โมเดล Muse-Glimmer-30B และ Qwen 3.8-27B พร้อมให้บริการแล้วบน Amazon SageMaker JumpStart
โมเดล Muse-Glimmer-30B ของ Meta และ Qwen 3.8-27B ของ Alibaba พร้อมให้บริการแล้วบน Amazon SageMaker JumpStart ซึ่งช่วยขยายพอร์ตโฟลิโอของโมเดลพื้นฐานที่มีให้ลูกค้า AWS ใช้งาน โมเดลทั้งสองนี้มาพร้อมกับความสามารถเฉพาะด้านที่ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ Agentic อัตโนมัติภายในเครื่องและการใช้เหตุผลแบบหลายรูปแบบในระยะยาว ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถปรับใช้โซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้บนโครงสร้างพื้นฐานของ AWS
โมเดลเหล่านี้ช่วยตอบโจทย์ความท้าทายด้าน AI สำหรับองค์กรในด้านต่างๆ ด้วยความสามารถเฉพาะทาง:
Muse-Glimmer-30B ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน Agentic อัตโนมัติที่ต้องมีการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน การใช้เครื่องมือ และการกู้คืนจากความล้มเหลว โมเดลที่มีความหนาแน่นแบบ 30B พารามิเตอร์นี้จาก Meta Superintelligence Lab ผสานรวมตัวเข้ารหัสการรับรู้ ~1.8B ViT-G/14 แบบเฉพาะ เข้ากับอินพุตข้อความและรูปภาพที่สลับกัน หน้าต่างบริบท 131K+ และความเข้มในการใช้เหตุผลที่สามารถเลือกได้ (ต่ำไปจนถึงสูงมาก) โมเดลนี้เปิดตัวภายใต้ Apache 2.0 สามารถจัดการการเรียกใช้เครื่องมือตามลำดับ กู้คืนจากความล้มเหลว และทำงานได้อย่างสมบูรณ์โดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานในระบบคลาวด์ ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับเอเจนต์ระดับองค์กรที่ต้องทำงานตลอดเวลา
Qwen 3.8-27B มีความสามารถโดดเด่นในด้านการเขียนโค้ด การทำงาน ด้าน Agentic แบบหลายขั้นตอน และการทำความเข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้งในข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ โมเดลภาษาและภาพแบบเนทีฟที่มีความหนาแน่นแบบ 27B พารามิเตอร์ พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 262K (สามารถขยายได้ถึงประมาณ 1M ผ่านการปรับขนาดของ YaRN) ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า พร้อมระดับความพยายามในการใช้เหตุผลที่ปรับได้ ด้วยคะแนน 61.7 บน SWE-bench Pro และการทำงานที่ ~17GB เมื่อทำการควอนไทซ์แล้ว จึงสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างเสถียรยิ่งขึ้น
ด้วย SageMaker JumpStart ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลใดก็ได้เหล่านี้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน
ในการเริ่มต้นใช้งานโมเดลเหล่านี้ ให้ไปที่แคตตาล็อกโมเดล SageMaker JumpStart ในคอนโซล SageMaker หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อติดตั้งใช้งานโมเดลไปยังบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานและการใช้โมเดลพื้นฐานบน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart