Amazon SageMaker Studio รองรับการเผยแพร่ข้อมูลประจำตัวที่เชื่อถือได้แล้ว
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Amazon SageMaker Studio รองรับการเผยแพร่ข้อมูลประจำตัวที่เชื่อถือได้ (TIP) ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถติดตามการกระทำที่เกิดขึ้นใน SageMaker Studio กลับไปยังผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถจัดการสิทธิ์ตามตัวตนของผู้ใช้ไปยัง AWS Lake Formation และการให้สิทธิ์เข้าถึง Amazon S3 ได้
ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป SageMaker Studio รองรับการเผยแพร่ข้อมูลประจำตัวที่เชื่อถือได้สำหรับบริการของ AWS รวมถึง AWS Lake Formation, Amazon S3, Amazon EMR, Amazon EMR-Serverless, Amazon Redshift และ Amazon Athena ลูกค้าสามารถเปิดใช้งานการเผยแพร่ข้อมูลประจำตัวที่เชื่อถือได้สำหรับโดเมนของ SageMaker Studio ได้ ทั้งในขณะสร้างโดเมนหรือระหว่างการอัปเดตโดเมนที่มีอยู่ ด้วยความสามารถนี้ ลูกค้าสามารถใช้ การควบคุมสิทธิ์เข้าถึงแบบละเอียด โดยใช้การให้สิทธิ์เข้าถึง S3, Lake Formation, หรือ Redshift Data API เพื่อควบคุมสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้ใน โน้ตบุ๊กของ SageMaker Studio งานฝึกอบรมและงานประมวลผลของลูกค้าในโน้ตบุ๊ก Studio จะรวมเข้ากับการให้สิทธิ์เข้าถึง S3
ด้วยการเปลี่ยนแปลงนี้ ผู้ดูแลระบบสามารถติดตามการสร้างเซสชันแบบโต้ตอบของผู้ใช้รวมถึงเซสชันพื้นหลังของผู้ใช้ข้ามแอปพลิเคชัน Studio (JupyterLab และ CodeEditor) ผ่านเหตุการณ์ของ AWS CloudTrail ตัวอย่างเช่น ผู้ดูแลระบบสามารถติดตามได้ว่าผู้ใช้ใดสร้างขั้นตอนของ SageMaker Pipeline เพื่อรันการทดลองโดยใช้ SageMaker MLFlow, ฝึกโมเดล ML โดยใช้ SageMaker Training และปรับใช้โดยใช้ SageMaker Inference
ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่ Amazon SageMaker Studio ที่รอบรับ IdC มีให้บริการในปัจจุบัน ยกเว้นรีเจี้ยนจีน และรีเจี้ยน GovCloud (สหรัฐฯ) หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบของเรา