โมเดล DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 และ Qwen3-VL-8B-Instruct พร้อมให้ใช้งานแล้วบน SageMaker JumpStart
วันนี้ AWS ได้ประกาศเปิดให้ใช้งาน DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 และ Qwen3-VL-8B-Instruct ใน Amazon SageMaker JumpStart เพื่อขยายพอร์ตโฟลิโอของโมเดลพื้นฐานที่พร้อมให้ลูกค้า AWS ใช้งาน โมเดลทั้งสามนี้มาพร้อมความสามารถเฉพาะทางที่ครอบคลุมด้านความเข้าใจเอกสาร การเขียนโค้ดหลายภาษา การให้เหตุผลแบบมัลติโหมดขั้นสูง และความเข้าใจภาพและภาษา ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลายบนโครงสร้างพื้นฐานของ AWS ได้
โมเดลเหล่านี้ช่วยตอบโจทย์ความท้าทายด้าน AI สำหรับองค์กรในด้านต่างๆ ด้วยความสามารถเฉพาะทาง:
DeepSeek OCR ใช้เทคนิคการบีบอัดข้อมูลระหว่างภาพและข้อความสำหรับการประมวลผลเอกสาร สามารถดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากแบบฟอร์ม ใบแจ้งหนี้ แผนผัง และเอกสารที่ซับซ้อนซึ่งมีรูปแบบข้อความหนาแน่นได้
MiniMax M2.1 ถูกปรับให้เหมาะสำหรับการเขียนโค้ด การใช้งานเครื่องมือ การปฏิบัติตามคำสั่ง และการวางแผนระยะยาว ช่วยทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์หลายภาษาเป็นแบบอัตโนมัติ และสามารถดำเนินเวิร์กโฟลว์งานสำนักงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนได้ ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันอัตโนมัติได้
Qwen3-VL-8B-instruct มอบความเข้าใจและการสร้างข้อความที่เหนือกว่า การรับรู้และการให้เหตุผลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ความยาวบริบทที่ยาวนานขึ้น ความเข้าใจเชิงพื้นที่และวิดีโอไดนามิกที่ดีขึ้น และความสามารถในการโต้ตอบของตัวแทนที่แข็งแกร่งขึ้น
ด้วย SageMaker JumpStart ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลใดก็ได้เหล่านี้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน
ในการเริ่มต้นใช้งานโมเดลเหล่านี้ ให้ไปที่แคตตาล็อกโมเดล SageMaker JumpStart ในคอนโซล SageMaker หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อติดตั้งใช้งานโมเดลไปยังบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานและการใช้โมเดลพื้นฐานบน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart