การตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติตอนนี้รวมถึงการสร้างคำถามและคำตอบแบบทดสอบภาษาธรรมชาติ
AWS ประกาศเปิดตัวการสร้างคำถามและคำตอบแบบทดสอบภาษาธรรมชาติสำหรับการตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติใน Amazon Bedrock Guardrails การตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติใช้เทคนิคการตรวจสอบอย่างเป็นทางการเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและการปฏิบัติตามนโยบายของผลลัพธ์จากโมเดล AI ช่วยสร้าง การตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติให้ความแม่นยำสูงถึง 99% ในการตรวจจับการตอบสนองที่ถูกต้องจาก LLM ซึ่งช่วยให้คุณมั่นใจได้ในการตรวจจับผลลัพธ์เพี้ยนด้วย AI ในขณะเดียวกันก็ช่วยตรวจจับความกำกวมในการตอบสนองต่อโมเดลด้วย
ในการเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติ ลูกค้าจะสร้างและทดสอบนโยบายการให้เหตุผลอัตโนมัติโดยใช้เอกสารภาษาธรรมชาติและตัวอย่างคำถามและคำตอบ การตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติจะสร้างคำถามและคำตอบแบบทดสอบได้ถึง N สำหรับแต่ละนโยบายโดยใช้เนื้อหาจากเอกสารป้อนข้อมูล ลดการทำงานที่จำเป็นในการเปลี่ยนจากการสร้างนโยบายเบื้องต้นไปสู่นโยบายที่ได้รับการปรับปรุง พร้อมสำหรับการใช้งานจริง
ตอนนี้การตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติในกฎควบคุมระบบของ Amazon Bedrock มีให้บริการโดยทั่วไปแล้วในรีเจี้ยนต่อไปนี้: สหรัฐอเมริกา (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกา (โอไฮโอ), สหรัฐอเมริกา (ออริกอน), ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต), ยุโรป (ไอร์แลนด์) และยุโรป (ปารีส) ลูกค้าสามารถเข้าถึงบริการผ่านคอนโซล Amazon Bedrock รวมถึง Amazon Bedrock Python SDK
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติและวิธีที่คุณสามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของ AI ช่วยสร้างของคุณ โปรดอ่าน เอกสารของ Amazon Bedrock ตรวจสอบบทช่วยสอนในบล็อก AWS AI และไปที่หน้าเว็บ Bedrock Guardrails