ขณะนี้ AWS IoT SiteWise รองรับการฝึกแบบจำลองการตรวจจับความผิดปกติแล้ว
วันนี้ AWS ประกาศความสามารถใหม่ในการตรวจจับความผิดปกติระดับพื้นฐานใน AWS IoT SiteWise อย่างเป็นทางการแล้ว การเผยแพร่ในครั้งนี้รวมถึงการฝึกแบบจำลองซ้ำอัตโนมัติ โหมดโปรโมชันที่ยืดหยุ่น และเมตริกแบบจำลองที่เปิดเผย ทั้งหมดนี้ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงฟีเจอร์การตรวจจับความผิดปกติ
ความสามารถในการฝึกซ้ำอัตโนมัติจะช่วยให้แบบจำลองได้รับการฝึกซ้ำโดยอัตโนมัติตามตารางเวลา ตั้งแต่ขั้นต่ำ 30 วันไปจนถึงสูงสุดหนึ่งปี ทำให้ไม่จำเป็นต้องฝึกแบบจำลองซ้ำด้วยตนเอง ฟีเจอร์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแบบจำลองจะทันยุคสมัยกับสภาพอุปกรณ์หรือการกำหนดค่าที่เปลี่ยนไป ซึ่งจะช่วยรักษาให้มีประสิทธิภาพดีที่สุดเมื่อเวลาผ่านไป
นอกจากนี้ โหมดโปรโมชันที่ยืดหยุ่นยังช่วยให้ลูกค้าเลือกระหว่างโปรโมชันแบบจำลองที่มีการจัดการบริการและโปรโมชันแบบจำลองที่มีการจัดการลูกค้าได้ด้วย โปรโมชันระบบอัตโนมัติช่วยให้ AWS IoT SiteWise สามารถประเมินและโปรโมทแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพที่สุดโดยไม่ต้องแทรกแซงช่วยลูกค้า ในขณะที่โปรโมชันแบบแมนนวลช่วยให้ลูกค้าสามารถตรวจสอบเมตริกแบบจำลองที่ครอบคลุมและเปิดเผย ซึ่งรวมถึงความแม่นยำ การเรียกคืน และพื้นที่ภายใต้ ROC Curve (AUC) ก่อนตัดสินใจว่าจะเปิดใช้งานแบบจำลองรุ่นใด ความยืดหยุ่นนี้จะช่วยให้สามารถเลือกได้ระหว่างวิธีควบคุมดูแลแบบไม่ก้าวก่ายหรือวิธีควบคุมดูแลโดยมนุษย์
ฟีเจอร์ตรวจจับความผิดปกติแบบหลายตัวแปรพร้อมใช้งานแล้วใน AWS Region ได้แก่ สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), ยุโรป (ไอร์แลนด์) และเอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์) ที่ให้บริการ AWS IoT SiteWise หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดอ่านบล็อกการเปิดตัวและคู่มือผู้ใช้