AWS เปิดตัวการกำหนดเองสำหรับ AWS Transform เพื่อช่วยให้มีการปรับปรุงแอปพลิเคชันทั่วองค์กรให้ทันสมัยได้เร็วขึ้น

โพสต์บน: 1 ธ.ค. 2025

การกำหนดเองสำหรับ AWS Transform มีให้บริการทั่วไปแล้ว โดยช่วยให้ปรับปรุงโค้ดและแอปพลิเคชันแบบเฉพาะองค์กรให้ทันสมัยขึ้นในวงกว้างได้เร็วกว่าที่เคยด้วย Agentic AI AWS Transform เป็นบริการ Agentic AI แรกที่จะช่วยให้เปลี่ยนแปลง Windows, เมนเฟรม, VMware และอื่นๆ ได้เร็วขึ้น ซึ่งช่วยลดหนี้ทางเทคนิคและทำให้สแต็กเทคโนโลยีของคุณพร้อมรองรับ AI หนี้ทางเทคนิคจะสะสมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เมื่อองค์กรยังคงใช้ระบบที่ล้าสมัยและโค้ดที่ล้าสมัย ซึ่งส่งผลให้องค์กรต้องใช้ทรัพยากรฝ่ายพัฒนาซอฟต์แวร์ 20-30% ไปกับงานปรับเปลี่ยนข้ามฐานโค้ดอยู่เรื่อยๆ ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้เจ้าหน้าที่ในการดำเนินการ AWS Transform จะช่วยให้การปรับเปลี่ยนการอัปเกรดเวอร์ชัน การย้ายรันไทม์ การเปลี่ยนเฟรมเวิร์ก และการแปลภาษาในวงกว้างที่ต้องทำอยู่เรื่อยๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติแทน ซึ่งช่วยลดเวลาดำเนินการไปมากกว่า 80% ในหลายๆ กรณี ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ไม่จำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติเฉพาะทางอีก

Agent การแปลงข้อมูลแบบกำหนดเองใน AWS Transform มีโซลูชันทั้งแบบสำเร็จรูปและแบบกำหนดเอง ระบบนี้หมายรวมถึงการเปลี่ยนแปลงแบบพร้อมใช้สำหรับสถานการณ์ทั่วๆ ไป เช่น การอัปเกรดรันไทม์ Python และ Node.js, การปรับปรุงฟังก์ชัน Lambda ให้ทันสมัย, การอัปเดต AWS SDK ในหลายภาษา และการอัปเกรด Java 8 เป็น 17 (รองรับระบบบิลด์ใดๆ รวมถึง Gradle และ Maven) ในส่วนของความต้องการแบบเฉพาะองค์กร ทีมต่างๆ สามารถกำหนดการแปลงข้อมูลแบบกำหนดเองได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติ เอกสารอ้างอิง และตัวอย่างโค้ด ผู้ใช้สามารถส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงแบบอัตโนมัติได้ด้วยคำสั่ง CLI บรรทัดเดียวง่ายๆ ซึ่งอาจมีการใช้สคริปต์หรือรวมไว้ในไปป์ไลน์หรือเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้ ภายในองค์กรของคุณ Agent จะเรียนรู้จากข้อเสนอแนะและผลการดำเนินงานของนักพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการเปลี่ยนแปลง และทำให้ประสิทธิภาพของ Agent เข้ากับความต้องการขององค์กรของคุณเป็นอย่างดี แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการกับหนี้ทางเทคนิคได้อย่างเป็นระบบในวงกว้าง โดย Agent จะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่นักพัฒนาก็สามารถมุ่งเน้นไปที่การคิดค้นสิ่งใหม่ๆ และทำงานที่มีผลลัพธ์สูง

การกำหนดเองสำหรับ AWS Transform พร้อมใช้งานแล้วใน AWS Region สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ)

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่คู่มือผู้ใช้ หน้าภาพรวม และหน้าค่าบริการ