สัญญาณแอปพลิเคชัน Amazon CloudWatch เพิ่มการแก้ไขข้อบกพร่องเชิงสังเคราะห์โดยใช้ AI
Model Context Protocol หรือ MCP Server สำหรับสัญญาณแอปพลิเคชัน Amazon CloudWatch เพื่อดำเนินการ Application Performance Monitoring (APM) ขณะนี้ได้ผสานการติดตามตรวจสอบ CloudWatch Synthetics Canary เข้ากับเฟรมเวิร์กการตรวจประเมินโดยตรงแล้ว ทำให้สามารถแก้ไขข้อบกพร่องของความล้มเหลวในการติดตามตรวจสอบเชิงสังเคราะห์ได้โดยอัตโนมัติโดยใช้ AI ขณะนี้ทีม DevOps และนักพัฒนาสามารถใช้คำถามภาษาธรรมชาติ เช่น “ทำไม Canary การชำระเงินของฉันถึงล้มเหลว” ในผู้ช่วย AI ที่เข้ากันได้ เช่น Amazon Q, Claude หรือผู้ช่วยอื่นๆ ที่รองรับได้แล้ว เพื่อใช้ความสามารถใหม่ในการแก้ไขข้อบกพร่องโดยใช้ AI และแยกแยะระหว่างปัญหาโครงสร้างพื้นฐานของ Canary กับปัญหาการบริการจริงได้อย่างรวดเร็ว ตอบสนองต่อความท้าทายที่สำคัญของการวิเคราะห์ด้วยตนเองอย่างครอบคลุมในการรักษาการติดตามตรวจสอบเชิงสังเคราะห์ที่เชื่อถือได้
การผสานรวมกันนี้จะขยายความสามารถในการวิเคราะห์สัญญาณมากมาย (บริการ, การดำเนินงาน, SLOs, สัญญาณทองคำ) ที่มีอยู่ของสัญญาณแอปพลิเคชันเพื่อรวมการวินิจฉัย Canary อย่างครอบคลุม ฟีเจอร์ใหม่นี้จะเชื่อมโยงความล้มเหลวของ Canary กับเมตริกสุขภาพของบริการ, เบาะแส และข้อมูลอ้างอิงผ่านไปป์ไลน์ตรวจประเมินอัจฉริยะโดยอัตโนมัติ โดยเริ่มจากข้อความพร้อมท์ในภาษาธรรมชาติจากผู้ใช้ ระบบจะทำการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยแบบมัลติเลเยอร์ในหกพื้นที่หลัก ได้แก่ ปัญหาเครือข่าย ความล้มเหลวในการยืนยันตัวตน ปัญหาประสิทธิภาพ ข้อผิดพลาดของสคริปต์ ปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน และข้อมูลอ้างอิงบริการ การวิเคราะห์นี้จะมีทั้งการเปรียบเทียบไฟล์ HTTP Archive หรือ HAR โดยอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกบน CloudWatch, การตรวจสอบอาร์ทิแฟกต์ S3, และการยืนยันการกำหนดค่า ซึ่งจะช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการระบุและแก้ไขปัญหาด้านการติดตามตรวจสอบเชิงสังเคราะห์ลงอย่างมีนัยสำคัญ
จากนั้นลูกค้าจะสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ผ่านการโต้ตอบในภาษาธรรมชาติกับผู้ช่วย AI ที่รองรับ
ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานใน AWS Region เชิงพาณิชย์ทุกแห่งที่ให้บริการ Amazon CloudWatch Synthetics ลูกค้าจะต้องมีสิทธิ์เข้าถึง AI Agent ที่เข้ากันได้ เช่น Amazon Q, Claude หรือผู้ช่วย AI อื่นๆ ที่รองรับเพื่อใช้ความสามารถในการแก้ไขข้อบกพร่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการดำเนินการแก้ไขข้อบกพร่องโดยใช้ AI เพื่อการติดตามตรวจสอบเชิงสังเคราะห์ของคุณ โปรดไปที่เอกสารประกอบ MCP Server สำหรับสัญญาณแอปพลิเคชัน CloudWatch