Amazon SageMaker HyperPod รองรับการใช้งาน IDE และโน๊ตบุ๊กเพื่อเร่งการพัฒนา AI
Amazon SageMaker HyperPod รองรับ IDE และ โน๊ตบุ๊ก ทำให้นักพัฒนา AI สามารถเรียกใช้ JupyterLab, Code Editor หรือเชื่อมต่อ IDE ในท้องถิ่นเพื่อเรียกใช้เวิร์กโหลด AI แบบโต้ตอบโดยตรงบนคลัสเตอร์ HyperPod
รุ่นนี้ช่วยให้นักพัฒนา AI สามารถเรียกใช้ IDE และโน๊ตบุ๊กบนคลัสเตอร์ HyperPod EKS แบบถาวรเดียวกันที่ใช้สำหรับการฝึกและการอนุมาน นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากความจุ GPU ที่ปรับขนาดได้ของ HyperPod ด้วยเครื่องมือที่คุ้นเคย เช่น HyperPod CLI ในขณะที่แชร์ข้อมูลใน IDE และงานการฝึกผ่านระบบไฟล์ที่ติดตั้งเช่น FSx และ Elastic File System EFS โซลูชันนี้รองรับการเรียกใช้ IDE หลายตัวบนอินสแตนซ์ GPU เดียวกัน รวมทั้งบน GPU เดียวกัน โดยการใช้ประโยชน์จากการสนับสนุน Multi-Instance GPU (MIG) บน HyperPod
ผู้ดูแลระบบสามารถเพิ่มการลงทุน CPU/GPU ผ่านการกำกับดูแลแบบครบวงจรใน IDE การฝึกอบรม และการเวิร์กโหลดการอนุมานโดยใช้การกำกับดูแล Task ของ HyperPod ข้อมูลการสังเกต HyperPod มีเมตริกการใช้งานที่ครอบคลุมรวมถึง CPU, GPU และการใช้หน่วยความจำ ทำให้ผู้ดูแลระบบสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้คลัสเตอร์และจัดการค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ฟีเจอร์นี้มีให้บริการใน AWS Region ทุกแห่งที่ใช้งาน Amazon SageMaker HyperPod ได้ในขณะนี้ ยกเว้นรีเจี้ยนจีนและ GovCloud (สหรัฐฯ) เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่เอกสารประกอบของเรา