AWS Well-Architected Lenses ใหม่สำหรับเวิร์กโหลดของ AI และ ML
วันนี้ AWS ประกาศเปิดตัว AI ที่มีความรับผิดชอบหนึ่งรายการ และ Well-Architected Lenses ที่ได้รับการปรับปรุง 2 รายการคือ แมชชีนเลิร์นนิงและ AI ช่วยสร้าง เลนส์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรใช้เวิร์กโหลด AI ที่ให้ความสำคัญกับแนวทางปฏิบัติ AI ที่มีความรับผิดชอบ ความเป็นเลิศทางเทคนิค และกรณีการใช้งานทางธุรกิจเฉพาะทาง เลนส์เหล่านี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมสำหรับองค์กรในทุกขั้นตอนของการเดินทาง AI โดยตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแนวทางที่มีโครงสร้างในการสร้างเวิร์กโหลด AI ที่มีความรับผิดชอบ ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ เลนส์มีคุณค่าเป็นพิเศษสำหรับผู้นำธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML และผู้เชี่ยวชาญด้านความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ทำงานกับเทคโนโลยี AI
เลนส์ AI ทั้งสามแบบ ได้แก่ AI ที่มีความรับผิดชอบ, AI ช่วยสร้าง และแมชชีนเลิร์นนิง - ทำงานร่วมกันเพื่อให้คำแนะนำที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนา AI เลนส์ AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นแนวทางในการพัฒนา AI อย่างปลอดภัย ยุติธรรม และป้องกัน ช่วยปรับสมดุลความต้องการทางธุรกิจกับข้อกำหนดทางเทคนิค ปรับปรุงการเปลี่ยนจากการทดลองสู่การผลิต เลนส์ AI ช่วยสร้างช่วยให้ลูกค้าประเมินสถาปัตยกรรมที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และการอัปเดตของมันรวมถึงคำแนะนำสำหรับผู้ใช้ Amazon SageMaker HyperPod ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับ Agentic AI และสถานการณ์สถาปัตยกรรมที่อัปเดต Machine Learning Lens จะแนะนำองค์กรในการประเมินเวิร์กโหลดทั้งในแนวทาง AI ที่ทันสมัยและแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม การอัปเดตล่าสุดมุ่งเน้นไปที่พื้นที่สำคัญ ได้แก่ ข้อมูลที่ปรับปรุงและเวิร์กโฟลว์การทำงานร่วมกันของ AI ความสามารถในการพัฒนาที่ช่วยด้วย AI การจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ และการนำใช้โมเดลใช้จริง การปรับปรุงเหล่านี้ขับเคลื่อนโดยบริการ AWS ที่สำคัญ ได้แก่ สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker, Amazon Q, Amazon SageMaker HyperPod และ Amazon Bedrock
อ่านบล็อกการเปิดตัว เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปิดตัวของเรา คำแนะนำทางสถาปัตยกรรมที่ครอบคลุมตลอดการเดินทาง AI ของคุณ และกลยุทธ์การใช้งาน