ขณะนี้ AWS Clean Rooms รองรับพารามิเตอร์ในเทมเพลตการวิเคราะห์ PySpark แล้ว
AWS Clean Rooms ประกาศการสนับสนุนพารามิเตอร์ในเทมเพลตการวิเคราะห์ PySpark ซึ่งนำเสนอความยืดหยุ่นที่มากขึ้นสำหรับองค์กรและพาร์ทเนอร์ในการปรับขนาดกรณีการใช้งานการทำงานร่วมกันของข้อมูลที่ปรับปรุงความเป็นส่วนตัว ด้วยการเปิดตัวนี้ ทำให้คุณสร้างเทมเพลตการวิเคราะห์ PySpark เทมเพลตเดียวซึ่งจะอนุญาตให้มีค่าที่แตกต่างกันจากผู้ทำงานร่วมกันของ Clean Rooms ที่กำลังทำงานในช่วงเวลาที่ส่งโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดเทมเพลต ด้วยพารามิเตอร์ในเทมเพลตการวิเคราะห์ PySpark ผู้เขียนโค้ดจะสร้างเทมเพลต PySpark ที่รองรับพารามิเตอร์ และหากได้รับการอนุมัติให้เรียกใช้ ตัวเรียกใช้งานจะส่งค่าพารามิเตอร์ไปยังงาน PySpark โดยตรง ตัวอย่างเช่น บริษัทวัดค่าที่ดำเนินการวิเคราะห์แอตทริบิวต์สำหรับแคมเปญโฆษณาสามารถป้อนช่วงเวลาและภูมิภาคทางภูมิศาสตร์แบบไดนามิกเพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและการวางแผนสื่อที่เร่งเวลาสู่ข้อมูลเชิงลึกได้
เมื่อใช้ AWS Clean Rooms ลูกค้าสามารถสร้างพื้นที่ปลอดภัยของข้อมูลซึ่งมีความปลอดภัยได้ภายในไม่กี่นาที และทำงานร่วมกับบริษัทใดก็ได้บน AWS หรือ Snowflake เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเฉพาะเกี่ยวกับแคมเปญการโฆษณา การตัดสินใจลงทุน ตลอดจนการวิจัยและการพัฒนา ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS Region ที่สามารถใช้ AWS Clean Rooms ได้ที่ตาราง AWS Region หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันกับ AWS Clean Rooms โปรดไปที่ AWS Clean Rooms