ความสามารถใหม่ในการปรับแต่งโมเดลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ใน Amazon SageMaker AI
Amazon Web Services (AWS) ประกาศความสามารถใหม่สำหรับการปรับแต่งโมเดลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ที่ช่วยให้นักพัฒนา AI สามารถปรับแต่งโมเดลยอดนิยมได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการปรับแต่งเพิ่มเติมแบบมีการกำกับ และเทคนิคล่าสุดอย่างการเรียนรู้แบบเสริมแรง Amazon SageMaker AI คือบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ที่ได้รวบรวมเครื่องมือหลากหลายไว้อย่างครบครัน เพื่อให้การพัฒนาโมเดล AI ประสิทธิภาพสูง ต้นทุนต่ำ ครอบคลุมได้ทุกกรณีการใช้งาน
นักพัฒนา AI จำนวนมากต้องการปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ของตนเพื่อยกระดับความแม่นยำ แต่โดยทั่วไปมักต้องใช้ รอบการวนซ้ำที่ยืดเยื้อ ตัวอย่างเช่น นักพัฒนา AI จำเป็นต้อง กำหนดกรณีการใช้งานและเตรียมข้อมูล จากนั้น เลือกโมเดลและเทคนิคการปรับแต่ง ต่อด้วยฝึกโมเดล และสุดท้าย ประเมินโมเดลเพื่อพร้อมนำไปใช้งานจริง ตอนนี้นักพัฒนา AI สามารถทำให้กระบวนการปรับแต่งโมเดลแบบครบวงจร ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการประเมินและการนำไปใช้งานจริงง่ายขึ้นและเร็วขึ้น ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย นักพัฒนา AI สามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและปรับแต่งโมเดลยอดนิยมด้วยข้อมูลของตนเอง ไม่ว่าจะเป็น Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek และ GPT-OSS นักพัฒนาสามารถใช้การปรับแต่งเพิ่มเติมแบบมีการกำกับ ควบคู่กับเทคนิคการปรับแต่งล่าสุด เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรงและการเพิ่มประสิทธิภาพตามค่าความชอบโดยตรงได้ นอกจากนี้ นักพัฒนา AI ยังสามารถใช้ เวิร์กโฟลว์แบบมี AI Agent ช่วยแนะนำ (รุ่นตัวอย่าง) และสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ วิเคราะห์คุณภาพข้อมูล รวมถึงจัดการ การฝึกและการประเมินโมเดล โดยหมดเป็นแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์อย่างสมบูรณ์
คุณสามารถใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายนี้ได้ใน AWS Region ต่อไปนี้ ได้แก่ ยุโรป (ไอร์แลนด์), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), เอเชียแปซิฟิก (โตเกียว) และ สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน) หากต้องการลงชื่อเข้าคิวรอเพื่อใช้งาน เวิร์กโฟลว์แบบมี AI Agent ช่วยแนะนำ โปรดไปที่หน้าลงทะเบียน
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่หน้าการปรับแต่งโมเดลด้วย SageMaker AI และบล็อก