โมเดล LocateAnything-3B, Qwen-AgentWorld-35B-A3B และ Qwen3.5-122B-A10B พร้อมใช้งานบน Amazon SageMaker JumpStart แล้ว
ขณะนี้ โมเดล LocateAnything-3B ของ NVIDIA, Qwen-AgentWorld-35B-A3B ของ Qwen และ Qwen3.5-122B-A10B ของ Qwen พร้อมใช้งานบน Amazon SageMaker JumpStart ซึ่งขยายพอร์ตโฟลิโอของโมเดลพื้นฐานที่พร้อมให้บริการแก่ลูกค้า AWS โมเดลทั้งสามนี้มาพร้อมความสามารถเฉพาะทางที่ครอบคลุมการระบุตำแหน่งจากข้อมูลภาพ การจำลองสภาพแวดล้อมของ Agent และการใช้เหตุผลหลายรูปแบบในระดับขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถนำโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้ไปใช้จริงบนโครงสร้างพื้นฐาน AWS
โมเดลเหล่านี้ช่วยตอบโจทย์ความท้าทายด้าน AI สำหรับองค์กรในด้านต่างๆ ด้วยความสามารถเฉพาะทาง:
LocateAnything-3B ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการระบุตำแหน่งจากข้อมูลภาพและการระบุตำแหน่งออบเจ็กต์ที่รวดเร็วและมีคุณภาพสูงจากคำสั่งภาษาธรรมชาติ โมเดลนี้ใช้เฟรมเวิร์ก Parallel Box Decoding (PBD) ซึ่งถอดรหัสกรอบล้อมและจุดเป็นหน่วยอะตอมในขั้นตอนเดียว โดยรักษาความสอดคล้องทางเรขาคณิตและช่วยให้สามารถประมวลผลแบบขนานได้อย่างมาก โดยช่วยให้สามารถระบุตำแหน่งออบเจ็กต์ได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับแบบหนาแน่น และการระบุตำแหน่งโดยอิงตามจุดในโดเมนที่หลากหลาย ทั้งในแอปพลิเคชัน Enterprise Intelligence และ Physical AI
Qwen-AgentWorld-35B-A3B มีประสิทธิภาพโดดเด่นในการจำลองสภาพแวดล้อมของ Agent ในโดเมนการโต้ตอบเจ็ดประเภท ได้แก่ การเรียกใช้เครื่องมือ, การค้นหา, เทอร์มินัล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, Android, เว็บ และการโต้ตอบกับระบบปฏิบัติการ โมเดลนี้เป็นโมเดลโลกภาษารุ่นแรกที่ครอบคลุมทั้งเจ็ดโดเมนภายในโมเดลเดียว โดยคาดการณ์สถานะถัดไปของสภาพแวดล้อมจากการดำเนินการและประวัติการโต้ตอบของ Agent ผ่านการใช้เหตุผลแบบ Chain-of-Thought ที่ยาว ซึ่งได้รับการฝึกด้วยลำดับการโต้ตอบในโลกจริงมากกว่า 10 ล้านรายการ
Qwen3.5-122B-A10B มอบการใช้เหตุผลหลายรูปแบบที่มีประสิทธิภาพสูง พร้อมประสิทธิภาพที่เหมาะสำหรับการใช้งานจริง โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 122B โดยเปิดใช้งานเพียง 10B ต่อโทเค็นผ่านสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่ผสาน Gated Delta Networks เข้ากับ Mixture-of-Experts แบบ Sparse (ผู้เชี่ยวชาญ 256 ราย) ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่ดีเยี่ยมด้านการใช้เหตุผล, การเขียนโค้ด, Agent และการทำความเข้าใจภาพ พร้อมหน้าต่างบริบท 262K ในตัวและโอเวอร์เฮดด้านเวลาแฝงที่น้อยที่สุด
ด้วย SageMaker JumpStart ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลใดก็ได้เหล่านี้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน
ในการเริ่มต้นใช้งานโมเดลเหล่านี้ ให้ไปที่แคตตาล็อกโมเดล SageMaker JumpStart ในคอนโซล SageMaker หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อติดตั้งใช้งานโมเดลไปยังบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานและการใช้โมเดลพื้นฐานบน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart