ปรับแต่ง Amazon Nova ใน Amazon SageMaker AI
วันนี้ Amazon Nova ได้เริ่มให้บริการชุดความสามารถในการปรับแต่งโมเดลที่ครอบคลุมที่สุดสำหรับตระกูลโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ใดๆ ความสามารถเหล่านี้พร้อมใช้งานในรูปแบบสูตรใน SageMaker AI ช่วยให้ลูกค้าสามารถปรับโมเดล Nova Micro, Nova Lite และ Nova Pro ได้ตลอดวงจรชีวิตของการฝึกโมเดล รวมถึงการฝึกล่วงหน้า การปรับแต่งอย่างละเอียดแบบมีผู้ดูแล ไปจนถึงการจัดตำแหน่งให้สอดคล้อง
การใช้เทคนิคการปรับแต่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถปรับโมเดล Nova เพื่อให้สะท้อนถึงความรู้ เวิร์กโฟลว์ และแบรนด์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณได้อย่างแม่นยำในแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างของคุณ ขณะที่คงประสิทธิภาพด้านต้นทุนชั้นนำของอุตสาหกรรมและเวลาแฝงต่ำของ Nova ไว้เช่นเดิมได้ เทคนิคเหล่านี้ ได้แก่ การฝึกล่วงหน้าแบบต่อเนื่อง การปรับแต่งอย่างละเอียดแบบมีผู้ดูแล (SFT), การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าโดยตรง (DPO), การเพิ่มประสิทธิภาพนโยบาย Proximal และการกลั่นความรู้ พร้อมรองรับทั้งตัวเลือกการฝึกโมเดลแบบเต็มรูปแบบใน SFT, DPO และ Distillation
สูตรการปรับแต่ง Nova มีพร้อมให้ใช้งานในงานการฝึก SageMaker และ SageMaker HyperPod ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการเลือกสภาพแวดล้อมที่เหมาะกับโครงสร้างพื้นฐานและความต้องการด้านขนาดของคุณได้มากที่สุด คุณสามารถปรับใช้โมเดลแบบกำหนดเองของคุณได้บน Amazon Bedrock และเรียกดำเนินการโมเดลดังกล่าวได้ผ่านการอนุมานตามความต้องการหรืออัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ การอนุมานตามความต้องการสามารถใช้ได้เฉพาะกับเทคนิคการฝึกโมเดลที่ใช้พารามิเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น
สูตรสำหรับ Amazon Nova บน Amazon SageMaker AI มีพร้อมให้ใช้งานในสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ)
เริ่มต้นโดยการอ่านคู่มือผู้ใช้ Amazon Nova และไปที่ที่เก็บข้อมูลบน GitHub เพื่อเรียกดูสูตรการฝึกอบรม SageMaker เฉพาะของ Nova