Amazon SageMaker ช่วยให้การจัดการข้อมูลง่ายขึ้นด้วยการเริ่มต้นใช้งาน Lakehouse และการนำเข้าข้อมูลเมตาที่ทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ
วันนี้ Amazon SageMaker ได้เปิดตัวความสามารถใหม่สองรายการที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการจัดการและการกำกับดูแลข้อมูล ความสามารถแรกคือ การเริ่มต้นใช้งาน Lakehouse ที่ทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถนำเข้าข้อมูลเมตาของชุดข้อมูล เช่น ตารางในแค็ตตาล็อกข้อมูลของ Glue เข้าสู่แค็ตตาล็อก SageMaker ได้โดยอัตโนมัติ กระบวนการนี้จะเกิดขึ้นเมื่อมีการสร้างโดเมนสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ใหม่ หรือเมื่อมีการอัปเดตโดเมนที่มีอยู่เดิม ความสามารถนี้ช่วยขจัดความจำเป็นในการตั้งค่า IAM ด้วยตนเอง การสร้างงานนำเข้าข้อมูลเมตา หรือการเขียนสคริปต์ โดยทำให้สามารถค้นหาชุดข้อมูลได้ทันที และพร้อมสำหรับการกำกับดูแล การวิเคราะห์ และการทำงานร่วมกันในสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ความสามารถที่สองคือการแชร์โดยตรง ซึ่งจะช่วยให้เจ้าของข้อมูลสามารถให้สิทธิ์การเข้าถึงทรัพยากรของตนในแค็ตตาล็อก SageMaker แก่โปรเจกต์อื่น ๆ ในสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีการร้องขอการสมัครใช้บริการ ความสามารถนี้ช่วยให้การทำงานร่วมกันระหว่างทีมเป็นไปอย่างราบรื่น เร่งความเร็วของโปรเจกต์ และลดขั้นตอนการส่งต่องาน ทั้งหมดนี้ยังคงอยู่ภายใต้การกำกับดูแลที่เข้มงวด
ฟีเจอร์เหล่านี้เปิดให้ใช้งานอย่างแพร่หลายแล้วใน AWS Region ทุกแห่งที่รองรับ Amazon SageMaker ได้แก่ เอเชียแปซิฟิก (โตเกียว), ยุโรป (ไอร์แลนด์), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต), อเมริกาใต้ (เซาเปาลู), เอเชียแปซิฟิก (โซล), ยุโรป (ลอนดอน), เอเชียแปซิฟิก (สิงคโปร์), เอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์), แคนาดา (ภาคกลาง), เอเชียแปซิฟิก (มุมไบ), ยุโรป (ปารีส), และยุโรป (สตอกโฮล์ม)
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker