ข้อมูลการสังเกต AI ช่วยสร้างตอนนี้ใช้ได้ทั่วไปสำหรับ Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของข้อมูลการสังเกต AI ช่วยสร้าง ช่วยให้คุณตรวจสอบส่วนประกอบทั้งหมดของแอปพลิเคชัน AI และเวิร์กโหลด รวมถึงเจ้าหน้าที่ซึ่งปรับใช้และดำเนินการด้วย Amazon Bedrock AgentCore รุ่นนี้ขยายออกไปนอกจากการตรวจสอบรันไทม์เพื่อรวมข้อมูลการสังเกตได้อย่างสมบูรณ์ในเครื่องมือของ AgentCore เกตเวย์ ความจำ และความสามารถระบุตัวตน ทีม DevOps และนักพัฒนา สามารถรับรู้ภาพรวมความหน่วง การใช้โทเค็น ข้อผิดพลาด และประสิทธิภาพในส่วนประกอบทั้งหมดของเวิร์กโหลด AI ตั้งแต่การเรียกดำเนินการโมเดลไปจนถึงการดำเนินการของเจ้าหน้าที่ได้ทันที ฟีเจอร์นี้ทำงานร่วมกับกับเฟรมเวิร์กการควบคุมระบบ AI ช่วยสร้าง ที่เป็นที่นิยมเช่น Strands Agents, LangChain และ LangGraph ซึ่งทำให้เฟรมเวิร์กที่คุณเลือกมีความยืดหยุ่น
ด้วยฟีเจอร์ใหม่นี้ CloudWatch ช่วยให้นักพัฒนาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางไกลผ่านส่วนประกอบของแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง ลูกค้าสามารถตรวจสอบรูปแบบการดำเนินการโค้ดในเครื่องมือในตัว ติดตามอัตราความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลง API ผ่านเกตเวย์ วิเคราะห์รูปแบบการจัดเก็บหน่วยความจำและการดึงข้อมูล และตรวจสอบพฤติกรรมของเจ้าหน้าที่อย่างปลอดภัยผ่านข้อมูลการสังเกตการระบุตัวตน มุมมองที่เชื่อมต่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ตั้งแต่ช่องว่างใน VectorDB ไปจนถึงความล้มเหลวการยืนยันตัวตน โดยใช้การติดตามแบบพร้อมท์แบบครบวงจร เมตริกที่กำหนดไว้ และข้อมูลบันทึก นักพัฒนาสามารถตรวจสอบกลุ่มอินสแตนซ์เจ้าหน้าที่ทั้งหมดของพวกเขาผ่านส่วน “AgentCore” ในคอนโซล CloudWatch ซึ่งรวมกับความสามารถอื่นๆ ของ CloudWatch ได้อย่างราบรื่น เช่น สัญญาณแอปพลิเคชัน การเตือน การป้องกันข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และข้อมูลบันทึกเชิงลึก
ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานแล้วในสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ) สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน) ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต) ยุโรป (ไอร์แลนด์) เอเชียแปซิฟิก (มุมไบ) เอเชียแปซิฟิก (โตเกียว) เอเชียแปซิฟิก (สิงคโปร์) และเอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์)
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เอกสารประกอบ ไม่มีค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับ ข้อมูลการสังเกต Gen AI โดยอิงตามราคา CloudWatch เดิมสำหรับข้อมูลทางไกลที่มีอยู่แล้ว