แนะนำการเริ่มต้นการใช้งานชุดข้อมูลที่มีอยู่เพียงคลิกเดียวไปยัง Amazon SageMaker
Amazon SageMaker เปิดตัวการเริ่มต้นการใช้งานชุดข้อมูล AWS ที่มีอยู่เพียงคลิกเดียวไปยังสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้า AWS สามารถเริ่มทำงานกับข้อมูลของตนได้ในไม่กี่นาที โดยใช้บทบาทและสิทธิ์ของ Identity and Access Management (IAM) ที่มีอยู่ ลูกค้าสามารถเริ่มทำงานกับข้อมูลใด ๆ ที่พวกเขาเข้าถึงได้โดยใช้โน๊ตบุ๊กแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ใหม่พร้อม AI Agent ในตัว โน๊ตบุ๊กใหม่นี้ซึ่งรองรับ SQL, Python, Spark หรือภาษาธรรมชาติ ทำให้วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีอินเทอร์เฟซประสิทธิภาพสูงเดียวเพื่อพัฒนาและเรียกใช้ทั้งคำสั่งสืบค้นและโค้ด SQL ลูกค้ายังสามารถเข้าถึงเครื่องมืออื่น ๆ ที่มีอยู่ได้เช่นเครื่องมือแก้ไขคำสั่งสืบค้นสำหรับการวิเคราะห์ SQL, JupyterLab IDE, Visual ETL และเวิร์กโฟลว์และความสามารถแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ความสามารถของ ML รวมถึงความสามารถในการค้นพบโมเดลพื้นฐานจากฮับโมเดลส่วนกลาง ปรับแต่งด้วยสมุดบันทึกตัวอย่าง ใช้ MLflow สำหรับการทดลอง เผยแพร่โมเดลที่ผ่านการฝึกในฮับโมเดลสำหรับการค้นพบ และติดตั้งใช้งานเป็นตำแหน่งข้อมูลการอนุมานสำหรับการคาดเดา
ลูกค้าสามารถเริ่มต้นได้โดยตรงจากหน้าคอนโซล Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift และตาราง Amazon S3 ทำให้พวกเขามีเส้นทางที่รวดเร็วจากเครื่องมือและข้อมูลที่มีอยู่ไปยังประสบการณ์ที่เรียบง่ายในสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker หลังจากคลิก 'เริ่มต้น' และระบุบทบาทใน IAM แล้ว SageMaker พร้อมท์การอัปเดตนโยบายเฉพาะจากนั้นจะสร้างโครงการในสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker โดยอัตโนมัติ โครงการนี้ได้รับการตั้งค่าด้วยการอนุญาตข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดจากแค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue, AWS Lake Formation และ Amazon S3 และโน๊ตบุ๊กคและการคำนวณแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ได้รับการกำหนดค่าล่วงหน้าเพื่อเร่งการใช้งานครั้งแรก
ในการเริ่มต้นเพียงคลิก “เริ่มต้นใช้งาน” จากคอนโซล SageMaker หรือเปิดสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker จาก Amazon Athena, Amazon Redshift หรือตาราง Amazon S3 การเริ่มต้นการใช้งานชุดข้อมูลที่มีอยู่เพียงคลิกเดียว พร้อมใช้งานทุกรีเจี้ยนที่รองรับสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดอ่าน บล็อกข่าว AWS หรือไปที่เอกสาร Amazon SageMaker