Marengo Embed 3.0 ของ TwelveLabs เพื่อความเข้าใจวิดีโออย่างลึกซึ้งตอนนี้ใน Amazon Bedrock
Marengo Embed 3.0 ของ TwelveLabs พร้อมใช้งานบน Amazon Bedrock ซึ่งนำความสามารถในการฝังวิดีโอหลายรูปแบบขั้นสูงมาสู่นักพัฒนาและองค์กรที่ทำงานกับเนื้อหาวิดีโอ โมเดลการฝัง Marengo จะรวมวิดีโอ รูปภาพ เสียง และข้อความไว้ในพื้นที่การแสดงเดียว ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาวิดีโอและการวิเคราะห์เนื้อหาที่ซับซ้อนสำหรับการค้นหา ระบบแนะนำ และงานหลายรูปแบบอื่น ๆ ที่มีประสิทธิภาพชั้นนำในอุตสาหกรรม
Marengo 3.0 นำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญหลายอย่าง ขยายความสามารถในการประมวลผลวิดีโอ: ประมวลผลเนื้อหาวิดีโอและเสียงและไฟล์ได้ถึง 4 ชั่วโมงสูงสุด 6 GB — เพิ่มความจุเป็นสองเท่าของเวอร์ชันก่อนหน้า—ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์กิจกรรมกีฬาเต็มรูปแบบ วิดีโอการฝึกอบรมยาว และการผลิตภาพยนตร์ที่สมบูรณ์ การวิเคราะห์กีฬาที่ดีขึ้น: โมเดลนี้ให้การปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญด้วยการเข้าใจไดนามิกการเล่นเกม การเคลื่อนไหวของผู้เล่น และการตรวจจับเหตุการณ์ได้ดีขึ้น การสนับสนุนหลายภาษาทั่วโลก: ขยายความสามารถทางภาษาจาก 12 เป็น 36 ภาษา ทำให้องค์กรทั่วโลกสามารถสร้างระบบการค้นหาและดึงข้อมูลแบบครบวงจรที่ทำงานได้อย่างราบรื่นในรีเจี้ยนและตลาดที่หลากหลาย ความแม่นยำในการค้นหาแบบหลายรูปแบบ รวมรูปภาพและข้อความเชิงพรรณนาในคำขอการฝังแบบเดี่ยว รวมความคล้ายคลึงกันทางภาพเข้ากับความเข้าใจเชิงความหมายเพื่อส่งผลการค้นหาที่แม่นยำและเกี่ยวข้องกับบริบทมากขึ้น
AWS เป็นผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายแรกที่เสนอโมเดล Marengo 3.0 ของ TwelveLab ซึ่งปัจจุบันมีให้บริการในสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) ยุโรป (ไอร์แลนด์) และเอเชียแปซิฟิก (โซล) โมเดลนี้รองรับการอนุมานแบบซิงโครนัสสำหรับการฝังข้อความและรูปภาพที่มีความหน่วงต่ำและการอนุมานแบบอะซิงโครนัสสำหรับการประมวลผลสำหรับไฟล์วิดีโอ เสียง และไฟล์ภาพขนาดใหญ่ หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดไปที่คอนโซล Amazon Bedrock หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดอ่านหน้าผลิตภัณฑ์และเอกสารประกอบ