สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ประกาศการรองรับการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียวสำหรับเซสชัน Spark แบบโต้ตอบ
สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ประกาศการรองรับข้อมูลประจำตัวองค์กรสำหรับเซสชัน Apache Spark แบบโต้ตอบผ่านการเผยแพร่ข้อมูลประจำตัวที่เชื่อถือได้ของศูนย์ข้อมูลประจำตัวของ AWS ความสามารถใหม่นี้ช่วยให้สามารถลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว และตรวจสอบการเข้าถึงข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างราบรื่น ขณะนี้วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงทรัพยากรข้อมูลในเซสชัน Apache Spark ในสภาพแวดล้อม JupyterLab โดยใช้ข้อมูลประจำตัวองค์กร ในขณะที่ผู้ดูแลระบบสามารถใช้การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด และรักษาเส้นทางการตรวจสอบที่ครอบคลุมได้
สำหรับผู้ดูแลข้อมูล ฟีเจอร์นี้ช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการความปลอดภัยโดยใช้ AWS Lake Formation, การให้สิทธิ์เข้าถึง Amazon S3 และ Amazon Redshift Data API ทำให้สามารถควบคุมการเข้าถึงแบบรวมศูนย์ผ่าน Amazon EMR บน EC2, EMR บน EKS, EMR Serverless และ AWS Glue องค์กรสามารถกำหนดสิทธิ์แบบละเอียดตามข้อมูลประจำตัวของผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวเพื่อระบุตัวตนสำหรับเซสชัน Spark และโฟลว์โน้ตบุ๊กสตูดิโอ SageMaker รวมถึงงานการฝึกและการประมวลผล การผสานรวมในครั้งนี้ได้เพิ่มการบันทึก AWS CloudTrail ที่ครอบคลุมกิจกรรมทั้งหมดของผู้ใช้ ตั้งแต่เซสชัน JupyterLab แบบโต้ตอบไปจนถึงเซสชันพื้นหลังของผู้ใช้ - การปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อกำหนดของการตรวจสอบให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
การสนับสนุนข้อมูลประจำตัวสำหรับเซสชัน Spark ในสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker มีให้บริการใน AWS Region ดังต่อไปนี้: สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), แคนาดา (ภาคกลาง), อเมริกาใต้ (เซาเปาลู), ยุโรป (ไอร์แลนด์), ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต), ยุโรป (ลอนดอน), ยุโรป (ปารีส), ยุโรป (สตอกโฮล์ม), เอเชียแปซิฟิก (มุมไบ), เอเชียแปซิฟิก (สิงคโปร์), เอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์) เอเชียแปซิฟิก (โซล) และเอเชียแปซิฟิก (โตเกียว)
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker