำเนินการสืบค้นคู่และรวมผลลัพธ์ แนวทางนี้ปรับปรุงความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์โดยการดึงเอกสารที่แนวคิดตรงกันจากการค้นหาเชิงความหมาย หรือที่มีคีย์เวิร์ดโดยเฉพาะที่พบในการค้นหาข้อความทั้งหมด ขอบเขตการค้นหาที่กว้างขึ้นจะเพิ่มคุณภาพผลลัพธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสืบค้นตามคีย์เวิร์ด
คุณสามารถเปิดใช้งานการค้นหาแบบไฮบริดผ่าน API ฐานความรู้หรือผ่านคอนโซล Bedrock ในคอนโซล คุณสามารถเลือกการค้นหาแบบไฮบริดเป็นตัวเลือกการค้นหาที่คุณต้องการภายในฐานความรู้ หรือเลือกตัวเลือกการค้นหาเริ่มต้นเพื่อใช้การค้นหาเชิงความหมายเท่านั้น การค้นหาแบบไฮบริดด้วย Aurora PostgreSQL พร้อมใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่มีฐานความรู้สำหรับ Bedrock ให้บริการ ยกเว้นรีเจี้ยนยุโรป (ซูริก) และ GovCloud (สหรัฐฯ) การค้นหาแบบไฮบริดด้วย Mongo DB Atlas พร้อมใช้งานใน AWS Region สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน) และสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบเกี่ยวกับฐานความรู้สำหรับ Bedrock หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดไปที่คอนโซล Amazon Bedrock