การปรับแต่งเพิ่มเติมแบบเสริมแรงของ Amazon Bedrock เพิ่มการรองรับโมเดลโมเดลที่เปิดเผยค่าน้ำหนักที่มี API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
Amazon Bedrock ขยายการรองรับการปรับแต่งเพิ่มเติมแบบเสริมแรง (RFT) ไปยังโมเดลโมเดลที่เปิดเผยค่าน้ำหนักยอดนิยม รวมถึง OpenAI GPT-OSS และโมเดล Qwen และเปิดตัว API การปรับแต่งเพิ่มเติมที่เข้ากันได้กับ OpenAI ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลโมเดลที่เปิดเผยค่าน้ำหนักได้ง่ายยิ่งขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงเชิงลึก หรือมีข้อมูลที่จัดประเภทแล้วในปริมาณมาก การปรับแต่งเพิ่มเติมแบบเสริมแรง ใน Amazon Bedrock ทำให้เวิร์กโฟลว์การปรับแต่งเฉพาะแบบครบวงจรเป็นระบบอัตโนมัติ ซึ่งทำให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อเสนอแนะเกี่ยวกับคำตอบที่เป็นไปได้หลายแบบ โดยใช้ชุดของพร้อมท์ขนาดเล็ก แทนการใช้ชุดข้อมูลการฝึกขนาดใหญ่แบบดั้งเดิม การปรับแต่งเพิ่มเติมแบบเสริมแรง ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ตัวแปรโมเดลที่มีขนาดเล็กลง เร็วขึ้น และมีค่าใช้จ่าย ที่คุ้มค่ามากขึ้น ขณะเดียวกันยังคงรักษาคุณภาพในระดับสูง
องค์กรต่าง ๆ มักประสบความยากลำบากในการปรับโมเดลพื้นฐานให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตน ส่งผลให้ต้องเลือกระหว่างโมเดลทั่วไปที่มีประสิทธิภาพจำกัดกับไปป์ไลน์การปรับแต่งที่ซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานและความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง Amazon Bedrock ขจัดความซับซ้อนนี้โดยมอบประสบการณ์การปรับแต่งเพิ่มเติมแบบเสริมแรงที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและปลอดภัย ลูกค้าสามารถกำหนดฟังก์ชันรางวัลโดยใช้ตัวให้คะแนนแบบอิงกฎที่ตรวจสอบได้ หรือผู้ตัดสินแบบ AI รวมถึงเทมเพลตในตัวสำหรับทั้งงานเชิงวัตถุประสงค์ เช่น การสร้างโค้ดและการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ และงานเชิงอัตวิสัย เช่น การปฏิบัติตามคำสั่งหรือคุณภาพการสนทนา ระหว่างการฝึก ลูกค้าสามารถใช้ฟังก์ชัน AWS Lambda สำหรับตรรกะการให้คะแนนแบบกำหนดเอง และเข้าถึงเช็คพอยต์ของโมเดลระหว่างทางเพื่อประเมิน แก้ไขจุดบกพร่อง และเลือกโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด ซึ่งช่วยปรับปรุงความเร็วของรอบการวนซ้ำและประสิทธิภาพการฝึก ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ทั้งหมดจะยังคงอยู่ภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและมีการกำกับดูแลของ AWS ตลอดกระบวนการปรับแต่ง
โมเดลที่รองรับในการเปิดตัวครั้งนี้ ได้แก่ qwen.qwen3-32b และ openai.gpt-oss-20b หลังจากการปรับแต่งเพิ่มเติมเสร็จสิ้น ลูกค้าสามารถใช้งานโมเดลที่ผ่านการปรับแต่งเพิ่มเติมแล้วสำหรับการอนุมานแบบตามความต้องการผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ Amazon Bedrock ได้แก่ Responses API และ Chat Completions API ได้ทันที โดยไม่ต้องมีขั้นตอนการติดตั้งใช้งานเพิ่มเติมใด ๆ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบของ Amazon Bedrock