ขณะนี้ Amazon SageMaker HyperPod รองรับการกำหนดค่าวงจรชีวิตของโหนดที่ใช้ AMI สำหรับคลัสเตอร์ Slurm โดยใช้การจัดสรรอย่างต่อเนื่องแล้ว
ขณะนี้ Amazon SageMaker HyperPod รองรับการกำหนดค่าที่ใช้ AMI สำหรับคลัสเตอร์ Slurm ที่ใช้การจัดสรรอย่างต่อเนื่อง การจัดสรรอย่างต่อเนื่องจะเพิ่มโหนดไปยังคลัสเตอร์เมื่อมีปริมาณการประมวลผลพร้อมใช้งาน และการเปิดตัวครั้งนี้ได้ขยายการรองรับการกำหนดค่าที่ใช้ AMI ไปยังคลัสเตอร์ที่ใช้โหมดนี้ ด้วยการรองรับนี้ คลัสเตอร์ที่ใช้การจัดสรรอย่างต่อเนื่องสามารถสร้างได้โดยไม่ต้องดาวน์โหลด กำหนดค่า หรืออัปโหลดสคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิตไปยัง Amazon S3
การกำหนดค่าที่ใช้ AMI จะจัดสรรโหนดพร้อมซอฟต์แวร์และการกำหนดค่าที่จำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อมที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริงเพื่อเรียกใช้งานเวิร์กโหลดการฝึก AI/ML ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์ที่จำเป็น เช่น Docker, Enroot และ Pyxis รวมถึงการกำหนดค่า เช่น การทำบัญชีของ Slurm การสร้างคีย์ SSH และการหมุนเวียนข้อมูลบันทึก เมื่อใช้การจัดสรรอย่างต่อเนื่อง แต่ละโหนดจะได้รับการกำหนดค่าจาก AMI ขณะที่ถูกเพิ่มเข้าไปในคลัสเตอร์ โดยไม่จำเป็นต้องจัดการสคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิต ทำให้โหนดพร้อมสำหรับการจัดกำหนดการงานได้เร็วขึ้น หากต้องการเปิดใช้งานการกำหนดค่าที่ใช้ AMI ให้ละเว้นบล็อก LifeCycleConfig จากการกำหนดค่ากลุ่มอินสแตนซ์เมื่อสร้างคลัสเตอร์ผ่าน API หรือเลือก "None" (ไม่มี) ในส่วน Lifecycle scripts (สคริปต์วงจรชีวิต) ภายใต้ Custom setup (การตั้งค่าแบบกำหนดเอง) เมื่อใช้คอนโซล SageMaker AI สำหรับการกำหนดค่าเพิ่มเติมจากเกณฑ์มาตรฐานของการกำหนดค่าที่ใช้ AMI สามารถระบุสคริปต์ส่วนขยายได้โดยระบุพารามิเตอร์ OnInitComplete และ SourceS3Uri ในบล็อก LifeCycleConfig ผ่าน API หรือโดยระบุ S3 URI ในช่อง "Extension script file in S3" (ไฟล์สคริปต์ส่วนขยายใน S3) ใน Custom setup (การตั้งค่าแบบกำหนดเอง) เมื่อใช้คอนโซล สคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิตแบบกำหนดเองยังคงได้รับการรองรับอย่างเต็มรูปแบบสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการควบคุมการจัดสรรได้อย่างเต็มที่
การกำหนดค่าวงจรชีวิตของโหนดที่ใช้ AMI สำหรับคลัสเตอร์ Slurm ที่ใช้การจัดสรรอย่างต่อเนื่อง พร้อมใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่มี SageMaker HyperPod ให้บริการ ในการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดูการเริ่มต้นใช้งาน SageMaker HyperPod โดยใช้ AWS CLI หรือการเริ่มต้นใช้งาน SageMaker HyperPod โดยใช้คอนโซล SageMaker AI ในคู่มือผู้ใช้ SageMaker